Google AI Edge Foresight schreibt Meeting-Notizen offline

Google hat AI Edge Foresight veröffentlicht, eine experimentelle Mac-App, die Meeting-Notizen schreibt, ohne etwas in die Cloud zu senden. Sie hört bei einem Meeting zu, transkribiert es auf dem Gerät und macht aus groben Stichpunkten des Nutzers vollständige Notizen. Die App erschien am 6. Oktober 2026 zusammen mit Googles Modell EmbeddingGemma 2. Sie zeigt, wie viel KI-Arbeit ein gewöhnlicher Laptop inzwischen allein leisten kann.

Was Foresight macht

Googles Entwickler-Blog nennt Foresight „eine experimentelle App, die einen kontextbewussten Meeting-Begleiter direkt auf Ihr Gerät bringt“. Sie funktioniert in Videocalls und in Meetings vor Ort.

Der Kern der Idee sind Stichpunkte. Während das Meeting läuft, notiert der Nutzer kurze Stichpunkte „für Dinge, an die Sie sich erinnern wollen“, wie 9to5Google es formuliert. Die App hört im Hintergrund zu und baut diese Stichpunkte anhand des Meeting-Transkripts zu ausgearbeiteten Notizen aus. TechCrunch beschreibt einen geteilten Bildschirm, mit den Stichpunkten des Nutzers auf der einen Seite und den Notizen der KI auf der anderen. Nutzer können während der Transkription weiterhin eigene Notizen tippen.

Foresight beantwortet auch Fragen. Ein Modus namens Live Assistance hört auf Fragen, die im Meeting aufkommen, und beantwortet sie automatisch, so 9to5Google. Mit einer Chatfunktion können Nutzer danach Fragen zu ihrem eigenen Material stellen.

Sie liest auch Ihre Dateien

Nutzer können Foresight auf Projektordner, Referenzmaterial, Diagramme und ihren Kalender verweisen, berichtet 9to5Google. Die App kann auch auf Google Drive zurückgreifen. TechCrunch nennt PDFs, Google Docs, Microsoft-Office-Dateien, reinen Text, Markdown und Web-Lesezeichen als Wissensquellen. Wenn etwas, das im Meeting gesagt wird, mit diesen Dateien zusammenhängt, kann die App die Antwort in Echtzeit anzeigen.

Laut Googles Blog unterstützt die App modalitätsübergreifende Suche (Cross-Modal Retrieval). Einfach gesagt: Ein Nutzer kann Bilder, Dokumente, Transkripte und Notizen mit einer einzigen Alltagsfrage durchsuchen.

Der Stack auf dem Gerät

Laut dem Blog erledigen zwei Google-Modelle die Arbeit: Gemma 4 und EmbeddingGemma 2. Gemma 4 ist Googles Familie offener Modelle, und laut TechCrunch übernimmt ein Assistent auf Basis von Gemma 4 den Chat.

EmbeddingGemma 2 übernimmt die Suche. Ein Embedding-Modell verwandelt Text, Bilder oder Audio in Zahlenlisten, die Bedeutung erfassen. Inhalte mit ähnlicher Bedeutung bekommen ähnliche Zahlen, sodass die App ein verwandtes Dokument auch dann findet, wenn es andere Wörter verwendet.

EmbeddingGemma 2 hat 740 Millionen Parameter und basiert auf der Gemma-4-Architektur unter der Apache-2.0-Lizenz, berichtet 9to5Google. Google zufolge läuft es mit reinen Text-Gewichten in etwa 191 MB aktivem Speicher. Das vollständige multimodale Modell braucht etwa 567 MB, gemessen auf einem Pixel 11 Pro. Diese geringe Größe ist der Grund, warum EmbeddingGemma 2 multimodale Suche auf einem Smartphone ausführen kann.

Detail	Was die Quellen sagen
Plattform	Nur Mac, optimiert für Apple Silicon (TechCrunch, unter Berufung auf Googles FAQ)
Modelle	Gemma 4 und EmbeddingGemma 2 (Google)
Netzwerk	Funktioniert vollständig offline (Google, TechCrunch)
Kosten	Keine Kosten für ein Cloud-Abo (Google)
Status	Experimentell (Google)
Download	developers.google.com/edge/foresight

Googles Blog sagt: „Ihre sensiblen Daten verlassen nie Ihr Gerät.“ Keine der Quellen nennt eine Mindestversion von macOS oder eine Speicheranforderung für den Mac.

Warum Google sie gebaut hat

TechCrunch stellt Foresight als Konkurrenten von Granola dar, einem beliebten KI-Notiztool, und beide teilen sich ein Split-Screen-Layout. TechCrunch vermutet aber, dass die App vor allem Googles Offline-Gemma-Modelle vorführen soll. Das Medium spekuliert außerdem, dass Google später ein cloudbasiertes Notiztool in seine Gemini-Apps einbauen könnte. Dasselbe Google-Team veröffentlichte im April eine Offline-App für KI-Diktat, berichtet TechCrunch.

Der Markt ist voll. Wispr und Calendly haben in den vergangenen Monaten eigene Notiztools veröffentlicht, und Superhuman kaufte im September Fathom, so TechCrunch.

Was das für Entwickler bedeutet

Foresight ist eine eigenständige App, aber auch ein funktionierendes Referenzdesign für lokale KI.

• Als Muster zum Nachbauen betrachten. Ein kleines Embedding-Modell für die Suche plus ein größeres Modell für die Antworten ist das Standard-Setup für Retrieval. Foresight zeigt dieses Setup auf einem Laptop ohne Server.
• Das Speicherbudget prüfen. Mit etwa 191 MB für Text und 567 MB für multimodal passt EmbeddingGemma 2 neben andere Apps. Der Speicherbedarf des Gemma-4-Modells ist nicht angegeben, also vor der Planung auf dem eigenen Mac testen.
• Dort in Betracht ziehen, wo Cloud-Tools verboten sind. Manche Teams dürfen Meeting-Audio nicht an externe Dienste senden. Ein Offline-Notiztool umgeht dieses Problem, ein Sicherheits-Review jeder experimentellen App bleibt aber sinnvoll.
• Mit Ecken und Kanten rechnen. Google bezeichnet Foresight als experimentell. Noch sollte es nicht die einzige Aufzeichnung eines wichtigen Meetings sein.
• Mit dem aktuellen Tool vergleichen. Wer für ein Cloud-Notiztool zahlt, sollte beide im selben Meeting laufen lassen und die Notizen nebeneinander vergleichen.