FLUX 3 Image Klein erscheint als Open-Weight-Modell mit 5,6 Mrd. Parametern

Black Forest Labs hat am 15. Oktober 2026 FLUX 3 Image Klein veröffentlicht. Es ist ein Open-Weight-KI-Modell mit 5,6 Milliarden Parametern, das Bilder aus Text erzeugt und vorhandene Bilder bearbeitet. Laut dem Labor schlägt es in eigenen Tests größere offene Modelle und bleibt dabei klein genug für eine Desktop-Grafikkarte. Für Entwickler bedeutet das ein aktuelles Bildmodell, das sie herunterladen, feintunen und selbst hosten können.

Black Forest Labs entwickelt die FLUX-Familie von Bildmodellen. „Open Weight“ bedeutet, dass die trainierten Modelldateien öffentlich sind. Die Lizenz schränkt trotzdem ein, wer das Modell kostenlos nutzen darf, wie unten erklärt.

Was Black Forest Labs veröffentlicht hat

Das Release umfasst zwei Haupt-Checkpoints, laut der Ankündigung von Black Forest Labs:

Checkpoint	Schritte pro Bild	Am besten für
Klein (destilliert)	16	Schnelle Erzeugung
Klein Base	50	Feintuning, LoRA-Training und Forschung

Beide gibt es in BF16, dazu FP8- und NVFP4-Builds, die weniger Speicher brauchen. Black Forest Labs nennt außerdem einen INT8-Build. Ein Modell übernimmt drei Aufgaben: Bilder aus Text erzeugen, ein Bild bearbeiten und bis zu 10 Referenzbilder kombinieren. Es kann außerdem nativ in 4K-Auflösung erzeugen.

Hugging Face hat das Modell am Starttag in Diffusers aufgenommen, seine Open-Source-Bibliothek für Bildmodelle. Sein Blogbeitrag hebt eine neue Funktion hervor: Layout-Steuerung. Sie zeichnen Kästen auf ein Raster, um vorzuschlagen, wo Objekte stehen sollen. Die Kästen lenken Platzierung und Größe, sind aber keine harten Masken, so die Modellkarte.

Wie schnell es läuft

Hugging Face maß mit dem destillierten Modell auf einer H100-GPU etwa 2 Sekunden für ein Bild mit 1024x1024 Pixeln. Ein zusätzliches Referenzbild verdoppelt diese Zeit ungefähr.

Black Forest Labs nennt Geschwindigkeiten, die Nvidia gemessen hat. Das destillierte Modell braucht 0,55 Sekunden auf einer GB300 und 8,9 Sekunden auf einer RTX 4070. Der INT8-Build erzeugt ein Bild mit 1 Megapixel in etwa 4 Sekunden auf einer RTX 5090. Laut Black Forest Labs läuft es auf GeForce-RTX-Karten mit nur 8 GB Speicher.

Der Speicherbedarf hängt vom Setup ab. Hugging Face maß einen Spitzenwert von 20,72 GiB in BF16 auf einer H100 und 15,3 GiB mit NVFP4 auf einer RTX 6000. Mit dem eigenen Referenzcode von Black Forest Labs auf einer B200 lag der Spitzenwert bei 31 GB in BF16 und 25 GB in NVFP4.

Der Haken: ein vorgeschriebener Prompt-Upsampler

Die Modellkarte enthält eine klare Anweisung: „Verwenden Sie das Modell nicht ohne einen Prompt-Upsampler.“ Ein Prompt-Upsampler ist ein zweites Modell, das einen kurzen Prompt in einen ausführlichen umschreibt. Black Forest Labs liefert dafür einen Upsampler mit 9 Milliarden Parametern. Er belegt auf einer 80-GB-Karte etwa 28 GB zusätzlichen GPU-Speicher, so die Karte.

Das ist wichtig für die Angaben zu kleinen GPUs. Die 8 GB beziehen sich auf das Bildmodell. Wer den Upsampler auf demselben Rechner betreibt, braucht weit mehr Speicher oder einen separaten Server.

Was die Lizenz erlaubt

FLUX 3 Image Klein steht unter der FLUX Kommunity License. Einzelpersonen und Unternehmen mit weniger als 5 Millionen $ Jahresumsatz dürfen es laut Black Forest Labs kostenlos kommerziell nutzen. Größere Organisationen brauchen eine kostenpflichtige Lizenz zum Selbsthosten oder müssen die API des Unternehmens verwenden.

Der Text-Encoder im Paket, Qwen3-VL-4B-Instruct, steht unter der Lizenz Apache 2.0, wie die Modellkarte vermerkt.

Was das für Entwickler bedeutet

Wenn Ihr Unternehmen weniger als 5 Millionen $ im Jahr umsetzt, ist dies ein leistungsfähiges Bildmodell, das Sie kostenlos einsetzen können. Prüfen Sie den Lizenztext selbst, bevor Sie ein Produkt darauf bauen. „Open Weight“ ist nicht dasselbe wie eine Open-Source-Lizenz.

Planen Sie den Upsampler vom ersten Tag an ein. Kalkulieren Sie entweder eine zweite GPU oder ein gehostetes Modell zum Umschreiben der Prompts ein, und testen Sie die Qualität mit und ohne ihn.

Beginnen Sie beim Feintuning mit Klein Base. Laut Black Forest Labs unterstützt es LoRA-Training ab dem ersten Tag über Diffusers und Ostris' AI Toolkit. Ein LoRA ist eine kleine Zusatzdatei, die dem Modell einen Stil oder ein Produkt beibringt. Ein LoRA verlängert die Erzeugungszeit laut Black Forest Labs um rund 5 %.

Behandeln Sie schließlich die Platzierungen auf dem „ersten Platz“ als Behauptung. Sie stammen aus internen Tests von Black Forest Labs. Vergleichen Sie das Modell daher mit Ihren eigenen Prompts, bevor Sie wechseln.