MiniMax M3.1 Flash se déploie et promet des agents 70 % moins chers
Le nouveau modèle de MiniMax coûte 0,15 $ par million de tokens en entrée et 0,60 $ en sortie, et l'entreprise affirme qu'il fait tourner les agents d'IA pour 70 % de moins que M3.
3 min de lecture

En chiffres
- per million input tokens
- $0.15
- per million output tokens
- $0.60
- lower agent costs than M3, per MiniMax
- 70%
- DeepSeek V4.1-Flash
- 77%
- MiniMax M3.1 Flash
- 73.7%
MiniMax a commencé à déployer M3.1 Flash le 19 octobre 2026. C'est une version plus rapide et moins chère de son modèle d'IA M3. L'entreprise affirme qu'il réduit de 70 % le coût de fonctionnement des agents d'IA. À 0,15 $ par million de tokens en entrée, il concurrence directement les modèles économiques de DeepSeek sur le prix.
Ce que MiniMax a publié
MiniMax est une entreprise chinoise d'IA dont les actions sont cotées à Hong Kong. Son modèle M3 est sorti en juin. M3.1 Flash est une mise à jour conçue pour la vitesse et le faible coût. L'annonce de MiniMax indique qu'il est « officiellement déployé à partir d'aujourd'hui ».
Les développeurs peuvent y accéder de trois façons : l'API MiniMax, l'abonnement M Plan et l'application de bureau MiniMax Code. Les sources divergent sur son statut. SiliconANGLE parle d'une préversion, en citant le guide développeur de MiniMax. Le billet de l'entreprise n'emploie pas ce mot.
MiniMax a aussi levé un mystère. Un modèle appelé « Space Bunny » était apparu anonymement en septembre sur OpenRouter, un site qui propose de nombreux modèles d'IA via une seule API. C'était une première version de M3.1 Flash, rapporte SiliconANGLE.
Prix et vitesse
Les prix s'entendent par million de tokens. Un token est un petit morceau de texte, à peu près une partie de mot.
| Élément | M3.1 Flash |
|---|---|
| Entrée | 0,15 $ par million de tokens |
| Sortie | 0,60 $ par million de tokens |
| Entrée en cache | 0,015 $ par million de tokens |
| Taille du prompt | Jusqu'à 1 million de tokens (SiliconANGLE) |
| Paramètres au total | 428 milliards (SiliconANGLE) |
L'entrée en cache est du texte que le service a déjà vu, comme un long prompt système envoyé avec chaque requête. Ici, elle coûte un dixième d'une entrée nouvelle.
MiniMax avance deux chiffres sur la vitesse. L'inférence en ligne, c'est-à-dire le travail de réponse aux requêtes, est « près de trois fois plus rapide », mais le billet ne dit pas par rapport à quoi. Il indique aussi que la sortie dépasse 200 tokens par seconde en usage courant, avec une médiane au-dessus de 170. La baisse de coût de 70 % est mesurée par rapport à son modèle précédent.
Benchmarks
Tous les scores ci-dessous viennent de MiniMax. Aucune des deux sources ne mentionne de test externe.
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score |
|---|---|---|
| OSWorld V2 | Utiliser les applications et le bureau d'un ordinateur | 61,7 |
| BankerToolBench | Tâches financières avec des outils | 76,2 |
| CyberGym | Tâches de sécurité | 82 % |
| DeepSWE v1.1 | Corriger de vrais problèmes logiciels | 73,7 % |
| Agents' Last Exam | Tâches d'agent difficiles | 29,6 |
Sur DeepSWE v1.1, M3.1 Flash reste derrière V4.1-Flash de DeepSeek, qui a obtenu 77 %, note SiliconANGLE. Cette comparaison compte pour MiniMax en tant qu'entreprise. Ses actions auraient baissé après le lancement de V4.1-Flash par DeepSeek en septembre.
« Flash représente notre exploration continue de l'équilibre entre efficacité et capacités », a écrit MiniMax.
Les poids ouverts plus tard
Les poids de M3.1 Flash, les fichiers nécessaires pour faire tourner un modèle sur son propre matériel, ne sont pas encore disponibles. MiniMax dit qu'ils « seront publiés plus tard », sans date ni licence. Un modèle Pro plus grand arrive aussi, selon SiliconANGLE.
Ce que cela signifie pour les développeurs
M3.1 Flash est un modèle solide et bon marché de plus pour le travail des agents, mais ses principaux chiffres viennent de l'entreprise elle-même. Considérez-le comme un candidat à tester, pas comme un remplacement éprouvé.
- Lancez vos propres tâches d'agent. L'économie de 70 % et les scores de benchmark viennent de MiniMax. Mesurez le coût par tâche terminée sur votre charge de travail, pas le coût par token.
- Utilisez le cache. L'entrée en cache coûte un dixième de l'entrée normale. Gardez les longues instructions identiques d'un appel à l'autre pour qu'elles comptent comme mises en cache.
- Vérifiez le mode d'accès. Le modèle est disponible sur l'API, mais une source parle d'une préversion. Vérifiez les limites et les conditions dans votre compte avant de bâtir dessus.
- Comparez avec DeepSeek. V4.1-Flash de DeepSeek a obtenu un meilleur score sur DeepSWE v1.1. Si la correction de code est votre usage principal, testez les deux.
- Attendez les poids si vous auto-hébergez. Il n'y a encore ni date ni licence pour les poids ouverts. Ne prévoyez pas d'usage sur site avant que MiniMax publie les deux.
Sources
- MiniMax M3.1 Flash - MiniMax
- MiniMax launches M3.1 Flash model, says it cuts AI agent costs by 70% - SiliconANGLE
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