DeepSeek V4.1-Flash-1017 mejora en agentes y mantiene el precio

DeepSeek publicó DeepSeek-V4.1-Flash-1017 el 17 de octubre de 2026. Es una actualización del modelo V4.1 Flash que lanzó el 10 de septiembre. La nueva versión puntúa más alto en benchmarks de programación y de agentes, y cuesta lo mismo usarla. Quienes desarrollan con el nombre de API deepseek-flash la reciben automáticamente, y los pesos se pueden descargar gratis bajo la licencia MIT.

Qué cambió DeepSeek

El changelog de la API de DeepSeek dice que V4.1 Flash "se ha actualizado" a la versión 1017. Quienes llaman a la API no tienen que cambiar nada: el nombre de modelo deepseek-flash sirve ahora el nuevo checkpoint. Un checkpoint es una versión guardada de un modelo entrenado. "El método de llamada a la API y los precios no cambian", dice el changelog.

La ficha del modelo en Hugging Face indica 763.000 millones de parámetros y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. La ventana de contexto es cuánto texto puede leer el modelo de una vez. DeepSeek no dijo cuántos parámetros se activan para cada token.

The Decoder informa de que DeepSeek llama a la actualización "una mejora de Pareto" en el equilibrio entre rendimiento y coste. Dicho de forma sencilla, es mejor sin ser más cara.

Cómo cambiaron los benchmarks

La propia tabla de DeepSeek compara la actualización con la versión de septiembre y con dos modelos de frontera cerrados. Son cifras de DeepSeek, no pruebas independientes.

Benchmark	V4.1-Flash-1017	V4.1-Flash	GPT-5.6 Sol	Opus 5
Terminal-Bench 4.0	42,3	31,2	39,9	51,8
DeepSWE v1.1	77,0	74,2	73,0	74,0
ProgramBench	29,1	20,3	23,0	37,0
NL2Repo-Bench	68,2	65,4	56,8	75,3
Automation-Bench v1.0.6	60,5	54,8	45,8	50,3
Humanity's Last Exam, sin herramientas	42,6	36,8	44,5	56,3

El mayor salto está en Terminal-Bench 4.0, una prueba de tareas de línea de comandos, que DeepSeek ejecutó dentro de Claude Code. Subió 11,1 puntos. En las pruebas de programación y de agentes de la tabla, Opus 5 sigue en cabeza en tres de cinco, mientras que 1017 lidera en DeepSWE y Automation-Bench.

El coste por tarea

El precio por token es solo la mitad de la historia para los agentes, que pueden ejecutar muchos pasos. The Decoder analizó el coste por tarea terminada en DeepSWE. En su ajuste más alto, 1017 logró un 77,0 % por algo menos de 0,20 dólares por tarea. Un ajuste más bajo aún superó el 72 % por unos 0,10 dólares.

La versión de septiembre logró un 74,2 % por unos 0,50 dólares por ejecución. The Decoder sitúa a GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash y Claude Opus 5 entre 2 y más de 10 dólares por tarea. Así que el nuevo checkpoint es a la vez más preciso y más barato por trabajo que el que sustituye.

Nuevas API Search y Fetch

DeepSeek también puso a disposición una API Search and Fetch el mismo día, según su changelog. Los agentes usan herramientas como estas para buscar cosas en la web mientras trabajan. The Decoder informa de un precio de 0,75 dólares por 1.000 llamadas para cada endpoint.

Ambos son gratis hasta las 16:00 UTC del 31 de octubre de 2026 para quienes usan la API y los llaman mediante herramientas del lado del servidor en DeepSeek Harness, Claude Code o Codex, dice The Decoder.

DeepSeek dice que el modelo está ajustado para DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy y WorkBuddy, y recomienda Harness 0.2.1-rc.1 o posterior. Harness es el entorno de ejecución de agentes de código abierto de DeepSeek, que el 2 de octubre sumó una app de escritorio para macOS y Windows.

Dónde conseguirlo

Canal	Detalle
API de DeepSeek	deepseek-flash, mismo precio que antes
Pesos	Hugging Face, licencia MIT
OpenRouter	deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Enrutamiento dentro de la UE en OpenRouter	Aún no disponible

Qué significa esto para los desarrolladores

Si ya llamas a deepseek-flash, tu tráfico pasó hoy a 1017. Vuelve a ejecutar tu propio conjunto de evaluación esta semana, porque un cambio de modelo silencioso puede alterar la longitud y el formato de las respuestas. Las respuestas más cortas ahorran dinero, pero pueden romper parsers que esperan una forma fija.

Si eliges modelos por coste por tarea terminada, vuelve a comparar DeepSeek con tu opción actual. Las cifras de The Decoder sitúan a 1017 en una décima parte o menos del coste de los modelos cerrados en DeepSWE. Tu propio bucle de agente es la única cifra que cuenta.

La ventana gratuita de Search y Fetch termina el 31 de octubre. Úsala para probar si la búsqueda de DeepSeek puede sustituir a una API de búsqueda de pago en tu agente, y después presupuesta 0,75 dólares por 1.000 llamadas por endpoint.

Los equipos de la UE que necesitan procesamiento dentro de la región deben tener en cuenta la carencia de OpenRouter. Por ahora, los pesos MIT autoalojados son la forma de mantener los datos en local.