Facebook: Your Algorithm permite describir tu feed con tus propias palabras

Meta lanzó el 13 de octubre de 2026 en Facebook una función llamada Your Algorithm. Permite a los usuarios describir, con sus propias palabras, qué quieren ver más o menos en su feed y en Reels. Un modelo de lenguaje grande lee esa descripción y ajusta las recomendaciones en tiempo real. Es la señal más clara hasta ahora de que el sistema de clasificación de la plataforma aceptará instrucciones directas, no solo clics.

Cómo funciona Your Algorithm

Según el anuncio de Meta, la función está en el menú de tres puntos de las publicaciones. Meta actualizó ese menú para que los controles sean más fáciles de encontrar. Desde ahí, los usuarios pueden añadir y gestionar los temas que quieren ver.

El cambio más grande es el texto libre. Los usuarios pueden escribir qué quieren ver más o menos, tal como se lo describirían a un amigo. Después de que alguien toque «Interested» o «Not interested», Facebook puede hacer una pregunta de seguimiento sobre lo que le gustó o no le gustó. Meta lo describe como una forma «más directa y conversacional de dar forma a tu experiencia».

En el vídeo de demostración de Meta, la página Your algorithm se abre con un breve resumen de los intereses recientes del usuario. Debajo, los temas se ordenan en las listas «Interested in» y «Not interested in», con una opción para añadir más. La página indica que los intereses se basan en la actividad reciente y que están resumidos por IA.

Qué funciona por debajo

Meta dice que los modelos de lenguaje grandes interpretan los intereses, el contexto y la intención de lo que escriben los usuarios. Esas interpretaciones se combinan con las señales que Facebook ya usa para la clasificación, como los me gusta, los comentarios y el comportamiento de visualización.

Las recomendaciones se actualizan en tiempo real y se adaptan dentro de la misma sesión, según Meta. TechCrunch informa de lo mismo: los cambios aparecen en las recomendaciones de inmediato.

De dónde viene

Facebook no es la primera aplicación de Meta que recibe esta función. TechCrunch traza su recorrido por la empresa:

Aplicación	Función	Cuándo, según TechCrunch
Instagram	Your Algorithm para Reels	Diciembre de 2025
Instagram	Your Algorithm ampliado al feed y a Explorar	Junio de 2026
Threads	«Dear Algo,» para influir en las recomendaciones	Ya disponible
Facebook	Your Algorithm para el feed y Reels	13 de octubre de 2026

Lo que Meta no ha dicho

Meta dice que la función se está desplegando, pero no da países, idiomas ni fechas. Ninguna de las dos fuentes menciona los Grupos. Meta tampoco dice cuánto tiempo se guarda el texto que escribe la gente, ni si se usa para algo más que las recomendaciones.

Qué significa para los desarrolladores

Para quienes crean productos apoyados en el alcance de Facebook, o dirigen equipos que dependen de él, cambian algunas cosas:

• Esperar que las preferencias declaradas importen más. La clasificación combina ahora lo que la gente dice que quiere con cómo se comporta. Los editores y creadores que dependen solo de la interacción pueden ver cambios en su alcance a medida que los usuarios nombren los temas de los que están cansados.
• Escribir publicaciones claras sobre temas claros. Si un modelo de lenguaje relaciona las publicaciones con los intereses descritos, una publicación con un tema evidente es más fácil de relacionar. Los adelantos vagos le dan menos con qué trabajar.
• Vigilar las cuestiones de privacidad. Los usuarios escriben ahora preferencias personales en un cuadro que alimenta un sistema de IA. Los equipos de cumplimiento normativo deberían buscar las respuestas de Meta sobre conservación y uso antes de basar su estrategia en la función.
• Medir los Reels por separado. La función abarca tanto el feed como Reels. Los cambios de alcance pueden aparecer en uno antes que en el otro. Por eso conviene medirlos por separado.
• Esperar el mismo patrón en otros sitios. Instagram, Threads y ahora Facebook permiten a los usuarios orientar las recomendaciones. Los equipos que crean sus propios sistemas de recomendación pueden ver los controles en lenguaje sencillo como una función que los usuarios empezarán a esperar.