FLUX 3 Image Klein、5.6Bのオープンウェイトモデルとして公開

Black Forest Labs（ブラック・フォレスト・ラボ）は、画像の生成と編集ができる5.6Bのオープンウェイト画像モデル、FLUX 3 Image Kleinを公開しました。年間売上500万ドル未満なら商用利用は無料です。

2026年10月16日3 分で読めます

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2026年10月15日付のBlack Forest Labsのブログ記事「FLUX 3 Image Klein」のスクリーンショット。「Open Weights」と書かれたバナーがあります。

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parameters, 38% fewer than FLUX.2 [klein] 9B: 5.6B
per 1024x1024 image on one H100, distilled model, per Hugging Face: ~2 s
reference images per request, at most: 10
annual revenue limit for free commercial use: $5M

Black Forest Labsは2026年10月15日、FLUX 3 Image Kleinを公開しました。56億パラメーターのオープンウェイトAIモデルで、テキストから画像を作成し、既存の画像を編集します。同社によると、自社のテストではより大きなオープンモデルを上回りながら、デスクトップのグラフィックスカードで動くほど小さいままです。開発者にとっては、ダウンロードして微調整し、自分でホストできる新しい画像モデルが手に入ることを意味します。

Black Forest Labsは、画像モデルのFLUXファミリーを開発しています。「オープンウェイト」とは、学習済みのモデルファイルが公開されていることを意味します。ただし、後述するように、無料で使える人はライセンスで限られています。

Black Forest Labsが公開したもの

Black Forest Labsの発表によると、今回の公開には2つの主要なチェックポイントがあります。

チェックポイント	画像1枚あたりのステップ数	最適な用途
Klein（蒸留版）	16	高速な生成
Klein Base	50	微調整、LoRAの学習、研究

どちらもBF16で提供され、メモリー使用量の少ないFP8版とNVFP4版もあります。Black Forest Labsは、INT8版も挙げています。1つのモデルが3つの仕事をこなします。テキストからの画像作成、画像の編集、最大10枚の参照画像の組み合わせです。4K解像度でのネイティブ生成も可能です。

Hugging Faceは公開当日、画像モデル向けのオープンソースライブラリーであるDiffusersにこのモデルを追加しました。同社のブログ記事は、新機能のレイアウト制御を取り上げています。グリッド上にボックスを描いて、オブジェクトを置く場所を示します。モデルカードによると、ボックスは配置とサイズを導きますが、厳密なマスクではありません。

実行速度

Hugging Faceの計測では、H100 GPU上の蒸留版モデルで、1024x1024の画像1枚に約2秒かかりました。参照画像を1枚加えると、時間はおよそ2倍になります。

Black Forest Labsは、Nvidiaが計測した速度を引用しています。蒸留版モデルは、GB300で0.55秒、RTX 4070で8.9秒です。INT8版は、RTX 5090で1メガピクセルの画像を約4秒で生成します。Black Forest Labsによると、メモリーがわずか8GBのGeForce RTXカードでも動作します。

必要なメモリーは、構成によって異なります。Hugging Faceが計測したピーク使用量は、H100上のBF16で20.72GiB、RTX 6000上のNVFP4で15.3GiBでした。B200上でBlack Forest Labs自身のリファレンスコードを使った場合、ピーク使用量はBF16で31GB、NVFP4で25GBでした。

注意点：プロンプトアップサンプラーが必須

モデルカードには、「プロンプトアップサンプラーなしでモデルを使用しないでください」という明確な指示があります。プロンプトアップサンプラーとは、短いプロンプトを詳しいプロンプトに書き換える、2つ目のモデルです。Black Forest Labsは、このために90億パラメーターのアップサンプラーを提供しています。カードによると、80GBのカードでGPUメモリーを約28GB余分に使います。

これは、小さなGPUで動くという主張に関わります。8GBという数字は、画像モデルだけの値です。同じマシンでアップサンプラーも動かすには、はるかに多くのメモリーか、別のサーバーが必要です。

ライセンスで許されること

FLUX 3 Image Kleinは、FLUX Kommunity Licenseを採用しています。Black Forest Labsによると、年間売上が500万ドル未満の個人と企業は、無料で商用利用できます。それより大きな組織は、有料のセルフホスティングライセンスを取得するか、同社のAPIを使う必要があります。

モデルカードによると、パッケージに含まれるテキストエンコーダーのQwen3-VL-4B-Instructは、Apache 2.0ライセンスです。

開発者にとっての意味

会社の年間売上が500万ドル未満なら、無料で製品に組み込める高性能な画像モデルです。製品を作る前に、ライセンスの条文を自分で確認してください。「オープンウェイト」は、オープンソースライセンスと同じではありません。

最初からアップサンプラーを計画に入れましょう。プロンプトを書き換えるための2台目のGPUか、ホスト型のモデルを予算に組み込んでください。そのうえで、アップサンプラーの有無で品質をテストしましょう。

微調整には、Klein Baseから始めましょう。Black Forest Labsによると、DiffusersとOstrisのAI Toolkitを通じて、公開初日からLoRAの学習に対応しています。LoRAとは、モデルにスタイルや製品を教える小さな追加ファイルです。Black Forest Labsによると、LoRAを使うと生成時間が約5%増えます。

最後に、「1位」というランキングは主張として扱ってください。Black Forest Labsの社内テストによるものなので、乗り換える前に自分のプロンプトで比較しましょう。