AMD GAIA 0.25 fasst seine lokalen KI-Agenten zu einem zusammen

AMD hat am 18. Oktober 2026 GAIA 0.25 veröffentlicht, ein Update seiner Open-Source-App, mit der man KI-Agenten auf dem eigenen PC ausführt. Die Version fasst die verschiedenen Agenten der App zu einem zusammen und verkleinert die Windows-Installation deutlich. Außerdem behebt sie Abstürze auf 16-GB-Laptops, die das Ausprobieren der App auf gewöhnlichen Rechnern erschwert hatten.

Was GAIA ist

GAIA ist AMDs kostenlose App, mit der man KI-Agenten lokal erstellt und ausführt, ohne Daten an einen Cloud-Dienst zu senden. Ein Agent ist ein KI-Modell, das Aktionen ausführen kann, etwa Dateien lesen oder Befehle ausführen, statt nur zu chatten. Das Projekt begann als "Generative AI Is Awesome" und nennt sich heute "AMDs Open-Source-Agentenfabrik", berichtet Phoronix.

Die App zielt auf AMDs Ryzen-AI-Hardware. Version 0.25 liefert Installer für Windows, Linux und Macs mit Apple Silicon sowie ein Python-Paket, laut der GitHub-Release-Seite.

Ein Agent statt vieler

Die größte Änderung bricht mit alten Gewohnheiten. Der Befehl gaia chat startet jetzt den Haupt-Agenten von GAIA, und der ältere ChatAgent wird eingestellt. Auch die Desktop-App führt nur noch diesen einen Agenten aus.

Mehrere Funktionen fielen mit der Änderung weg. Laut Release Notes sind die Startseite Agent Hub, die Agentenauswahl sowie Import und Export eigener Agenten verschwunden. Skills, die mehr Berechtigungen verlangen, als ihre Stufe erlaubt, werden nicht mehr geladen.

Auch die Sprachfunktion ist umgezogen. Der Befehl gaia talk nutzt jetzt für beide Richtungen Lemonade, AMDs lokalen KI-Server. Whisper wandelt Sprache in Text um, und kokoro-v1 liest Antworten vor. Das separate Audio-Zusatzpaket entfällt.

Kleiner, schneller, weniger Abstürze

AMD hat PyTorch, Transformers und Accelerate entfernt, drei große KI-Bibliotheken, die die App nicht mehr brauchte. Dadurch schrumpft die Python-Umgebung der Windows-Desktop-App von etwa 0,9 GB auf etwa 0,1 GB.

Die Korrektur für kleine Rechner ist für neue Nutzer am wichtigsten. Auf PCs mit 16 GB ging der App beim ersten Start der Speicher aus. Laut Phoronix stürzten Linux-Laptops mit 16 GB ab, weil der Kernel den Prozess beendete. GAIA prüft jetzt den freien Speicher, bevor es ein Modell lädt, und verkleinert das Kontextfenster des Modells, also sein Arbeitsgedächtnis, bis es passt.

Änderung in 0.25	Vorher	Nachher
Windows-Python-Umgebung	Etwa 0,9 GB	Etwa 0,1 GB
Erste Antwort mit Qwen3.6	Etwa 43 Sekunden	Etwa 21 Sekunden
Agenten in der Desktop-App	Mehrere, mit Auswahl	Ein GAIA-Agent
Sprache in gaia talk	Separates Audio-Zusatzpaket	Lemonade-Server
Limit für hängende Durchgänge	Nicht angegeben	75 Minuten, einstellbar

Modellwahl und weitere Korrekturen

Der Einrichtungsbefehl gaia init wählt jetzt ein Modell passend zu Ihrer Hardware. Er nimmt Qwen3.6-35B-A3B auf AMDs Rechnern mit Strix Halo und 64 GB oder mehr oder auf einer Grafikkarte mit 32 GB. Alle anderen Systeme bekommen das kleinere Gemma-4-E4B. Qwen3.8 Flash Next ist auf Strix-Halo-Systemen mit 128 GB optional.

Für die Cloud-Nutzung ist das Standardmodell auf AMDs LLM Gateway und auf Fireworks DeepSeek V4.1 Flash. Die Indexierung von Dokumenten und Gedächtnis läuft jetzt auf dem Grafikchip, was auf Strix Halo etwa 11 CPU-Kerne freimacht.

Weitere Korrekturen zielen auf den Alltag:

• Ein einziger Windows-Installer deckt jetzt sowohl die Desktop-App als auch das Terminal ab.
• Die Einrichtung vertraut dem Zertifikatsspeicher des Betriebssystems und funktioniert daher hinter Firmen-Proxys, die verschlüsselten Datenverkehr prüfen.
• Lehnen Sie eine Aktion ab, versucht der Agent sie nicht mehr über ein anderes Werkzeug erneut.
• Die Terminal-Oberfläche erhält Berechtigungsmodi, die man mit Shift+Tab umschaltet.
• Dokumente werden nach dem Upgrade einmal neu indexiert, weil das Embedding-Modell von Nomic entfernt wurde.

Was das für Entwickler bedeutet

GAIA 0.25 tauscht Flexibilität gegen eine einfachere App, die auf mehr Rechnern läuft. Damit wird es ein besseres Testfeld für lokale Agenten, aber ein schlechteres Zuhause für eigene.

• Passen Sie Skripte an, die ChatAgent aufrufen. Er wird eingestellt. Alles, was auf dem Export oder Import eigener Agenten aufbaut, braucht vor dem Upgrade einen neuen Plan.
• Probieren Sie es auf einem Rechner mit 16 GB aus. Der Speicher war die größte Hürde auf Mittelklasse-Laptops. Rechnen Sie dort mit einem kleineren Kontextfenster, sodass lange Dokumente womöglich nicht hineinpassen.
• Rechnen Sie mit einer einmaligen Neuindexierung. Die erste Frage nach dem Upgrade löst sie aus. Große Dokumentsammlungen brauchen eine Weile.
• Setzen Sie das Timeout für lange Aufgaben. Durchgänge brechen nach 75 Minuten ohne Fortschritt ab. Ändern Sie den Wert in Sekunden über die Einstellung GAIA_STREAM_TIMEOUT.
• Prüfen Sie, was wo läuft. Lokal laufen Qwen3.6 oder Gemma, während in der Cloud standardmäßig DeepSeek V4.1 Flash läuft. Klären Sie, welches Modell Ihre Daten verarbeitet.