AMD GAIA 0.25 regroupe ses agents d'IA locaux en un seul

AMD a publié GAIA 0.25 le 18 octobre 2026, une mise à jour de son application open source qui fait tourner des agents d'IA sur votre propre PC. Cette version regroupe les différents agents de l'application en un seul et réduit fortement la taille de son installation sous Windows. Elle corrige aussi des plantages sur les portables de 16 Go, qui rendaient l'application difficile à essayer sur des machines ordinaires.

Ce qu'est GAIA

GAIA est l'application gratuite d'AMD pour créer et exécuter des agents d'IA en local, sans envoyer de données à un service cloud. Un agent est un modèle d'IA capable d'agir, par exemple lire des fichiers ou exécuter des commandes, et pas seulement de discuter. Le projet a débuté sous le nom « Generative AI Is Awesome » et se présente désormais comme « l'usine à agents open source d'AMD », rapporte Phoronix.

L'application vise le matériel Ryzen AI d'AMD. La version 0.25 fournit des installeurs pour Windows, Linux et les Mac Apple Silicon, ainsi qu'un paquet Python, selon la page de version sur GitHub.

Un seul agent au lieu de plusieurs

Le plus gros changement bouscule les habitudes. La commande gaia chat lance désormais l'agent GAIA principal, et l'ancien ChatAgent est retiré. L'application de bureau n'exécute plus, elle aussi, que cet agent unique.

Plusieurs fonctions ont disparu avec ce changement. Selon les notes de version, la page d'accueil Agent Hub, le sélecteur d'agents ainsi que l'import et l'export d'agents personnalisés ont été supprimés. Les skills qui demandent plus d'autorisations que leur niveau ne le permet ne se chargent plus.

La voix a aussi changé de place. La commande gaia talk utilise maintenant Lemonade, le serveur d'IA local d'AMD, dans les deux sens. Whisper transforme la parole en texte, et kokoro-v1 lit les réponses à voix haute. Le module audio séparé est supprimé.

Plus léger, plus rapide, moins de plantages

AMD a retiré PyTorch, Transformers et Accelerate, trois grandes bibliothèques d'IA dont l'application n'avait plus besoin. L'environnement Python de l'application de bureau Windows passe ainsi d'environ 0,9 Go à environ 0,1 Go.

La correction pour les petites machines compte le plus pour les nouveaux utilisateurs. Sur les PC de 16 Go, l'application manquait de mémoire dès le premier lancement. Selon Phoronix, des portables Linux de 16 Go plantaient parce que le noyau tuait le processus. GAIA vérifie désormais la mémoire libre avant de charger un modèle et réduit la fenêtre de contexte du modèle, sa mémoire de travail, pour qu'elle tienne.

Changement dans la 0.25	Avant	Après
Environnement Python sous Windows	Environ 0,9 Go	Environ 0,1 Go
Première réponse avec Qwen3.6	Environ 43 secondes	Environ 21 secondes
Agents dans l'application de bureau	Plusieurs, avec un sélecteur	Un seul agent GAIA
Voix dans gaia talk	Module audio séparé	Serveur Lemonade
Délai pour un tour bloqué	Non précisé	75 minutes, réglable

Choix des modèles et autres corrections

La commande d'installation, gaia init, choisit maintenant un modèle adapté à votre matériel. Elle retient Qwen3.6-35B-A3B sur les machines Strix Halo d'AMD dotées d'au moins 64 Go, ou sur une carte graphique de 32 Go. Toutes les autres configurations reçoivent le plus petit Gemma-4-E4B. Qwen3.8 Flash Next est proposé en option sur les systèmes Strix Halo de 128 Go.

Pour un usage dans le cloud, le modèle par défaut sur le LLM Gateway d'AMD et sur Fireworks est DeepSeek V4.1 Flash. L'indexation des documents et de la mémoire tourne désormais sur la puce graphique, ce qui libère environ 11 cœurs de processeur sur Strix Halo.

D'autres corrections visent l'usage quotidien :

• Un seul installeur Windows couvre désormais l'application de bureau et le terminal.
• L'installation fait confiance au magasin de certificats du système d'exploitation. Elle fonctionne donc derrière les proxys d'entreprise qui inspectent le trafic chiffré.
• Si vous refusez une action, l'agent ne la retente plus avec un autre outil.
• L'interface en terminal ajoute des modes d'autorisation, que l'on change avec Shift+Tab.
• Les documents sont réindexés une fois après la mise à jour, car le modèle d'embedding de Nomic a été retiré.

Ce que cela signifie pour les développeurs

GAIA 0.25 échange de la souplesse contre une application plus simple qui fonctionne sur davantage de machines. Elle devient ainsi un meilleur banc d'essai pour les agents locaux, mais un moins bon foyer pour les agents personnalisés.

• Mettez à jour les scripts qui appellent ChatAgent. Il est retiré. Tout ce qui repose sur l'export ou l'import d'agents personnalisés doit trouver une autre solution avant la mise à jour.
• Essayez-la sur une machine de 16 Go. La mémoire était le principal obstacle sur les portables de milieu de gamme. Attendez-vous à une fenêtre de contexte plus petite sur ces machines, si bien que les longs documents risquent de ne pas tenir.
• Prévoyez une réindexation unique. La première question après la mise à jour la déclenche. Les grands ensembles de documents prendront du temps.
• Réglez le délai pour les longues tâches. Les tours s'arrêtent après 75 minutes sans progrès. Modifiez-le en secondes avec le paramètre GAIA_STREAM_TIMEOUT.
• Vérifiez ce qui tourne où. En local, ce sont Qwen3.6 ou Gemma, tandis que le modèle par défaut dans le cloud est DeepSeek V4.1 Flash. Confirmez lequel traite vos données.