OpenAI Decisions API llega a disponibilidad general con 400 preguntas por solicitud

La Decisions API de OpenAI pasó a disponibilidad general el 22 de octubre de 2026, según Unite.AI. La API responde a una pregunta fija con una probabilidad, una elección de una lista o una puntuación, en lugar de escribir texto. La disponibilidad general significa que ha salido de la beta, así que los equipos pueden planificar su uso en producción en torno a ella. El precio no ha cambiado, pero los límites han crecido.

TechCrunch informa de que OpenAI abrió la API a todos los clientes ese mismo día. OpenAI la mostró por primera vez en su jornada para desarrolladores del 29 de septiembre. Antes, ese mismo octubre, había llegado a beta pública.

Qué ha cambiado desde la beta

Unite.AI enumera cuatro novedades desde la beta:

• Más preguntas por llamada. Una solicitud puede incluir ahora de 1 a 400 preguntas, el doble del límite anterior.
• Caché de prompts. Las solicitudes que comparten un prefijo de al menos 1024 tokens pueden reutilizarlo.
• Residencia de datos. El procesamiento puede quedarse en EE. UU. o en Europa, es decir, en la EEA más Suiza.
• Integración con GPT-Live. La API se conecta ahora a GPT-Live de OpenAI, según Unite.AI.

Las preguntas de puntuación usan una rúbrica de 2 a 10 niveles. Zero Data Retention y el uso conforme a HIPAA siguen disponibles para los clientes que cumplan los requisitos.

Los dos informes difieren en cuanto a las entradas. TechCrunch dice que la versión pública añadió compatibilidad con voz e imágenes. Unite.AI incluye el audio, los archivos, las referencias a elementos y file_id entre las entradas no compatibles.

Precio y modelo

El precio se mantiene en 0,10 dólares por millón de tokens de entrada, sin cargo por la salida, según Unite.AI. Los tokens son los pequeños fragmentos de texto que lee un modelo. Unite.AI sitúa la entrada en caché en 0,01 dólares por millón de tokens. La documentación de la beta no indicaba ningún cargo por las lecturas de caché. El procesamiento regional y las entradas muy largas siguen costando más.

La API funciona con GPT-6 Luna y, según Unite.AI, es el único modelo compatible. TechCrunch informa de que OpenAI no entrenó un modelo de decisión aparte. En su lugar, reconfiguró Luna. Nikunj Handa, responsable de producto de las API de OpenAI, dijo a TechCrunch que la velocidad ha sido la mayor mejora.

Su velocidad, según las cifras de las propias empresas

Todas las cifras de velocidad que aparecen aquí proceden de OpenAI o de sus clientes. Ninguna se ha medido de forma independiente.

Quién	Afirmación	Publicado por
OpenAI	Los tiempos de respuesta bajaron de 1-3 segundos a 100-180 ms	TechCrunch
OpenAI	Hasta 10 veces más rápida que GPT-6 Luna a través de la Responses API	Unite.AI
Speak	El tiempo entre acciones bajó de 1,4 segundos a 0,13 segundos	Ambos
Box	Selección de rutas unas 5 veces más rápida con la misma precisión	Unite.AI
Ramp	4 veces más rápida y un 30 % más barata que GPT-6 Luna	Unite.AI
Sierra	Menos de 280 ms en p95, unas 3 veces más rápida y un 90 % menos de coste por llamada	Unite.AI
Datadog	Latencia p95 40 veces más rápida que la de modelos de frontera comparables	Unite.AI

P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.

Dónde se sitúa frente a Jev

Los modelos de decisión son ya un campo muy concurrido, como muestra nuestro explicador sobre los modelos de decisión de IA. OpenAI no está en cabeza. En el AIM System One Index, Jev, de TypeSafe, ocupa el 7.º puesto y el modelo de OpenAI, el 8.º, según TechCrunch. En el Artificial Analysis Decision Index, Jev es 3.º y el modelo de OpenAI, 14.º. TechCrunch no da puntuaciones brutas. También menciona como rivales D1 Ultra, de Liquid, y Elephant-1, de Base Lab.

Qué significa para los desarrolladores

La Decisions API es ahora un producto con soporte, no una prueba. Eso cambia cómo tratarla, pero no si es la mejor opción.

• Agrupe sus preguntas. Con 400 preguntas por solicitud, una sola llamada puede clasificar toda una página de elementos. Menos llamadas significan menos sobrecarga por decisión.
• Diseñe las instrucciones pensando en la caché. Ponga primero sus instrucciones compartidas y manténgalas en 1024 tokens o más, para que las llamadas repetidas puedan aprovechar la caché.
• Revise sus entradas. El audio y los archivos figuran como no compatibles. Pruebe cualquier flujo de trabajo con voz o archivos antes de construir sobre él, ya que los dos informes no coinciden.
• Haga su propia prueba comparativa. El modelo de OpenAI queda por detrás de Jev en los dos índices públicos. Pruebe la precisión y el coste con sus propios datos antes de elegir proveedor.
• Elija la región a conciencia. Si sus datos deben quedarse en Europa, ahora existe la opción de la EEA y Suiza. El procesamiento regional cuesta más, así que inclúyalo en su presupuesto.