GPT-6.1 Terra reduce a la mitad el precio de la API de gama media de OpenAI

OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra el 26 de octubre de 2026, un modelo de precio medio que cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 dólares por millón de tokens de salida. Es la mitad del precio de GPT-5.6 Terra, el modelo al que sustituye. El nuevo modelo también añade computer use, así que los agentes creados sobre la gama más barata de OpenAI ya pueden manejar una pantalla directamente.

Un token es un pequeño fragmento de texto, más o menos una parte de una palabra. Los precios de las API se expresan por millón de tokens.

Dónde se sitúa Terra en la gama de OpenAI

OpenAI vende cuatro niveles de modelos. 9to5Mac los enumera como Luna, Terra, Sol y Astra, con Terra en el medio. Terra quedó fuera cuando OpenAI lanzó GPT-6 Sol y Luna en septiembre de 2026. Por eso, este lanzamiento pone al día el nivel intermedio.

Los datos clave de los tres informes:

Dato	GPT-6.1 Terra
Nombre del modelo en la API	gpt-6.1-terra
Precio de entrada	1 dólar por millón de tokens
Precio de salida	5 dólares por millón de tokens
Sustituye a	GPT-5.6 Terra
Acceso en ChatGPT	Plus, Pro, Enterprise y Edu, en ChatGPT Work
Otros accesos	Codex y la API

Los tres medios cifran la rebaja en un 50 % frente a GPT-5.6 Terra. BleepingComputer dice además que es un 50 % más barato que GPT-6.1 Sol. Los otros dos no hacen esa comparación.

Qué añade el computer use

Computer use significa que el modelo puede leer lo que hay en una pantalla, hacer clic, escribir y cambiar de una app a otra. The Next Web informa de que Terra ya puede hacerlo. También lee mejor las imágenes, por ejemplo al convertir planos arquitectónicos en modelos 3D.

La propia descripción de OpenAI, citada por BleepingComputer, lo define como «un modelo rápido y eficiente que combina un razonamiento visual detallado y un computer use preciso». The Next Web añade que es más probable que Terra se ciña a la tarea asignada y que diga lo que no puede hacer.

Las cifras de rendimiento que da OpenAI

Todas las cifras de abajo proceden de OpenAI. BleepingComputer dice que no las verificó.

Prueba	GPT-5.6 Terra	GPT-6.1 Terra
Terminal-Bench 4.0, esfuerzo máximo	21,5 %	50,3 %
Tasa de error interna, esfuerzo bajo	53,6 %	16,7 %
Tasa de error interna, esfuerzo máximo	no informado	4,3 %

Terminal-Bench mide cuántas tareas de programación en línea de comandos completa un modelo. La prueba de tasa de error es un conjunto interno de prompts de OpenAI, diseñado para que los modelos afirmen datos falsos. Con esfuerzo máximo, la tasa de error bajó 18 puntos porcentuales.

En Agents' Last Exam con esfuerzo medio, BleepingComputer informa de una mejora de 15 puntos sobre GPT-5.6 Terra, con cerca de un tercio del coste. OpenAI también afirma que Terra termina las tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol. «Incluso rinde a la par de GPT-6 Astra por solo una décima parte de su precio por token», afirma OpenAI.

OpenAI sigue recomendando Sol o Astra para el trabajo de programación más difícil, según BleepingComputer y The Next Web.

La calificación de seguridad

The Next Web informa de que OpenAI califica a Terra como «Critical» en capacidades de ciberseguridad dentro de su Preparedness Framework. Es el mismo nivel que GPT-6 Astra alcanzó primero, y Terra llega con las mismas protecciones. El lanzamiento sigue a la decisión de OpenAI, el mes pasado, de aparcar GPT-6.1 Astra tras fallar en pruebas internas de seguridad.

Qué significa para los desarrolladores

Terra es ahora la opción por defecto evidente para el trabajo de gran volumen que no necesita los modelos más potentes de OpenAI.

• Cambia el nombre del modelo y vuelve a ejecutar tus evaluaciones. Sustituye las llamadas a GPT-5.6 Terra por gpt-6.1-terra en una muestra de tráfico real. Compara la calidad antes de migrarlo todo.
• Revisa tu presupuesto. A 1 y 5 dólares por millón de tokens, la misma carga de trabajo cuesta la mitad que con GPT-5.6 Terra.
• Prueba primero el computer use en tareas baratas. Rellenar formularios, introducir datos y copiar de una app a otra son buenas pruebas. Mantén una revisión humana en todo lo que envíe dinero o mensajes.
• Reserva Sol o Astra para el código difícil. La propia OpenAI dice que los modelos más grandes siguen ganando en las tareas de programación más complejas.
• Cuenta con salvaguardas de ciberseguridad. Una calificación «Critical» significa que las solicitudes relacionadas con la seguridad pueden toparse con los mismos límites que en Astra. Prueba cualquier herramienta de seguridad antes de depender de ella.

Las mejoras en los benchmarks son grandes, pero autodeclaradas. Sigue de cerca los resultados independientes en Terminal-Bench y en pruebas de agentes en las próximas semanas.