Facebook : Your Algorithm permet de décrire son fil avec ses propres mots

Meta a lancé le 13 octobre 2026 sur Facebook une fonction appelée Your Algorithm. Elle permet de décrire, avec ses propres mots, ce que l'on veut voir plus ou moins dans son fil et dans les Reels. Un grand modèle de langage lit cette description et ajuste les recommandations en temps réel. C'est le signe le plus clair à ce jour que le système de classement de la plateforme acceptera des instructions directes, et pas seulement des clics.

Comment fonctionne Your Algorithm

Selon l'annonce de Meta, la fonction se trouve dans le menu à trois points des publications. Meta a mis à jour ce menu pour rendre les réglages plus faciles à trouver. De là, les utilisateurs peuvent ajouter et gérer les sujets qu'ils veulent voir.

Le changement le plus important est le texte libre. Les utilisateurs peuvent écrire ce qu'ils veulent voir plus ou moins, comme ils le décriraient à un ami. Après un appui sur « Interested » ou « Not interested », Facebook peut poser une question complémentaire sur ce qui a plu ou déplu. Meta parle d'une manière « plus directe et conversationnelle de façonner votre expérience ».

Dans la vidéo de démonstration de Meta, la page Your algorithm s'ouvre sur un court résumé des centres d'intérêt récents de l'utilisateur. En dessous, les sujets sont classés dans les listes « Interested in » et « Not interested in », avec une option pour en ajouter d'autres. La page précise que ces centres d'intérêt reposent sur l'activité récente et sont résumés par l'IA.

Ce qui tourne en coulisses

Selon Meta, de grands modèles de langage interprètent les centres d'intérêt, le contexte et l'intention dans ce que les utilisateurs écrivent. Ces lectures sont combinées aux signaux que Facebook utilise déjà pour le classement, comme les mentions J'aime, les commentaires et le comportement de visionnage.

Les recommandations se mettent à jour en temps réel et s'adaptent au cours de la même session, selon Meta. TechCrunch rapporte la même chose : les changements apparaissent tout de suite dans les recommandations.

D'où vient la fonction

Facebook n'est pas la première application de Meta à en bénéficier. TechCrunch retrace le parcours de la fonction au sein du groupe :

Application	Fonction	Date, selon TechCrunch
Instagram	Your Algorithm pour les Reels	Décembre 2025
Instagram	Your Algorithm étendu au fil et à Explorer	Juin 2026
Threads	« Dear Algo, » pour influencer les recommandations	Déjà disponible
Facebook	Your Algorithm pour le fil et les Reels	13 octobre 2026

Ce que Meta n'a pas dit

Meta indique que la fonction est en cours de déploiement, mais ne donne ni pays, ni langues, ni dates. Aucune des deux sources ne mentionne les Groupes. Meta ne dit pas non plus combien de temps le texte saisi est conservé, ni s'il sert à autre chose qu'aux recommandations.

Ce que cela change pour les développeurs

Pour ceux qui créent des produits en s'appuyant sur la portée de Facebook, ou qui dirigent des équipes qui en dépendent, plusieurs choses changent :

• S'attendre à ce que les préférences déclarées comptent davantage. Le classement combine désormais ce que les gens disent vouloir et leur comportement. Les éditeurs et créateurs qui misent uniquement sur l'engagement pourraient voir leur portée évoluer, à mesure que les utilisateurs nomment les sujets dont ils sont lassés.
• Écrire des publications claires sur des sujets clairs. Si un modèle de langage rapproche les publications des centres d'intérêt décrits, une publication dont le sujet est évident est plus facile à associer. Les accroches vagues lui donnent moins de matière.
• Surveiller les questions de confidentialité. Les utilisateurs saisissent désormais des préférences personnelles dans un champ qui alimente un système d'IA. Les équipes chargées de la conformité devraient chercher les réponses de Meta sur la conservation et l'usage avant de bâtir une stratégie autour de la fonction.
• Suivre ses Reels séparément. La fonction couvre à la fois le fil et les Reels. Les changements de portée peuvent apparaître dans l'un avant l'autre. Il faut donc les mesurer séparément.
• S'attendre au même modèle ailleurs. Instagram, Threads et maintenant Facebook permettent tous aux utilisateurs d'orienter les recommandations. Les équipes qui conçoivent leurs propres systèmes de recommandation peuvent considérer les réglages en langage courant comme une fonction que les utilisateurs vont commencer à attendre.