OpenAI Decisions API ist allgemein verfügbar, mit 400 Fragen pro Anfrage

OpenAIs Decisions API ist seit dem 22. Oktober 2026 allgemein verfügbar, berichtet Unite.AI. Die API beantwortet eine feste Frage mit einer Wahrscheinlichkeit, einer Auswahl aus einer Liste oder einem Score, statt Text zu schreiben. Allgemeine Verfügbarkeit bedeutet, dass sie die Beta verlassen hat, sodass Teams den Einsatz in der Produktion darauf ausrichten können. Der Preis hat sich nicht geändert, aber die Limits sind gewachsen.

TechCrunch berichtet, dass OpenAI die API am selben Tag für alle Kunden geöffnet hat. OpenAI zeigte sie erstmals auf seinem Entwicklertag am 29. September. Zuvor im Oktober war sie in die öffentliche Beta gegangen.

Was sich seit der Beta geändert hat

Unite.AI nennt vier Neuerungen seit der Beta:

• Mehr Fragen pro Aufruf. Eine Anfrage kann jetzt 1 bis 400 Fragen enthalten, doppelt so viele wie beim bisherigen Limit.
• Prompt-Caching. Anfragen, die ein Präfix von mindestens 1.024 Tokens gemeinsam haben, können es wiederverwenden.
• Datenresidenz. Die Verarbeitung kann in den USA oder in Europa bleiben, wobei Europa den EEA plus die Schweiz meint.
• GPT-Live-Integration. Die API ist jetzt mit OpenAIs GPT-Live verbunden, berichtet Unite.AI.

Score-Fragen nehmen eine Bewertungsskala mit 2 bis 10 Stufen an. Zero Data Retention und die Nutzung unter HIPAA bleiben für berechtigte Kunden verfügbar.

Die beiden Berichte unterscheiden sich bei den Eingaben. TechCrunch schreibt, die öffentliche Version habe Unterstützung für Spracheingabe und Bilder hinzugefügt. Unite.AI führt Audio, Dateien, Item-Referenzen und file_id als nicht unterstützte Eingaben auf.

Preis und Modell

Der Preis bleibt bei 0,10 US-Dollar pro Million Input-Tokens, ohne Kosten für den Output, so Unite.AI. Tokens sind die kleinen Textstücke, die ein Modell liest. Unite.AI nennt für gecachten Input 0,01 US-Dollar pro Million Tokens. In der Beta-Dokumentation waren für Cache-Lesezugriffe keine Kosten aufgeführt. Regionale Verarbeitung und sehr lange Eingaben kosten weiterhin extra.

Die API läuft auf GPT-6 Luna, und laut Unite.AI ist das das einzige unterstützte Modell. TechCrunch berichtet, dass OpenAI kein eigenes Entscheidungsmodell trainiert hat. Stattdessen hat das Unternehmen Luna neu konfiguriert. Nikunj Handa, Produktverantwortlicher für OpenAIs APIs, sagte TechCrunch, dass Geschwindigkeit der größte Gewinn gewesen sei.

Wie schnell sie ist, nach den eigenen Zahlen der Unternehmen

Jede Geschwindigkeitsangabe hier stammt von OpenAI oder seinen Kunden. Keine davon wurde unabhängig gemessen.

Wer	Angabe	Berichtet von
OpenAI	Antwortzeiten sanken von 1-3 Sekunden auf 100-180 ms	TechCrunch
OpenAI	Bis zu 10x schneller als GPT-6 Luna über die Responses API	Unite.AI
Speak	Die Zeit zwischen Aktionen sank von 1,4 Sekunden auf 0,13 Sekunden	Beide
Box	Etwa 5x schnellere Routenauswahl bei gleicher Genauigkeit	Unite.AI
Ramp	4x schneller und 30 % günstiger als GPT-6 Luna	Unite.AI
Sierra	Unter 280 ms bei p95, etwa 3x schneller, 90 % niedrigere Kosten pro Aufruf	Unite.AI
Datadog	40x schnellere p95-Latenz als vergleichbare Frontier-Modelle	Unite.AI

P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen waren.

Wo sie im Vergleich zu Jev steht

Entscheidungsmodelle sind inzwischen ein dicht besetztes Feld, wie unser Erklärstück zu KI-Entscheidungsmodellen zeigt. OpenAI liegt nicht vorn. Auf dem AIM System One Index liegt TypeSafes Jev auf Platz 7 und OpenAIs Modell auf Platz 8, berichtet TechCrunch. Auf dem Artificial Analysis Decision Index liegt Jev auf Platz 3 und OpenAIs Modell auf Platz 14. TechCrunch nennt keine Rohwerte. Als Konkurrenten nennt der Bericht außerdem Liquids D1 Ultra und Base Labs Elephant-1.

Was das für Entwickler bedeutet

Die Decisions API ist jetzt ein unterstütztes Produkt und kein Test mehr. Das ändert, wie man sie behandeln sollte, aber nicht, ob sie die beste Wahl ist.

• Bündeln Sie Ihre Fragen. Mit 400 Fragen pro Anfrage kann ein einziger Aufruf eine ganze Seite von Einträgen klassifizieren. Weniger Aufrufe bedeuten weniger Overhead pro Entscheidung.
• Gestalten Sie Prompts für das Caching. Stellen Sie Ihre gemeinsamen Anweisungen an den Anfang und halten Sie sie bei 1.024 Tokens oder mehr, damit wiederholte Aufrufe den Cache treffen können.
• Prüfen Sie Ihre Eingaben. Audio und Dateien werden als nicht unterstützt geführt. Testen Sie jeden Sprach- oder Datei-Workflow, bevor Sie darauf aufbauen, denn die beiden Berichte widersprechen sich.
• Führen Sie Ihren eigenen Benchmark durch. OpenAIs Modell liegt auf beiden öffentlichen Indizes hinter Jev. Testen Sie Genauigkeit und Kosten mit Ihren eigenen Daten, bevor Sie sich für einen Anbieter entscheiden.
• Wählen Sie eine Region bewusst. Wenn Ihre Daten in Europa bleiben müssen, gibt es jetzt die Option EEA und Schweiz. Regionale Verarbeitung kostet extra, planen Sie das also im Budget ein.