Facebookの「Your Algorithm」、フィードの好みを自分の言葉で伝えられるように
Metaは10月13日、FacebookでYour Algorithm(あなたのアルゴリズム)を開始しました。ユーザーは、フィードとリールで何をもっと見たいか、何を減らしたいかを、自分の言葉で伝えられます。
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Metaは2026年10月13日、FacebookでYour Algorithmという機能を開始しました。ユーザーは、フィードとリールで何をもっと見たいか、何を減らしたいかを、自分の言葉で伝えられます。大規模言語モデルがその説明を読み取り、おすすめをリアルタイムで調整します。これは、プラットフォームのランキングシステムがクリックだけでなく直接の指示も受け付けることを示す、これまでで最も明確な兆しです。
Your Algorithmの仕組み
Metaの発表によると、この機能は投稿の3点メニューにあります。Metaは、コントロールを見つけやすくするために、このメニューを更新しました。ユーザーはそこから、見たいトピックを追加し、管理できます。
より大きな変化は、自由記述です。ユーザーは、友人に説明するように、もっと見たいものや減らしたいものを入力できます。「Interested」(興味あり)または「Not interested」(興味なし)をタップすると、何が気に入ったか、何が気に入らなかったかを、Facebookが追加で尋ねることがあります。Metaはこれを「体験を形づくる、より直接的で会話的な方法」と呼んでいます。
Metaのデモ動画では、Your algorithmページの冒頭に、ユーザーの最近の興味の短い要約が表示されます。その下では、トピックが「Interested in」と「Not interested in」のリストに分けられ、さらに追加するオプションもあります。ページには、興味は最近のアクティビティに基づいており、AIが要約したものだと記されています。
裏側で動いているもの
Metaによると、大規模言語モデルが、ユーザーの書いた内容から興味、文脈、意図を読み取ります。その解釈は、Facebookがすでにランキングに使っているシグナルと組み合わされます。たとえば、いいね、コメント、視聴行動です。
Metaによると、おすすめはリアルタイムで更新され、同じセッションの中でも調整されます。TechCrunchも同様に、変更はすぐにおすすめに反映されると報じています。
機能の歩み
この機能を導入したMetaのアプリは、Facebookが最初ではありません。TechCrunchは、この機能が社内でたどった経緯を次のようにまとめています。
| アプリ | 機能 | 時期(TechCrunchによる) |
|---|---|---|
| リール向けのYour Algorithm | 2025年12月 | |
| Your Algorithmをフィードと発見タブに拡大 | 2026年6月 | |
| Threads | おすすめに影響を与える「Dear Algo,」 | すでに提供中 |
| フィードとリール向けのYour Algorithm | 2026年10月13日 |
Metaが明らかにしていないこと
Metaは、この機能を順次展開中だとしていますが、国、言語、時期は示していません。どちらの情報源も、グループには触れていません。また、ユーザーが入力したテキストをどれくらいの期間保存するのかも、おすすめ以外の目的に使うのかも、Metaは明らかにしていません。
開発者にとっての意味
Facebookのリーチを前提に製品を作っている人や、それに依存するチームを率いている人にとって、いくつかの点が変わります。
- 表明された好みがより重要になると見込むこと。 ランキングは今や、人々が望むと言っている内容と、実際の行動を組み合わせています。エンゲージメントだけに頼るパブリッシャーやクリエイターは、ユーザーが飽きたトピックを名指しするにつれて、リーチが変わるかもしれません。
- 明確なトピックについて、明確な投稿を書くこと。 言語モデルが投稿と説明された興味を照らし合わせるなら、主題がはっきりした投稿のほうが一致させやすくなります。あいまいな予告的投稿では、モデルの手がかりが少なくなります。
- プライバシーの問題に注意すること。 ユーザーは今、AIシステムにつながる入力欄に、個人的な好みを入力しています。コンプライアンスを担当するチームは、この機能を前提に戦略を立てる前に、保存期間と利用目的に関するMetaの回答を確認してください。
- リールは別に追跡すること。 この機能は、フィードとリールの両方が対象です。リーチの変化は一方に先に現れる可能性があります。そのため、別々に測定してください。
- 同じパターンがほかでも広がると見込むこと。 Instagram、Threads、そして今回のFacebookは、いずれもユーザーがおすすめを操作できるようにしています。独自のレコメンドシステムを構築するチームは、平易な言葉による操作を、ユーザーが今後期待する機能と考えてよいでしょう。
出典
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