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DeepSeek V4.1-Flash-1017がエージェントのスコアを向上、価格は据え置き

DeepSeek（ディープシーク）のV4.1-Flash-1017アップデートは、DeepSWEで77.0%を記録しました。従来の74.2%から上がり、APIの価格は変わりません。1,000回あたり0.75ドルのSearch APIとFetch APIも加わりました。

著者 Tech AI Wire Team

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Hugging Faceのdeepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017のモデルページ。DeepSeekのクジラのロゴ、MITライセンスのタグ、763Bパラメータのモデルサイズが表示されています。

数字で見る

parameters in the open-weight model
763B
tokens of context
1M
DeepSWE v1.1 score, up from 74.2%
77.0%
per 1,000 calls to the new Search or Fetch API
$0.75
DeepSWE v1.1 scores, as reported by DeepSeek
V4.1-Flash-1017
77%
V4.1-Flash (September)
74.2%
Opus 5
74%
GPT-5.6 Sol
73%

DeepSeekは2026年10月17日、DeepSeek-V4.1-Flash-1017を公開しました。9月10日に出したV4.1 Flashモデルのアップデートです。新しいバージョンはコーディングとエージェントのベンチマークでスコアが上がり、呼び出しの料金は変わりません。APIでdeepseek-flashというモデル名を使っている開発者には、自動で適用されます。重みはMITライセンスで、無料でダウンロードできます。

DeepSeekが変えたこと

DeepSeekのAPI changelogによると、V4.1 Flashは1017版に「アップグレードされた」とのことです。呼び出す側は何も変える必要がありません。deepseek-flashというモデル名が、新しいチェックポイントを返すようになりました。チェックポイントとは、学習済みモデルを保存した1つのバージョンです。changelogには「APIの呼び出し方法と価格は変わりません」と書かれています。

Hugging Faceのモデルカードには、パラメータ数7,630億、コンテキストウィンドウ100万トークンと記載されています。コンテキストウィンドウとは、モデルが一度に読めるテキストの量です。DeepSeekは、1トークンごとにアクティブになるパラメータの数を明らかにしていません。

The Decoderによると、DeepSeekはこのアップデートを、性能とコストのトレードオフにおける「パレート改善」と呼んでいます。わかりやすく言えば、値段を上げずに性能が良くなったということです。

ベンチマークの変化

DeepSeek自身の表は、このアップデートを9月のリリースと、2つのクローズドなフロンティアモデルと比べています。これはDeepSeekの数値であり、独立したテストではありません。

ベンチマークV4.1-Flash-1017V4.1-FlashGPT-5.6 SolOpus 5
Terminal-Bench 4.042.331.239.951.8
DeepSWE v1.177.074.273.074.0
ProgramBench29.120.323.037.0
NL2Repo-Bench68.265.456.875.3
Automation-Bench v1.0.660.554.845.850.3
Humanity's Last Exam（ツールなし）42.636.844.556.3

最も大きく伸びたのはTerminal-Bench 4.0です。これはコマンドラインの作業を試すテストで、DeepSeekはClaude Codeの中で実行しました。スコアは11.1ポイント上がりました。表のコーディングとエージェントのテストでは、5つのうち3つで今もOpus 5が首位です。1017が首位なのは、DeepSWEとAutomation-Benchです。

タスクあたりのコスト

多くのステップを実行するエージェントにとって、トークンあたりの価格は話の半分にすぎません。The Decoderは、DeepSWEで1つのタスクを完了するためのコストを調べました。最も高い設定で、1017は1タスクあたり0.20ドル弱で77.0%を記録しました。より低い設定でも、約0.10ドルで72%を通過しました。

9月のバージョンは、1回の実行あたり約0.50ドルで74.2%でした。The Decoderは、GPT-6 Astra、Gemini 3.8 Flash、Claude Opus 5のコストを1タスクあたり2ドルから10ドル超としています。つまり新しいチェックポイントは、置き換える前のものより精度が高く、1件あたりのコストも安いということです。

新しいSearch APIとFetch API

changelogによると、DeepSeekは同じ日にSearch and Fetch APIの提供も始めました。エージェントはこうしたツールを使い、作業中にWebで情報を調べます。The Decoderによると、価格は各エンドポイントとも1,000回の呼び出しあたり0.75ドルです。

The Decoderによると、DeepSeek Harness、Claude Code、Codexのサーバーサイドツールを通じて呼び出すAPIユーザーは、2026年10月31日のUTC午後4時まで両方を無料で使えます。

DeepSeekによると、このモデルはDeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy向けに調整されています。DeepSeekは、Harness 0.2.1-rc.1以降を推奨しています。HarnessはDeepSeek独自のオープンソースのエージェントランタイムで、10月2日にはmacOSとWindows向けのデスクトップアプリが加わりました。

入手先

チャネル詳細
DeepSeek APIdeepseek-flash、価格は従来と同じ
重みHugging Face、MITライセンス
OpenRouterdeepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
OpenRouterのEU域内ルーティングまだ利用できない

開発者にとっての意味

すでにdeepseek-flashを呼び出しているなら、トラフィックは今日から1017に移っています。今週中に自分の評価セットを再実行してください。モデルが知らないうちに入れ替わると、出力の長さや形式が変わることがあるからです。短い回答は費用を節約しますが、決まった形を想定するパーサーを壊すことがあります。

完了したタスクあたりのコストでモデルを選んでいるなら、DeepSeekを今使っているモデルと比べて再テストしてください。The Decoderの数値では、DeepSWEでの1017のコストは、クローズドなモデルの10分の1以下です。意味を持つのは、自分のエージェントループでの数値だけです。

Search APIとFetch APIの無料期間は10月31日に終わります。この期間を使って、DeepSeekの検索がエージェントの有料検索APIを置き換えられるかを試してください。その後は、エンドポイントごとに1,000回あたり0.75ドルを予算に入れてください。

EU域内での処理が必要なEUのチームは、OpenRouterのこの空白に注意してください。今のところ、データを手元に置くには、MITライセンスの重みを自前でホストするのが方法です。

出典

  1. Change Log - DeepSeek API Docs
  2. deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 - Hugging Face
  3. Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs - The Decoder
  4. DeepSeek: DeepSeek v4.1 Flash 1017 - OpenRouter
deepseekopen-weightsllmai-codingapi

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