Google AI Edge Foresight、会議メモをオフラインで作成

Googleは、クラウドに何も送らずに会議メモを作成する実験的なMacアプリ、AI Edge Foresightを公開した。会議を聞き取り、デバイス上で文字起こしし、ユーザーの大まかな走り書きを完全なメモに仕上げる。アプリは2026年10月6日、GoogleのEmbeddingGemma 2モデルと同時に登場した。普通のノートパソコンが今や単独でどれだけのAI処理をこなせるかを示している。

Foresightの機能

Googleの開発者ブログは、Foresightを「コンテキストを理解する会議のパートナーを、デバイスに直接届ける実験的なアプリ」と呼んでいる。ビデオ通話中にも対面の会議中にも使える。

中心となる考え方は走り書きだ。会議が進む間、ユーザーは9to5Googleの言う「覚えておきたいことのための」短い箇条書きを書き留める。アプリはバックグラウンドで聞き取り、会議の文字起こしをもとに、その箇条書きを整ったメモに展開する。TechCrunchは、片側にユーザーの走り書き、もう片側にAIのメモが並ぶ分割画面を説明している。ユーザーは文字起こしの最中も自分のメモを入力できる。

Foresightは質問にも答える。9to5Googleによると、Live Assistanceモードは会議中に出た質問を聞き取り、自動で答える。チャット機能を使えば、後から自分の資料について質問できる。

ファイルも読み込む

ユーザーは、プロジェクトのフォルダー、参考資料、図、カレンダーをForesightに指定できると、9to5Googleは報じている。Google Driveも利用できる。TechCrunchは、知識源としてPDF、Google Docs、Microsoft Officeのファイル、プレーンテキスト、Markdown、ウェブのブックマークを挙げている。会議での発言がそれらのファイルに関係するとき、アプリはリアルタイムで答えを示せる。

Googleのブログによると、このアプリはクロスモーダル検索に対応している。平たく言えば、画像、文書、文字起こし、メモを、普段の言葉による1つの質問で検索できる。

デバイス上の構成

ブログによると、処理を担うのはGoogleの2つのモデル、Gemma 4とEmbeddingGemma 2だ。Gemma 4はGoogleのオープンモデルのファミリーで、TechCrunchによると、チャットはGemma 4を搭載したアシスタントが担当する。

EmbeddingGemma 2は検索を担う。エンベディングモデルは、テキスト、画像、音声を、意味をとらえた数値のリストに変換する。意味が似たものは似た数値になる。そのため、アプリは言葉が違っていても関連する文書を見つけられる。

9to5Googleによると、EmbeddingGemma 2のパラメーターは7億4000万で、Gemma 4のアーキテクチャをもとに作られ、Apache 2.0ライセンスで提供される。Googleによると、テキストのみの重みなら約191 MBのアクティブメモリで動く。フルのマルチモーダルモデルには約567 MBが必要で、これはPixel 11 Proでの計測値だ。この小ささこそが、EmbeddingGemma 2がスマートフォンでマルチモーダル検索を実行できる理由である。

項目	各情報源の記述
プラットフォーム	Macのみ、Apple Silicon向けに最適化（TechCrunch、GoogleのFAQを引用）
モデル	Gemma 4とEmbeddingGemma 2（Google）
ネットワーク	完全にオフラインで動作（Google、TechCrunch）
費用	クラウドのサブスクリプション費用なし（Google）
ステータス	実験的（Google）
ダウンロード	developers.google.com/edge/foresight

Googleのブログは「機密データがデバイスの外に出ることはない」と述べている。Mac側の最低macOSバージョンやメモリ要件を示した情報源はない。

Googleが作った理由

TechCrunchは、Foresightを人気のAIメモアプリGranolaの競合と位置づけており、両者は分割画面のレイアウトを共有している。ただしTechCrunchは、このアプリは主に、オフラインで動くGoogleのGemmaモデルのショーケースだとみている。さらに、Googleが将来、クラウドベースのメモアプリをGeminiアプリに組み込む可能性もあると推測している。TechCrunchによると、同じGoogleのチームは4月に、オフラインで動くAI音声入力アプリを公開した。

市場は混み合っている。TechCrunchによると、WisprとCalendlyはここ数か月で独自のメモアプリを公開し、Superhumanは9月にFathomを買収した。

開発者にとっての意味

Foresightは単体のアプリだが、ローカルAIの実際に動く参照設計でもある。

• 真似できるパターンとして扱う。 検索用の小さなエンベディングモデルと、回答用の大きなモデルの組み合わせは、標準的な検索（retrieval）構成だ。Foresightは、その構成がサーバーなしでノートパソコン上で動くことを示している。
• メモリの予算を確認する。 テキストで約191 MB、マルチモーダルで約567 MBなので、EmbeddingGemma 2は他のアプリと並んで収まる。Gemma 4モデルのフットプリントは公表されていないので、それを前提に計画する前に自分のMacで試すこと。
• クラウドツールが禁止されている場面で検討する。 会議の音声を外部サービスに送れないチームもある。オフラインのメモアプリならその問題を避けられる。ただし、実験的なアプリにはやはりセキュリティレビューをするのが賢明だ。
• 粗さは覚悟する。 GoogleはForesightを実験的と位置づけている。まだ重要な会議の唯一の記録にはしないこと。
• 今のツールと比べる。 クラウドのメモアプリに料金を払っているなら、同じ会議で両方を動かし、メモを並べて比べること。