AMD GAIA 0.25 reúne seus agentes de IA locais em um só

A AMD lançou o GAIA 0.25 em 18 de outubro de 2026, uma atualização do seu app de código aberto para rodar agentes de IA no seu próprio PC. A versão reúne os vários agentes do app em um só e reduz bastante o tamanho da instalação no Windows. Ela também corrige travamentos em notebooks de 16 GB, que dificultavam testar o app em máquinas comuns.

O que é o GAIA

O GAIA é o app gratuito da AMD para criar e rodar agentes de IA localmente, sem enviar dados para um serviço de nuvem. Um agente é um modelo de IA que pode executar ações, como ler arquivos ou rodar comandos, e não apenas conversar. O projeto começou como "Generative AI Is Awesome" e agora se apresenta como "a fábrica de agentes de código aberto da AMD", informa o Phoronix.

O app é voltado ao hardware Ryzen AI da AMD. A versão 0.25 traz instaladores para Windows, Linux e Macs com Apple Silicon, além de um pacote Python, segundo a página de lançamentos no GitHub.

Um agente em vez de vários

A maior mudança quebra velhos hábitos. O comando gaia chat agora roda o agente principal do GAIA, e o antigo ChatAgent foi aposentado. O app para desktop também roda apenas esse agente.

Vários recursos saíram com a mudança. As notas de versão dizem que a página inicial Agent Hub, o seletor de agentes e a importação e exportação de agentes personalizados foram removidos. Skills que pedem mais permissões do que seu nível permite não são mais carregadas.

A voz também mudou. O comando gaia talk agora usa o Lemonade, o servidor de IA local da AMD, nas duas direções. O Whisper transforma fala em texto, e o kokoro-v1 lê as respostas em voz alta. O pacote complementar de áudio separado foi removido.

Menor, mais rápido e com menos travamentos

A AMD removeu PyTorch, Transformers e Accelerate, três grandes bibliotecas de IA de que o app não precisava mais. Isso reduz o ambiente Python do app para desktop no Windows de cerca de 0,9 GB para cerca de 0,1 GB.

A correção para máquinas pequenas é a que mais importa para novos usuários. Em PCs de 16 GB, o app ficava sem memória na primeira execução. O Phoronix diz que notebooks Linux com 16 GB travavam porque o kernel encerrava o processo. O GAIA agora verifica a memória livre antes de carregar um modelo e reduz a janela de contexto do modelo, sua memória de trabalho, para caber.

Mudança na 0.25	Antes	Depois
Ambiente Python no Windows	Cerca de 0,9 GB	Cerca de 0,1 GB
Primeira resposta com Qwen3.6	Cerca de 43 segundos	Cerca de 21 segundos
Agentes no app para desktop	Vários, com seletor	Um agente GAIA
Voz no gaia talk	Complemento de áudio separado	Servidor Lemonade
Limite para turnos travados	Não informado	75 minutos, ajustável

Escolha de modelos e outras correções

O comando de configuração, gaia init, agora escolhe um modelo de acordo com o seu hardware. Ele escolhe o Qwen3.6-35B-A3B nas máquinas Strix Halo da AMD com 64 GB ou mais, ou em uma placa de vídeo de 32 GB. Todo o resto recebe o Gemma-4-E4B, menor. O Qwen3.8 Flash Next é opcional em sistemas Strix Halo de 128 GB.

Para uso na nuvem, o modelo padrão no LLM Gateway da AMD e na Fireworks é o DeepSeek V4.1 Flash. A indexação de documentos e memória agora roda no chip gráfico, o que libera cerca de 11 núcleos de CPU no Strix Halo.

Outras correções miram o uso diário:

• Um único instalador para Windows agora cobre tanto o app para desktop quanto o terminal.
• A configuração confia no repositório de certificados do sistema operacional. Assim, funciona atrás de proxies corporativos que inspecionam tráfego criptografado.
• Se você recusar uma ação, o agente não tenta mais fazê-la de novo por outra ferramenta.
• A interface de terminal ganha modos de permissão, alternados com Shift+Tab.
• Os documentos são reindexados uma vez após a atualização, porque o modelo de embeddings da Nomic foi removido.

O que isso significa para desenvolvedores

O GAIA 0.25 troca flexibilidade por um app mais simples que funciona em mais máquinas. Isso o torna um banco de testes melhor para agentes locais, mas uma casa pior para agentes personalizados.

• Atualize scripts que chamam o ChatAgent. Ele foi aposentado. Tudo o que depende de exportar ou importar agentes personalizados precisa de um novo plano antes da atualização.
• Teste em uma máquina de 16 GB. A memória era a principal barreira em notebooks intermediários. Espere uma janela de contexto menor nessas máquinas, então documentos longos podem não caber.
• Conte com uma reindexação única. A primeira pergunta após a atualização a dispara. Grandes conjuntos de documentos vão levar um tempo.
• Ajuste o tempo limite para tarefas longas. Turnos param após 75 minutos sem progresso. Altere o valor em segundos com a configuração GAIA_STREAM_TIMEOUT.
• Verifique o que roda onde. As execuções locais usam Qwen3.6 ou Gemma, enquanto o padrão na nuvem é o DeepSeek V4.1 Flash. Confirme qual deles processa seus dados.