本文へスキップ

MiniMax M3.1 Flashの提供開始、エージェントのコストを70%削減と主張

MiniMax(ミニマックス)の新モデルは、入力100万トークンあたり0.15ドル、出力0.60ドルです。同社によると、AIエージェントをM3より70%安く動かせます。

著者 Tech AI Wire Team

3 分で読めます

MiniMaxの開発者向けドキュメントのModelsページ。M3.1 Flashを告知するバナーと、MiniMax-M3の上にMiniMax-M3.1-Flashが並ぶ表が表示されています。

数字で見る

per million input tokens
$0.15
per million output tokens
$0.60
lower agent costs than M3, per MiniMax
70%
DeepSWE v1.1 scores (company-reported)
DeepSeek V4.1-Flash
77%
MiniMax M3.1 Flash
73.7%

MiniMaxは2026年10月19日、M3.1 Flashの提供を始めました。同社のAIモデルM3を、より速く、より安くしたバージョンです。同社によると、AIエージェントを動かすコストを70%削減できます。入力100万トークンあたり0.15ドルという価格で、DeepSeekの低価格モデルと正面から競合します。

MiniMaxが公開したもの

MiniMaxは中国のAI企業で、株式は香港で取引されています。M3モデルは6月に登場しました。M3.1 Flashは、速さと低コストを狙ったアップデートです。MiniMaxの発表は、「本日から正式に提供を開始」するとしています。

開発者は3つの方法で利用できます。MiniMax API、M Planのサブスクリプション、デスクトップアプリのMiniMax Codeです。その位置づけについては、報道が分かれています。SiliconANGLEはMiniMaxの開発者ガイドを引用し、プレビュー版と呼んでいます。同社自身の投稿は、その言葉を使っていません。

MiniMaxは、ある謎についても認めました。9月、「Space Bunny」というモデルがOpenRouterに匿名で登場しました。OpenRouterは、多くのAIモデルを1つのAPIで提供するサイトです。SiliconANGLEによると、これはM3.1 Flashの初期ビルドでした。

価格と速度

価格は100万トークンあたりです。トークンとはテキストの小さなかたまりで、おおよそ単語の一部にあたります。

項目M3.1 Flash
入力100万トークンあたり0.15ドル
出力100万トークンあたり0.60ドル
キャッシュされた入力100万トークンあたり0.015ドル
プロンプトのサイズ最大100万トークン(SiliconANGLE)
総パラメータ数4,280億(SiliconANGLE)

キャッシュされた入力とは、サービスがすでに見たテキストのことです。たとえば、リクエストのたびに送る長いシステムプロンプトがそうです。ここでは、新しい入力の10分の1の料金です。

MiniMaxは速度について2つの主張をしています。リクエストに答える処理であるオンライン推論は「3倍近く速い」としています。ただし、何と比べて速いのかは投稿に書かれていません。また、日常の利用で出力は毎秒200トークンを超え、中央値は170を上回るとしています。70%のコスト削減は、同社の前のモデルと比べたものです。

ベンチマーク

以下のスコアはすべてMiniMaxによるものです。どちらの情報源にも、外部のテストは出てきません。

ベンチマークテストする内容スコア
OSWorld V2コンピューターのアプリとデスクトップの操作61.7
BankerToolBenchツールを使った金融タスク76.2
CyberGymセキュリティのタスク82%
DeepSWE v1.1実際のソフトウェアの問題の修正73.7%
Agents' Last Exam難しいエージェントのタスク29.6

SiliconANGLEによると、DeepSWE v1.1ではM3.1 FlashはDeepSeekのV4.1-Flashに及びません。V4.1-Flashのスコアは77%でした。この比較は、MiniMaxのビジネスにとって重要です。報道によると、DeepSeekが9月にV4.1-Flashを公開したあと、MiniMaxの株価は下がりました。

MiniMaxは「Flashは、効率と能力のバランスを探る、私たちの継続的な取り組みを表しています」と書いています。

オープンウェイトは後日

M3.1 Flashの重みはまだ公開されていません。重みとは、自分のハードウェアでモデルを動かすのに必要なファイルです。MiniMaxは「後日公開する」としていますが、日付もライセンスも示していません。SiliconANGLEによると、より大きなProモデルも登場する予定です。

開発者にとっての意味

M3.1 Flashは、エージェントの作業に使える強力で安いモデルが、また1つ増えたことを意味します。ただし、主な数値は同社自身のものです。実績のある乗り換え先ではなく、試すべき候補として扱ってください。

  • 自分のエージェントのタスクで試してください。 70%の節約もベンチマークのスコアも、MiniMaxが出したものです。トークンあたりのコストではなく、自分の作業での完了タスクあたりのコストを測ってください。
  • キャッシュを使ってください。 キャッシュされた入力は、通常の入力の10分の1の料金です。長い指示を呼び出しごとに同じにして、キャッシュとして扱われるようにしてください。
  • 利用経路を確認してください。 APIで利用できますが、ある報道はプレビュー版と呼んでいます。この上に構築する前に、アカウントで制限と条件を確認してください。
  • DeepSeekと比べてください。 DeepSWE v1.1では、DeepSeekのV4.1-Flashのほうがスコアが上でした。コードの修正が主な用途なら、両方を試してください。
  • 自前でホストするなら、重みを待ってください。 オープンウェイトの日付もライセンスもまだありません。MiniMaxが両方を公開するまでは、オンプレミスでの利用を計画しないでください。

出典

  1. MiniMax M3.1 Flash - MiniMax
  2. MiniMax launches M3.1 Flash model, says it cuts AI agent costs by 70% - SiliconANGLE

関連記事

Cloudflareのドキュメントのコード例。意思決定モデルClef-omniにリクエストを送っています。テキストのstateと画像、音声、動画の入力、そしてnoul型のはい・いいえの質問が含まれています。
AI・LLM

AIの意思決定モデルとは何か、解説

意思決定モデル(デシジョンモデル)は、テキストを書く代わりに、決められた答えの中から選び、それぞれの確率を返します。ホスト型の料金は入力100万トークン当たり0.02ドルからです。