OpenAI Decisions APIが一般提供開始、1リクエスト400問に対応
OpenAIのDecisions API(ディシジョンズAPI)は2026年10月22日にベータ版を終了しました。料金は入力100万トークンあたり0.10ドルのままで、1リクエストあたり最大400問を受け付けるようになりました。
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- per 1M input tokens, with no output charge
- $0.10
- questions per request, double the beta limit
- 400
- response times OpenAI reports, down from 1-3 seconds
- 100-180 ms
- OpenAI's rank on the Artificial Analysis Decision Index
- 14th
Unite.AIによると、OpenAIのDecisions APIは2026年10月22日に一般提供となりました。このAPIは、文章を書く代わりに、決まった質問に確率、リストからの選択、またはスコアで答えます。一般提供とはベータ版を終えたという意味で、チームはこれを前提に本番での利用を計画できます。料金は変わっていませんが、制限は拡大しました。
TechCrunchによると、OpenAIは同じ日にこのAPIをすべての顧客に開放しました。OpenAIが最初にこのAPIを披露したのは、9月29日の開発者イベントでした。これに先立つ10月には、パブリックベータになっていました。
ベータ版からの変更点
Unite.AIは、ベータ版以降に加わった4つの点を挙げています。
- 1回の呼び出しで、より多くの質問。 1つのリクエストに1問から400問までを含められるようになりました。従来の上限の2倍です。
- プロンプトキャッシュ。 1,024トークン以上の共通の先頭部分(プレフィックス)を持つリクエストは、その部分を再利用できます。
- データレジデンシー。 処理を米国内、または欧州内にとどめることができます。ここでの欧州とは、EEAとスイスを指します。
- GPT-Liveとの連携。 Unite.AIによると、APIはOpenAIのGPT-Liveに接続できるようになりました。
スコア型の質問では、2から10段階の評価基準(ルーブリック)を指定します。Zero Data RetentionとHIPAAでの利用は、対象となる顧客に引き続き提供されます。
2つの報道は、入力について食い違っています。TechCrunchは、一般公開版で音声と画像への対応が加わったと伝えています。Unite.AIは、オーディオ、ファイル、アイテム参照、file_idを非対応の入力として挙げています。
料金とモデル
Unite.AIによると、料金は入力100万トークンあたり0.10ドルのままで、出力には料金がかかりません。トークンとは、モデルが読み込むテキストの小さな断片のことです。Unite.AIは、キャッシュされた入力の料金を100万トークンあたり0.01ドルとしています。ベータ版のドキュメントでは、キャッシュの読み取りに料金は記載されていませんでした。地域を指定した処理や非常に長い入力には、引き続き追加料金がかかります。
APIはGPT-6 Lunaで動いており、Unite.AIによると、サポートされているモデルはこれだけです。TechCrunchによると、OpenAIは専用の判断モデルを別に訓練したわけではありません。代わりに、Lunaの設定を変えました。OpenAIのAPI担当プロダクトリードであるNikunj Handa氏はTechCrunchに対し、最大の成果は速度だったと語りました。
企業自身の数字で見る速度
ここに挙げる速度の数字は、すべてOpenAIまたはその顧客によるものです。どれも独立した測定は行われていません。
| 発表元 | 主張 | 報道元 |
|---|---|---|
| OpenAI | 応答時間が1~3秒から100~180ミリ秒に短縮 | TechCrunch |
| OpenAI | Responses API経由のGPT-6 Lunaと比べて最大10倍速い | Unite.AI |
| Speak | アクション間の時間が1.4秒から0.13秒に短縮 | 両方 |
| Box | 同じ精度で、ルート選択が約5倍速い | Unite.AI |
| Ramp | GPT-6 Lunaより4倍速く、30%安い | Unite.AI |
| Sierra | p95で280ミリ秒未満、約3倍速く、1回の呼び出しあたりのコストが90%低い | Unite.AI |
| Datadog | 同等のフロンティアモデルと比べて、p95レイテンシーが40倍速い | Unite.AI |
P95とは、リクエストの95%がその時間内に完了したことを意味します。
Jevと比べた順位
AI判断モデルの解説記事が示すとおり、判断モデルはいまや競争の激しい分野です。OpenAIはトップではありません。TechCrunchによると、AIM System One Indexでは、TypeSafeのJevが7位、OpenAIのモデルが8位です。Artificial Analysis Decision Indexでは、Jevが3位、OpenAIのモデルが14位です。TechCrunchは生のスコアを示していません。また、ライバルとしてLiquidのD1 UltraとBase LabのElephant-1を挙げています。
開発者にとっての意味
Decisions APIは、もはや試験段階ではなく、サポートされた製品です。それによって扱い方は変わりますが、最適な選択肢かどうかは変わりません。
- 質問をまとめて送ってください。 1リクエストあたり400問なので、1回の呼び出しで1ページ分の項目をまとめて分類できます。呼び出しが減れば、判断1件あたりのオーバーヘッドも減ります。
- キャッシュを意識してプロンプトを組み立ててください。 共通の指示を先頭に置き、1,024トークン以上に保ってください。そうすれば、繰り返しの呼び出しでキャッシュが効きます。
- 入力を確認してください。 オーディオとファイルは非対応とされています。2つの報道の内容が食い違っているため、音声やファイルを使うワークフローは、その上に構築する前にテストしてください。
- 独自のベンチマークを実施してください。 OpenAIのモデルは、2つの公開指標のどちらでもJevより下位です。プロバイダーを選ぶ前に、自社のデータで精度とコストを検証してください。
- リージョンは意図して選んでください。 データを欧州内にとどめる必要がある場合、EEAとスイスのオプションが用意されました。地域を指定した処理には追加料金がかかるため、その分を予算に組み込んでください。
出典
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