GPT-6.1 Terra divise par deux le prix de l'API milieu de gamme d'OpenAI

OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra le 26 octobre 2026, un modèle de milieu de gamme facturé 1 dollar par million de tokens en entrée et 5 dollars par million de tokens en sortie. C'est moitié moins cher que GPT-5.6 Terra, le modèle qu'il remplace. Le nouveau modèle ajoute aussi le computer use, si bien que les agents bâtis sur l'offre la moins chère d'OpenAI peuvent désormais piloter directement un écran.

Un token est un petit morceau de texte, à peu près une partie de mot. Les prix des API sont exprimés par million de tokens.

La place de Terra dans la gamme d'OpenAI

OpenAI vend ses modèles en quatre niveaux. 9to5Mac les nomme Luna, Terra, Sol et Astra, Terra se situant au milieu. Terra avait été laissé de côté quand OpenAI a lancé GPT-6 Sol et Luna en septembre 2026. Cette sortie met donc le niveau intermédiaire à jour.

Les faits clés des trois articles :

Détail	GPT-6.1 Terra
Nom du modèle dans l'API	gpt-6.1-terra
Prix en entrée	1 dollar par million de tokens
Prix en sortie	5 dollars par million de tokens
Remplace	GPT-5.6 Terra
Accès dans ChatGPT	Plus, Pro, Enterprise et Edu, dans ChatGPT Work
Autres accès	Codex et l'API

Les trois médias chiffrent la baisse à 50 % par rapport à GPT-5.6 Terra. BleepingComputer indique aussi qu'il est 50 % moins cher que GPT-6.1 Sol. Les deux autres ne font pas cette comparaison.

Ce qu'apporte le computer use

Le computer use signifie que le modèle peut lire ce qui s'affiche à l'écran, cliquer, taper et passer d'une app à l'autre. The Next Web rapporte que Terra en est désormais capable. Il lit aussi mieux les images, par exemple en transformant des plans d'architecte en modèles 3D.

La description d'OpenAI, citée par BleepingComputer, le présente comme « un modèle rapide et efficace qui combine un raisonnement visuel détaillé et un computer use précis ». The Next Web ajoute que Terra a plus de chances de rester dans la tâche qui lui est confiée et de dire ce qu'il ne sait pas faire.

Les scores revendiqués par OpenAI

Tous les chiffres ci-dessous viennent d'OpenAI. BleepingComputer dit ne pas les avoir vérifiés.

Test	GPT-5.6 Terra	GPT-6.1 Terra
Terminal-Bench 4.0, effort maximal	21,5 %	50,3 %
Taux d'erreur interne, effort faible	53,6 %	16,7 %
Taux d'erreur interne, effort maximal	non communiqué	4,3 %

Terminal-Bench mesure combien de tâches de code en ligne de commande un modèle mène à bien. Le test de taux d'erreur est un ensemble interne de prompts d'OpenAI, conçu pour pousser les modèles à énoncer des faits erronés. À l'effort maximal, le taux d'erreur a baissé de 18 points de pourcentage.

Sur Agents' Last Exam à effort moyen, BleepingComputer fait état d'un gain de 15 points sur GPT-5.6 Terra, pour environ un tiers du coût. OpenAI affirme aussi que Terra termine les tâches plus de trois fois plus vite que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol. « Il fait même jeu égal avec GPT-6 Astra pour seulement un dixième de son prix par token », affirme OpenAI.

Selon BleepingComputer comme The Next Web, OpenAI recommande toujours Sol ou Astra pour le code le plus difficile.

La note de sécurité

The Next Web rapporte qu'OpenAI classe Terra au niveau « Critical » pour les compétences en cybersécurité, dans son Preparedness Framework. C'est le même niveau que GPT-6 Astra a atteint en premier, et Terra est livré avec les mêmes protections. Cette sortie fait suite à la décision d'OpenAI, le mois dernier, de mettre GPT-6.1 Astra de côté après des tests de sécurité internes échoués.

Ce que cela signifie pour les développeurs

Terra devient le choix par défaut évident pour les tâches à fort volume qui n'ont pas besoin des meilleurs modèles d'OpenAI.

• Changez le nom du modèle et relancez vos évaluations. Remplacez les appels à GPT-5.6 Terra par gpt-6.1-terra sur un échantillon de trafic réel. Comparez la qualité avant de tout migrer.
• Revoyez votre budget. À 1 et 5 dollars par million de tokens, la même charge de travail coûte moitié moins que sur GPT-5.6 Terra.
• Essayez d'abord le computer use sur des tâches peu coûteuses. Remplir des formulaires, saisir des données et copier d'une app à l'autre sont de bons tests. Gardez une vérification humaine sur tout ce qui envoie de l'argent ou des messages.
• Gardez Sol ou Astra pour le code difficile. OpenAI dit lui-même que les plus grands modèles restent devant sur les tâches de code les plus complexes.
• Attendez-vous à des garde-fous cyber. Un niveau « Critical » signifie que les requêtes liées à la sécurité peuvent rencontrer les mêmes limites qu'avec Astra. Testez tout outil de sécurité avant d'en dépendre.

Les gains aux benchmarks sont importants, mais autodéclarés. Surveillez les résultats indépendants sur Terminal-Bench et sur les tests d'agents dans les semaines à venir.