Facebooks Your Algorithm lässt Nutzer ihren Feed in eigenen Worten beschreiben
Meta hat Your Algorithm am 13. Oktober auf Facebook gestartet: Nutzer beschreiben in eigenen Worten, wovon sie in Feed und Reels mehr oder weniger sehen wollen.
3 Min. Lesezeit

Meta hat am 13. Oktober 2026 auf Facebook eine Funktion namens Your Algorithm gestartet. Damit können Nutzer in eigenen Worten beschreiben, wovon sie in ihrem Feed und in Reels mehr oder weniger sehen wollen. Ein großes Sprachmodell liest diese Beschreibung und passt die Empfehlungen in Echtzeit an. Es ist das bisher deutlichste Zeichen, dass das Ranking-System der Plattform direkte Anweisungen annimmt, nicht nur Klicks.
So funktioniert Your Algorithm
Laut Metas Ankündigung sitzt die Funktion im Drei-Punkte-Menü von Beiträgen. Meta hat dieses Menü überarbeitet, damit die Einstellungen leichter zu finden sind. Von dort aus können Nutzer Themen hinzufügen und verwalten, die sie sehen wollen.
Die größere Neuerung ist Freitext. Nutzer können eintippen, wovon sie mehr oder weniger wollen, so wie sie es einem Freund beschreiben würden. Nachdem jemand auf „Interested“ oder „Not interested“ getippt hat, fragt Facebook unter Umständen nach, was ihm gefallen oder nicht gefallen hat. Meta nennt das einen „direkteren, gesprächsartigen Weg, das eigene Erlebnis zu gestalten“.
In Metas Demovideo öffnet sich die Seite Your algorithm mit einer kurzen Zusammenfassung der jüngsten Interessen des Nutzers. Darunter sind Themen in die Listen „Interested in“ und „Not interested in“ sortiert, mit der Möglichkeit, weitere hinzuzufügen. Die Seite weist darauf hin, dass die Interessen auf der jüngsten Aktivität beruhen und von KI zusammengefasst werden.
Was darunter läuft
Laut Meta interpretieren große Sprachmodelle die Interessen, den Kontext und die Absicht in dem, was Nutzer schreiben. Diese Auswertungen werden mit den Signalen kombiniert, die Facebook bereits für das Ranking nutzt, etwa Likes, Kommentare und das Sehverhalten.
Die Empfehlungen aktualisieren sich in Echtzeit und passen sich innerhalb derselben Sitzung an, sagt Meta. TechCrunch berichtet dasselbe: Änderungen zeigen sich sofort in den Empfehlungen.
Woher die Funktion kommt
Facebook ist nicht die erste Meta-App, die diese Funktion bekommt. TechCrunch zeichnet ihren Weg durch den Konzern nach:
| App | Funktion | Wann, laut TechCrunch |
|---|---|---|
| Your Algorithm für Reels | Dezember 2025 | |
| Your Algorithm auf Feed und Explore ausgeweitet | Juni 2026 | |
| Threads | „Dear Algo,“ zum Beeinflussen der Empfehlungen | Bereits verfügbar |
| Your Algorithm für Feed und Reels | 13. Oktober 2026 |
Was Meta nicht gesagt hat
Meta sagt, dass die Funktion ausgerollt wird, nennt aber weder Länder noch Sprachen noch Termine. Keine der beiden Quellen erwähnt Gruppen. Meta sagt auch nicht, wie lange der eingetippte Text gespeichert wird oder ob er für mehr als Empfehlungen genutzt wird.
Was das für Entwickler bedeutet
Für alle, die Produkte auf der Reichweite von Facebook aufbauen oder Teams leiten, die davon abhängen, ändert sich einiges:
- Damit rechnen, dass geäußerte Vorlieben mehr zählen. Das Ranking verbindet jetzt, was Menschen nach eigener Aussage wollen, mit ihrem Verhalten. Publisher und Creator, die sich allein auf Engagement verlassen, könnten eine veränderte Reichweite sehen, wenn Nutzer die Themen benennen, die sie leid sind.
- Klare Beiträge zu klaren Themen schreiben. Wenn ein Sprachmodell Beiträge mit beschriebenen Interessen abgleicht, lässt sich ein Beitrag mit offensichtlichem Thema leichter zuordnen. Vage Teaser geben ihm weniger, womit es arbeiten kann.
- Die Datenschutzfragen im Blick behalten. Nutzer tippen jetzt persönliche Vorlieben in ein Feld ein, das ein KI-System speist. Teams, die für Compliance zuständig sind, sollten auf Metas Antworten zu Speicherdauer und Nutzung achten, bevor sie eine Strategie auf die Funktion aufbauen.
- Reels getrennt verfolgen. Die Funktion deckt sowohl Feed als auch Reels ab. Änderungen der Reichweite können sich im einen Bereich früher zeigen als im anderen. Deshalb beide getrennt messen.
- Dasselbe Muster anderswo erwarten. Instagram, Threads und jetzt Facebook lassen Nutzer ihre Empfehlungen steuern. Teams, die eigene Empfehlungssysteme bauen, können Steuerung in einfacher Sprache als Funktion betrachten, die Nutzer zunehmend erwarten werden.
Quellen
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