Google AI Edge Foresight toma notas de reuniones sin conexión
Google AI Edge Foresight, una aplicación experimental para Mac, convierte apuntes rápidos en notas de reunión en el propio dispositivo con Gemma 4 y EmbeddingGemma 2, de 740M de parámetros.
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En cifras
- parameters in EmbeddingGemma 2, the search model
- 740M
- active memory for text-only search, per Google
- 191MB
- active memory for the full multimodal model
- 567MB
Google ha lanzado AI Edge Foresight, una aplicación experimental para Mac que toma notas de reuniones sin enviar nada a la nube. Escucha una reunión, la transcribe en el dispositivo y convierte los apuntes rápidos del usuario en notas completas. La aplicación llegó el 6 de octubre de 2026, junto con el modelo EmbeddingGemma 2 de Google. Muestra cuánto trabajo de IA puede hacer ya por sí solo un portátil corriente.
Qué hace Foresight
El blog para desarrolladores de Google define Foresight como «una aplicación experimental que lleva un compañero de reuniones consciente del contexto directamente a su dispositivo». Funciona en videollamadas y en reuniones presenciales.
La idea central son los apuntes rápidos. Mientras transcurre la reunión, el usuario anota viñetas breves «para las cosas que quiere recordar», como lo expresa 9to5Google. La aplicación escucha en segundo plano y desarrolla esas viñetas hasta convertirlas en notas pulidas a partir de la transcripción de la reunión. TechCrunch describe una pantalla dividida, con los apuntes del usuario a un lado y las notas de la IA al otro. Los usuarios pueden seguir escribiendo sus propias notas durante la transcripción.
Foresight también responde preguntas. Un modo Live Assistance detecta las preguntas que surgen en la reunión y las responde automáticamente, según 9to5Google. Una función de chat permite a los usuarios preguntar después sobre su propio material.
También lee sus archivos
Los usuarios pueden dirigir Foresight a carpetas de proyectos, materiales de referencia, diagramas y su calendario, informa 9to5Google. También puede recurrir a Google Drive. TechCrunch enumera como fuentes de conocimiento los PDF, Google Docs, archivos de Microsoft Office, texto plano, Markdown y marcadores web. Cuando algo dicho en una reunión se relaciona con esos archivos, la aplicación puede mostrar la respuesta en tiempo real.
El blog de Google dice que la aplicación admite recuperación intermodal. Dicho de forma sencilla, un usuario puede buscar en imágenes, documentos, transcripciones y notas con una sola pregunta cotidiana.
La pila en el dispositivo
Dos modelos de Google hacen el trabajo, según el blog: Gemma 4 y EmbeddingGemma 2. Gemma 4 es la familia de modelos abiertos de Google, y TechCrunch dice que un asistente basado en Gemma 4 se encarga del chat.
EmbeddingGemma 2 se encarga de la búsqueda. Un modelo de embeddings convierte texto, imágenes o audio en listas de números que capturan el significado. Los elementos con un significado parecido reciben números parecidos, así que la aplicación puede encontrar un documento relacionado aunque use otras palabras.
EmbeddingGemma 2 tiene 740 millones de parámetros y se basa en la arquitectura de Gemma 4, con licencia Apache 2.0, informa 9to5Google. Google dice que funciona con unos 191 MB de memoria activa con pesos solo de texto. El modelo multimodal completo necesita unos 567 MB, medidos en un Pixel 11 Pro. Ese tamaño reducido es la razón por la que EmbeddingGemma 2 puede ejecutar búsqueda multimodal en un teléfono.
| Detalle | Lo que dicen las fuentes |
|---|---|
| Plataforma | Solo Mac, optimizada para Apple Silicon (TechCrunch, citando las preguntas frecuentes de Google) |
| Modelos | Gemma 4 y EmbeddingGemma 2 (Google) |
| Red | Funciona totalmente sin conexión (Google, TechCrunch) |
| Coste | Sin coste de suscripción en la nube (Google) |
| Estado | Experimental (Google) |
| Descarga | developers.google.com/edge/foresight |
El blog de Google afirma que «sus datos sensibles nunca salen de su dispositivo». Ninguna de las fuentes indica una versión mínima de macOS ni un requisito de memoria para el Mac.
Por qué la creó Google
TechCrunch presenta Foresight como rival de Granola, una popular aplicación de notas con IA, y ambas comparten un diseño de pantalla dividida. Pero TechCrunch sugiere que la aplicación sirve sobre todo de escaparate para los modelos Gemma sin conexión de Google. También especula con que Google podría lanzar más adelante una herramienta de notas en la nube dentro de sus aplicaciones de Gemini. El mismo equipo de Google lanzó en abril una aplicación de dictado con IA sin conexión, informa TechCrunch.
El mercado está saturado. Wispr y Calendly lanzaron sus propias herramientas de notas en los últimos meses, y Superhuman compró Fathom en septiembre, según TechCrunch.
Qué significa para los desarrolladores
Foresight es una aplicación independiente, pero también es un diseño de referencia funcional para la IA local.
- Tómela como un patrón que copiar. Un modelo de embeddings pequeño para la búsqueda más un modelo más grande para las respuestas es la configuración estándar de recuperación. Foresight muestra esa configuración funcionando en un portátil sin servidor.
- Revise el presupuesto de memoria. Con unos 191 MB para texto y 567 MB para multimodal, EmbeddingGemma 2 cabe junto a otras aplicaciones. No se indica cuánta memoria ocupa el modelo Gemma 4, así que pruébelo en su propio Mac antes de planificar en torno a él.
- Considérela donde las herramientas en la nube están prohibidas. Algunos equipos no pueden enviar el audio de sus reuniones a servicios externos. Una herramienta de notas sin conexión evita ese problema, aunque sigue siendo sensato hacer una revisión de seguridad de cualquier aplicación experimental.
- Cuente con imperfecciones. Google califica Foresight de experimental. No la convierta todavía en el único registro de una reunión importante.
- Compárela con su herramienta actual. Si paga por una herramienta de notas en la nube, use ambas en la misma reunión y compare las notas una al lado de la otra.
Fuentes
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