Eka Robotics sammelt 150 Mio. Dollar bei 1,45 Mrd. Dollar für kraftsensible Roboter

Eka Robotics, ein Startup, das Roboter baut, die Gegenstände nach Gefühl greifen können, hat in einer Series A 150 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1,45 Milliarden Dollar eingesammelt. TechCrunch berichtete am 20. Oktober 2026 über die Runde. Andreessen Horowitz (a16z) und F-Prime, ein mit der Muttergesellschaft von Fidelity verbundenes Unternehmen, führten sie an. Die Wette lautet: Ein Roboter, der Kraft spürt, kann unbekannte Gegenstände schneller handhaben als einer, der sich vor allem auf Kameras verlässt.

Die Bewertung ist post-money, sie schließt also das neue Geld ein. Auch die Leitinvestoren der Seed-Runde von Eka, Obvious Ventures und E14 Fund, beteiligten sich an der Runde.

Was Eka baut

Ekas Kernprodukt ist nach eigener Bezeichnung ein Vision-Force-Action-Modell (VFA), also ein Modell aus Sehen, Kraft und Handeln. Die meisten Roboter-KIs nutzen heute Vision-Language-Action-Modelle, die Kamerabilder und Textanweisungen in Armbewegungen umsetzen. Eka ergänzt Kraftdaten aus Sensoren in seinem eigenen Greifer, der Hand des Roboters.

Dadurch kann der Roboter auf Berührung reagieren. Beginnt ein Gegenstand zu rutschen, kann der Roboter seinen Griff mitten in der Aufgabe anpassen, berichtet SiliconANGLE. „Das eigentliche Greifen, das eigentliche Suchen geschieht über Kräfte“, sagte Mitgründer Pulkit Agrawal TechCrunch.

Eka trainiert seine Roboter überwiegend in der Simulation. Ein Physiksimulator bildet die Greifkräfte nach, und der Roboter lernt durch Versuch und Irrtum, ein Verfahren namens Reinforcement Learning (bestärkendes Lernen). Das Unternehmen sagt, so entstünden „Tausende Stunden Robotererfahrung in Minuten“. Die Fähigkeiten werden dann auf echte Hardware übertragen.

Damit geht Eka einen anderen Weg als manche Konkurrenten. Mecka AI, das diesen Monat 60 Millionen Dollar eingesammelt hat, bezahlt Menschen dafür, Alltagsaufgaben aufzuzeichnen, damit Roboter sie nachahmen können. Eka argumentiert in seiner Ankündigung, dass Nachahmung allein bei hohem Tempo nicht trägt.

Die Zahlen, die Eka nennt

Alle diese Angaben stammen vom Unternehmen, wie TechCrunch und SiliconANGLE berichten. Keine davon wurde unabhängig überprüft.

Angabe	Wert
Griffe pro Stunde bei Gegenständen, auf die der Roboter nicht trainiert wurde	Etwa 1.500
Ein menschlicher Arbeiter bei derselben Aufgabe	Etwa 600
Erfolgsquote beim Greifen	Mehr als 95%
Schwerster gehandhabter Gegenstand	1 kg
Kosten der Greifer-Hardware	Weniger als 1.000 Dollar
Ausgelegte Lebensdauer des Greifers	5 Millionen Zyklen, Ziel sind 20 Millionen

Das Ziel von 20 Millionen entspricht dem, wofür gängige Industriearme ausgelegt sind, merkt SiliconANGLE an. Die bisherigen Demos zeigen unter anderem, wie der Roboter eine Glühbirne eindreht, Kabel einsteckt, Erdbeeren verpackt und GPU-Server-Racks montiert.

Kris Hauser, Professor an der University of Illinois Urbana-Champaign, sagte TechCrunch, das System „konnte sich ohne erneutes Training an eine große Zahl verschiedener Gegenstände anpassen“. Raghu Raghuram, der a16z-General-Partner, der die Runde mit anführte, sagte, Eka übertreffe „bei bestimmten Aufgaben bereits übermenschliche Leistung“.

Wer dahintersteht

Agrawal ist Professor am MIT und leitet dort das Improbable AI Lab. Sein Mitgründer Tuomas Haarnoja kam von Google DeepMind, wo sein Team kleinen humanoiden Robotern das Fußballspielen beibrachte. Die beiden lernten sich laut TechCrunch während ihres Graduiertenstudiums an der UC Berkeley kennen.

Eka sammelte seine Seed-Runde im Mai 2025 ein. PitchBook beziffert sie auf 11 Millionen Dollar, berichtet SiliconANGLE. Das Unternehmen sitzt laut TechFundingNews in Cambridge, Massachusetts.

Eka will das Geld nach eigenen Angaben nutzen, um sein Modell auf mehr Aufgaben auszuweiten und die Einführung bei Kunden zu beschleunigen. Es führt Pilotprojekte mit Industriekunden beim Kommissionieren und in der Kabelhandhabung durch, hat diese aber nicht genannt.

Was das für Entwickler bedeutet

Für Teams, die Lager oder Fertigungslinien betreiben, verspricht Eka einen Roboter, der neue Artikel ohne erneutes Training handhabt. Das ist heute der teure Teil der Automatisierung. Dennoch ist jede Zahl hier eine Angabe des Unternehmens aus Demos und frühen Pilotprojekten.

Wenn Sie Kommissionierroboter prüfen, verlangen Sie von jedem Anbieter Daten aus einer Produktionslinie, nicht aus einer Demo. Die nützlichen Fragen sind konkret: Griffe pro Stunde über eine ganze Schicht, die Fehlerquote bei Ihren eigenen Produkten und das Gewichtslimit, das bei Eka bei 1 kg liegt.

Planen Sie auch den Verschleiß ein. Ein Greifer, der für 5 Millionen Zyklen ausgelegt ist, muss gegenüber einem Branchenstandard von 20 Millionen womöglich früher ersetzt werden. Seine Kosten von unter 1.000 Dollar mildern das ab.

Für Robotik-Entwickler ist die Runde ein Signal zur Methode. Investoren zahlen inzwischen Einhorn-Preise für Tastsensorik und Simulationstraining, nicht nur für Modelle auf Basis von Kamera und Sprache.

Achten Sie auf den Beleg, den TechFundingNews nennt: einen Kunden, der Ekas Roboter monatelang in einer Produktionslinie einsetzt. Eka formulierte es in seiner eigenen Ankündigung deutlich: „Generalität ohne Leistung ist kein Produkt. Es ist eine Labordemo.“