DeepSeek V4.1-Flash-1017 melhora notas em agentes e mantém o preço
A atualização V4.1-Flash-1017 da DeepSeek marca 77,0% no DeepSWE, ante 74,2%, sem mudar os preços da API, e traz APIs de Search e Fetch a US$ 0,75 por 1.000 chamadas.
3 min de leitura

Em números
- parameters in the open-weight model
- 763B
- tokens of context
- 1M
- DeepSWE v1.1 score, up from 74.2%
- 77.0%
- per 1,000 calls to the new Search or Fetch API
- $0.75
- V4.1-Flash-1017
- 77%
- V4.1-Flash (September)
- 74.2%
- Opus 5
- 74%
- GPT-5.6 Sol
- 73%
A DeepSeek lançou o DeepSeek-V4.1-Flash-1017 em 17 de outubro de 2026, uma atualização do modelo V4.1 Flash que havia lançado em 10 de setembro. A nova versão marca mais pontos em benchmarks de programação e de agentes e custa o mesmo para chamar. Desenvolvedores que usam o nome de API deepseek-flash recebem a nova versão automaticamente, e os pesos podem ser baixados de graça sob a licença MIT.
O que a DeepSeek mudou
O changelog da API da DeepSeek diz que o V4.1 Flash "foi atualizado" para a versão 1017. Quem chama a API não precisa mudar nada: o nome de modelo deepseek-flash agora serve o novo checkpoint. Um checkpoint é uma versão salva de um modelo treinado. "O método de chamada da API e os preços permanecem inalterados", diz o changelog.
O card do modelo no Hugging Face lista 763 bilhões de parâmetros e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. A janela de contexto é quanto texto o modelo consegue ler de uma vez. A DeepSeek não informou quantos parâmetros ficam ativos para cada token.
O The Decoder relata que a DeepSeek chama a atualização de "uma melhoria de Pareto" na troca entre desempenho e custo. Em termos simples, o modelo ficou melhor sem ficar mais caro.
Como os benchmarks mudaram
A tabela da própria DeepSeek compara a atualização com a versão de setembro e com dois modelos de fronteira fechados. São números da DeepSeek, não testes independentes.
| Benchmark | V4.1-Flash-1017 | V4.1-Flash | GPT-5.6 Sol | Opus 5 |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 42,3 | 31,2 | 39,9 | 51,8 |
| DeepSWE v1.1 | 77,0 | 74,2 | 73,0 | 74,0 |
| ProgramBench | 29,1 | 20,3 | 23,0 | 37,0 |
| NL2Repo-Bench | 68,2 | 65,4 | 56,8 | 75,3 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60,5 | 54,8 | 45,8 | 50,3 |
| Humanity's Last Exam, sem ferramentas | 42,6 | 36,8 | 44,5 | 56,3 |
O maior salto é no Terminal-Bench 4.0, um teste de tarefas de linha de comando, que a DeepSeek rodou dentro do Claude Code. A nota subiu 11,1 pontos. Nos testes de programação e de agentes da tabela, o Opus 5 ainda lidera em três de cinco, enquanto o 1017 lidera no DeepSWE e no Automation-Bench.
O custo por tarefa
O preço por token é só metade da história para agentes, que podem rodar por muitas etapas. O The Decoder analisou o custo por tarefa concluída no DeepSWE. Na configuração mais alta, o 1017 marcou 77,0% por pouco menos de US$ 0,20 por tarefa. Uma configuração mais baixa ainda atingiu 72% por cerca de US$ 0,10.
A versão de setembro marcou 74,2% a cerca de US$ 0,50 por execução. O The Decoder coloca o GPT-6 Astra, o Gemini 3.8 Flash e o Claude Opus 5 entre US$ 2 e mais de US$ 10 por tarefa. Ou seja, o novo checkpoint é ao mesmo tempo mais preciso e mais barato por trabalho do que aquele que substitui.
Novas APIs de Search e Fetch
A DeepSeek também disponibilizou uma API de Search e Fetch no mesmo dia, segundo seu changelog. Agentes usam ferramentas como essas para consultar a web enquanto trabalham. O The Decoder informa um preço de US$ 0,75 por 1.000 chamadas para cada endpoint.
As duas são gratuitas até as 16h UTC de 31 de outubro de 2026 para usuários da API que as chamam por meio de ferramentas do lado do servidor no DeepSeek Harness, no Claude Code ou no Codex, diz o The Decoder.
A DeepSeek diz que o modelo é ajustado para o DeepSeek Harness, o Tencent CodeBuddy e o WorkBuddy, e recomenda o Harness 0.2.1-rc.1 ou posterior. O Harness é o runtime de agentes de código aberto da própria DeepSeek, que ganhou um aplicativo de desktop para macOS e Windows em 2 de outubro.
Onde obter
| Canal | Detalhe |
|---|---|
| API da DeepSeek | deepseek-flash, mesmo preço de antes |
| Pesos | Hugging Face, licença MIT |
| OpenRouter | deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 |
| Roteamento dentro da UE no OpenRouter | Ainda não disponível |
O que isso significa para desenvolvedores
Se você já chama o deepseek-flash, o seu tráfego passou para o 1017 hoje. Rode de novo o seu próprio conjunto de avaliação nesta semana, porque uma troca silenciosa de modelo pode mudar o tamanho e a formatação das respostas. Respostas mais curtas economizam dinheiro, mas podem quebrar parsers que esperam um formato fixo.
Se você escolhe modelos pelo custo por tarefa concluída, teste de novo a DeepSeek contra a sua escolha atual. Os números do The Decoder colocam o 1017 em um décimo ou menos do custo dos modelos fechados no DeepSWE. O único número que conta é o do seu próprio loop de agente.
A janela gratuita de Search e Fetch termina em 31 de outubro. Use-a para testar se a busca da DeepSeek pode substituir uma API de busca paga no seu agente e, depois disso, reserve no orçamento US$ 0,75 por 1.000 chamadas por endpoint.
Equipes na UE que precisam de processamento dentro da região devem notar essa lacuna do OpenRouter. Por enquanto, os pesos MIT hospedados por conta própria são a forma de manter os dados no local.
Fontes
- Change Log - DeepSeek API Docs
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 - Hugging Face
- Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs - The Decoder
- DeepSeek: DeepSeek v4.1 Flash 1017 - OpenRouter
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