FLUX 3 Image Klein llega como modelo de pesos abiertos de 5,6B

Black Forest Labs lanzó FLUX 3 Image Klein el 15 de octubre de 2026. Es un modelo de IA de pesos abiertos con 5.600 millones de parámetros que crea imágenes a partir de texto y edita imágenes existentes. El laboratorio dice que supera a modelos abiertos más grandes en sus propias pruebas y que sigue siendo lo bastante pequeño para funcionar en una tarjeta gráfica de escritorio. Para los desarrolladores, supone un modelo de imagen reciente que pueden descargar, ajustar y alojar ellos mismos.

Black Forest Labs crea la familia FLUX de modelos de imagen. «Pesos abiertos» significa que los archivos del modelo entrenado son públicos. Aun así, la licencia limita quién puede usarlo gratis, como se explica más abajo.

Qué lanzó Black Forest Labs

El lanzamiento tiene dos checkpoints principales, según el anuncio de Black Forest Labs:

Checkpoint	Pasos por imagen	Ideal para
Klein (destilado)	16	Generación rápida
Klein Base	50	Ajuste fino, entrenamiento de LoRA e investigación

Ambos vienen en BF16, con versiones FP8 y NVFP4 que usan menos memoria. Black Forest Labs también menciona una versión INT8. Un solo modelo se encarga de tres tareas: crear imágenes a partir de texto, editar una imagen y combinar hasta 10 imágenes de referencia. También puede generar de forma nativa en resolución 4K.

Hugging Face añadió el modelo a Diffusers, su biblioteca de código abierto para modelos de imagen, el mismo día del lanzamiento. Su publicación en el blog destaca una nueva función: el control de la composición. Usted dibuja cuadros en una cuadrícula para sugerir dónde deben ir los objetos. Los cuadros orientan la posición y el tamaño, pero no son máscaras estrictas, según la ficha del modelo.

A qué velocidad funciona

Hugging Face midió unos 2 segundos para una imagen de 1024x1024 con el modelo destilado en una GPU H100. Añadir una imagen de referencia duplica aproximadamente ese tiempo.

Black Forest Labs cita velocidades medidas por Nvidia. El modelo destilado tarda 0,55 segundos en una GB300 y 8,9 segundos en una RTX 4070. La versión INT8 crea una imagen de 1 megapíxel en unos 4 segundos en una RTX 5090. Black Forest Labs dice que funciona en tarjetas GeForce RTX con tan solo 8 GB de memoria.

Las necesidades de memoria dependen de la configuración. Hugging Face midió un uso máximo de 20,72 GiB en BF16 en una H100, y de 15,3 GiB con NVFP4 en una RTX 6000. Con el código de referencia de Black Forest Labs en una B200, el uso máximo fue de 31 GB en BF16 y de 25 GB en NVFP4.

La trampa: un ampliador de prompts obligatorio

La ficha del modelo incluye una instrucción tajante: «No use el modelo sin un ampliador de prompts». Un ampliador de prompts es un segundo modelo que reescribe un prompt corto en uno detallado. Black Forest Labs distribuye para ello un ampliador de 9.000 millones de parámetros. Añade unos 28 GB de memoria de GPU en una tarjeta de 80 GB, según la ficha.

Eso importa para las afirmaciones sobre GPU pequeñas. La cifra de 8 GB se refiere al modelo de imagen. Ejecutar el ampliador en la misma máquina requiere mucha más memoria, o un servidor aparte.

Qué permite la licencia

FLUX 3 Image Klein usa la FLUX Kommunity License. Las personas y las empresas con menos de 5 millones de dólares de ingresos anuales pueden usarlo comercialmente gratis, según Black Forest Labs. Las organizaciones más grandes necesitan una licencia de autoalojamiento de pago o deben usar la API de la empresa.

El codificador de texto incluido en el paquete, Qwen3-VL-4B-Instruct, usa la licencia Apache 2.0, señala la ficha del modelo.

Qué significa esto para los desarrolladores

Si su empresa ingresa menos de 5 millones de dólares al año, este es un modelo de imagen capaz que puede incluir en sus productos gratis. Revise usted mismo el texto de la licencia antes de construir un producto sobre él. «Pesos abiertos» no es lo mismo que una licencia de código abierto.

Prevea el ampliador desde el primer día. Reserve una segunda GPU o un modelo alojado para reescribir los prompts, y pruebe la calidad con y sin él.

Para el ajuste fino, empiece por Klein Base. Black Forest Labs dice que admite entrenamiento de LoRA desde el primer día a través de Diffusers y del AI Toolkit de Ostris. Un LoRA es un pequeño archivo adicional que enseña al modelo un estilo o un producto. Un LoRA añade alrededor de un 5 % al tiempo de generación, según Black Forest Labs.

Por último, trate las clasificaciones de «primer puesto» como una afirmación. Proceden de las pruebas internas de Black Forest Labs, así que compárelo con sus propios prompts antes de cambiar.