ChatGPT copie les signatures de vrais dessinateurs du New Yorker

ChatGPT signe des dessins humoristiques générés par IA dans le style de The New Yorker avec les vraies signatures des dessinateurs du magazine. Les signatures de plus de 15 dessinateurs sont apparues sur ces images, a rapporté The Daily Cartoonist le 5 octobre 2026, après des tests menés par Andrew Deck, journaliste chez Nieman Lab. Ces images ne se contentent pas d'imiter un style. Elles portent le nom d'un artiste en activité, ce qui indique aux lecteurs qu'une vraie personne les a dessinées.

Quels noms sont apparus

The Daily Cartoonist cite les artistes dont les signatures ont été reproduites. La liste comprend Brendan Loper, Harry Bliss, Emily Flake, Joe Dator, Pat Byrnes et Peter Vey. Elle inclut aussi Jason Adam Katzenstein, George Booth, Liza Donnelly, Ellis Rosen et Saul Steinberg.

Loper a expliqué le problème dans sa propre newsletter. Sa signature indique « BLOPER », et ChatGPT l'a reproduite sur au moins deux dessins dont il a connaissance. L'un d'eux était un dessin devenu viral mettant en scène Tim Curry et Dolly Parton. « Mon nom a été pris par une entité sans visage à mille milliards de dollars », a-t-il écrit.

Pour un dessinateur, la signature remplit une fonction précise. « Pour moi, la signature est le certificat d'authenticité », a déclaré Loper à The Daily Cartoonist. « Si je mets mon nom dessus, c'est officiel, c'est à moi. »

Ce que prévoyait l'accord de licence

OpenAI a un accord de licence avec Condé Nast, l'éditeur de The New Yorker. The A.V. Club rapporte que l'accord de 2024 excluait explicitement l'entraînement sur les dessins. Un accord de licence de ce type permet à une entreprise d'IA d'utiliser les contenus d'un éditeur en échange d'un paiement.

Cette exclusion rend les signatures difficiles à expliquer. Un modèle d'image apprend des motifs à partir des images sur lesquelles il est entraîné. Un modèle qui reproduit la signature d'un artiste précis a probablement vu cette signature de nombreuses fois. Aucun des articles ne dit où ChatGPT a vu ces dessins.

Comment OpenAI a réagi

La principale réponse d'OpenAI à ce jour est un message d'avertissement. The A.V. Club rapporte que ChatGPT a affiché ce texte : « Ce prompt pourrait enfreindre nos garde-fous concernant la similarité avec des contenus de tiers. » Un garde-fou est une règle qui bloque ou signale certaines requêtes. Selon The A.V. Club, OpenAI a affiché le message mais n'a pas pris d'autre mesure.

Les dessinateurs ne sont pas non plus impressionnés par le travail lui-même. Katzenstein a qualifié le résultat de « simulacre troublant d'une impression de blague », comme le cite The A.V. Club. Il a ajouté que « le but n'est pas que ce soit vraiment drôle ou bon ».

L'affaire tombe pendant une semaine chargée pour l'étiquetage de l'IA. OpenAI a rendu son filigrane textGrain pour le texte de ChatGPT optionnel pour les utilisateurs de l'API le 5 octobre. Un filigrane signale qu'un contenu a été produit par une machine. Une signature contrefaite fait l'inverse : elle fait passer un contenu produit par une machine pour une œuvre humaine.

Ce que cela signifie pour les développeurs

Si votre produit génère des images via une API, une fausse signature est aussi votre problème. Un utilisateur peut publier l'image portant le nom d'un vrai artiste, et c'est votre service qui l'a produite. Ajoutez une vérification sur le chemin de sortie. La reconnaissance de texte sur les images générées peut repérer une marque ressemblant à une signature dans un coin avant que le fichier n'atteigne l'utilisateur.

Filtrez les prompts autant que les sorties. Les requêtes qui nomment une publication ou le style d'un artiste vivant sont celles qui risquent le plus de faire apparaître une vraie signature. Fixez dès maintenant votre politique à leur égard. Enregistrez les prompts qui la déclenchent afin de pouvoir en examiner les tendances.

Les équipes qui s'appuient sur des accords de contenu doivent lire les exclusions, pas seulement le titre. L'accord avec Condé Nast excluait les dessins, selon les articles, et pourtant des signatures de dessinateurs sont sorties du modèle. Demandez à chaque fournisseur de modèles comment il fait respecter les exclusions dans les données d'entraînement, et obtenez la réponse par écrit.

Enfin, étiquetez ce que votre produit crée. Une mention claire « généré par une machine » sur les images générées coûte peu. Elle protège les artistes dont un modèle pourrait copier le nom, et elle vous protège lorsqu'un modèle le fait.