DeepSeek V4.1-Flash-1017 améliore ses scores d'agent, à prix inchangé

DeepSeek a publié DeepSeek-V4.1-Flash-1017 le 17 octobre 2026. C'est une mise à jour du modèle V4.1 Flash sorti le 10 septembre. La nouvelle version obtient de meilleurs scores aux benchmarks de code et d'agents, et son appel coûte le même prix. Les développeurs qui utilisent le nom d'API deepseek-flash la reçoivent automatiquement, et les poids sont téléchargeables gratuitement sous licence MIT.

Ce que DeepSeek a changé

Le changelog de l'API de DeepSeek indique que V4.1 Flash « a été mis à niveau » vers la version 1017. Les appelants n'ont rien à changer : le nom de modèle deepseek-flash sert désormais le nouveau checkpoint. Un checkpoint est une version enregistrée d'un modèle entraîné. « La méthode d'appel de l'API et les tarifs restent inchangés », précise le changelog.

La fiche du modèle sur Hugging Face indique 763 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. La fenêtre de contexte est la quantité de texte que le modèle peut lire d'un coup. DeepSeek n'a pas précisé combien de paramètres sont actifs pour chaque token.

The Decoder rapporte que DeepSeek qualifie la mise à jour d'« amélioration de Pareto » dans le compromis entre performances et coût. Autrement dit, le modèle est meilleur sans être plus cher.

Comment les benchmarks ont évolué

Le tableau de DeepSeek compare la mise à jour à la version de septembre et à deux modèles de pointe fermés. Ce sont les chiffres de DeepSeek, et non des tests indépendants.

Benchmark	V4.1-Flash-1017	V4.1-Flash	GPT-5.6 Sol	Opus 5
Terminal-Bench 4.0	42,3	31,2	39,9	51,8
DeepSWE v1.1	77,0	74,2	73,0	74,0
ProgramBench	29,1	20,3	23,0	37,0
NL2Repo-Bench	68,2	65,4	56,8	75,3
Automation-Bench v1.0.6	60,5	54,8	45,8	50,3
Humanity's Last Exam, sans outils	42,6	36,8	44,5	56,3

La plus forte hausse concerne Terminal-Bench 4.0, un test de tâches en ligne de commande, que DeepSeek a exécuté dans Claude Code. Le score a gagné 11,1 points. Sur les tests de code et d'agents du tableau, Opus 5 reste en tête sur trois des cinq, tandis que 1017 mène sur DeepSWE et Automation-Bench.

Le coût par tâche

Pour les agents, qui peuvent enchaîner de nombreuses étapes, le prix par token ne dit que la moitié de l'histoire. The Decoder a examiné le coût par tâche terminée sur DeepSWE. À son réglage le plus élevé, 1017 a obtenu 77,0 % pour un peu moins de 0,20 $ par tâche. Un réglage plus bas a tout de même réussi 72 % pour environ 0,10 $.

La version de septembre obtenait 74,2 % pour environ 0,50 $ par exécution. The Decoder situe GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash et Claude Opus 5 entre 2 $ et plus de 10 $ par tâche. Le nouveau checkpoint est donc à la fois plus précis et moins cher par tâche que celui qu'il remplace.

Nouvelles API Search et Fetch

DeepSeek a aussi rendu disponible une API Search et Fetch le même jour, selon son changelog. Les agents utilisent ce genre d'outils pour chercher des informations sur le web pendant qu'ils travaillent. The Decoder fait état d'un prix de 0,75 $ les 1 000 appels pour chaque endpoint.

Les deux sont gratuits jusqu'au 31 octobre 2026 à 16 h 00 UTC pour les utilisateurs de l'API qui les appellent via les outils côté serveur de DeepSeek Harness, Claude Code ou Codex, selon The Decoder.

DeepSeek indique que le modèle est optimisé pour DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy et WorkBuddy, et recommande Harness 0.2.1-rc.1 ou une version ultérieure. Harness est le propre environnement d'exécution d'agents open source de DeepSeek, qui a reçu une application de bureau pour macOS et Windows le 2 octobre.

Où le trouver

Canal	Détail
API DeepSeek	deepseek-flash, même prix qu'avant
Poids	Hugging Face, licence MIT
OpenRouter	deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Routage régional dans l'UE sur OpenRouter	Pas encore disponible

Ce que cela signifie pour les développeurs

Si vous appelez déjà deepseek-flash, votre trafic est passé à 1017 aujourd'hui. Relancez votre propre jeu d'évaluation cette semaine, car un changement de modèle silencieux peut modifier la longueur et le format des réponses. Des réponses plus courtes font économiser de l'argent, mais peuvent casser les parseurs qui attendent une forme fixe.

Si vous choisissez vos modèles selon le coût par tâche terminée, retestez DeepSeek face à votre choix actuel. Selon les chiffres de The Decoder, 1017 coûte un dixième ou moins du prix des modèles fermés sur DeepSWE. Seule votre propre boucle d'agent donne le chiffre qui compte.

La période gratuite de Search et Fetch se termine le 31 octobre. Profitez-en pour tester si la recherche de DeepSeek peut remplacer une API de recherche payante dans votre agent, puis prévoyez ensuite 0,75 $ les 1 000 appels par endpoint.

Les équipes dans l'UE qui ont besoin d'un traitement dans la région doivent noter ce manque sur OpenRouter. Pour l'instant, les poids MIT auto-hébergés sont le moyen de garder les données en local.