AMD GAIA 0.25 unifica sus agentes de IA locales en uno solo

AMD publicó GAIA 0.25 el 18 de octubre de 2026, una actualización de su aplicación de código abierto para ejecutar agentes de IA en tu propio PC. La versión reúne los distintos agentes de la aplicación en uno solo y reduce mucho su tamaño de instalación en Windows. También corrige los fallos en portátiles de 16 GB, que hacían difícil probar la aplicación en equipos corrientes.

Qué es GAIA

GAIA es la aplicación gratuita de AMD para crear y ejecutar agentes de IA en local, sin enviar datos a un servicio en la nube. Un agente es un modelo de IA que puede realizar acciones, como leer archivos o ejecutar comandos, no solo conversar. El proyecto nació como "Generative AI Is Awesome" y ahora se presenta como "la fábrica de agentes de código abierto de AMD", según Phoronix.

La aplicación está pensada para el hardware Ryzen AI de AMD. La versión 0.25 incluye instaladores para Windows, Linux y Mac con Apple Silicon, además de un paquete de Python, según la página de versiones en GitHub.

Un agente en lugar de varios

El cambio más grande rompe viejas costumbres. El comando gaia chat ahora ejecuta el agente principal de GAIA, y el antiguo ChatAgent queda retirado. La aplicación de escritorio también ejecuta solo ese agente.

Varias funciones desaparecieron con el cambio. Las notas de la versión indican que se eliminaron la página de inicio Agent Hub, el selector de agentes y la importación y exportación de agentes personalizados. Las skills que piden más permisos de los que permite su nivel ya no se cargan.

La voz también cambió. El comando gaia talk ahora usa Lemonade, el servidor de IA local de AMD, en ambos sentidos. Whisper convierte la voz en texto, y kokoro-v1 lee las respuestas en voz alta. Se elimina el paquete complementario de audio independiente.

Más pequeño, más rápido y con menos fallos

AMD eliminó PyTorch, Transformers y Accelerate, tres grandes bibliotecas de IA que la aplicación ya no necesitaba. Eso reduce el entorno de Python de la aplicación de escritorio para Windows de unos 0,9 GB a unos 0,1 GB.

La corrección para equipos pequeños es la que más importa a los nuevos usuarios. En PC de 16 GB, la aplicación se quedaba sin memoria en el primer arranque. Phoronix afirma que los portátiles Linux de 16 GB fallaban porque el kernel cerraba el proceso. GAIA ahora comprueba la memoria libre antes de cargar un modelo y reduce la ventana de contexto del modelo, su memoria de trabajo, para que quepa.

Cambio en 0.25	Antes	Después
Entorno de Python en Windows	Unos 0,9 GB	Unos 0,1 GB
Primera respuesta con Qwen3.6	Unos 43 segundos	Unos 21 segundos
Agentes en la aplicación de escritorio	Varios, con selector	Un agente GAIA
Voz en gaia talk	Complemento de audio aparte	Servidor Lemonade
Límite para turnos atascados	No indicado	75 minutos, ajustable

Elección de modelos y otras correcciones

El comando de configuración, gaia init, ahora elige un modelo acorde a tu hardware. Escoge Qwen3.6-35B-A3B en los equipos Strix Halo de AMD con 64 GB o más, o en una tarjeta gráfica de 32 GB. Todo lo demás recibe el más pequeño Gemma-4-E4B. Qwen3.8 Flash Next es opcional en los sistemas Strix Halo de 128 GB.

Para uso en la nube, el modelo predeterminado en el LLM Gateway de AMD y en Fireworks es DeepSeek V4.1 Flash. La indexación de documentos y memoria ahora se ejecuta en el chip gráfico, lo que libera unos 11 núcleos de CPU en Strix Halo.

Otras correcciones apuntan al uso diario:

• Un único instalador de Windows cubre ahora tanto la aplicación de escritorio como el terminal.
• La configuración confía en el almacén de certificados del sistema operativo. Así funciona detrás de proxies corporativos que inspeccionan el tráfico cifrado.
• Si rechazas una acción, el agente ya no vuelve a intentarla con otra herramienta.
• La interfaz de terminal añade modos de permisos, que se cambian con Shift+Tab.
• Los documentos se vuelven a indexar una vez tras la actualización, porque se eliminó el modelo de embeddings de Nomic.

Qué significa esto para los desarrolladores

GAIA 0.25 cambia flexibilidad por una aplicación más sencilla que funciona en más equipos. Eso la convierte en un mejor banco de pruebas para agentes locales, pero en un peor hogar para los personalizados.

• Actualiza los scripts que llaman a ChatAgent. Está retirado. Todo lo que dependa de exportar o importar agentes personalizados necesita un nuevo plan antes de actualizar.
• Pruébalo en un equipo de 16 GB. La memoria era la principal barrera en los portátiles de gama media. Espera una ventana de contexto más pequeña en esos equipos, así que puede que los documentos largos no quepan.
• Cuenta con una reindexación única. La primera pregunta tras actualizar la pone en marcha. Las colecciones grandes de documentos tardarán un rato.
• Ajusta el tiempo límite para trabajos largos. Los turnos se detienen tras 75 minutos sin avances. Cámbialo en segundos con el ajuste GAIA_STREAM_TIMEOUT.
• Comprueba qué se ejecuta dónde. En local se usan Qwen3.6 o Gemma, mientras que en la nube el predeterminado es DeepSeek V4.1 Flash. Confirma cuál procesa tus datos.