Eka Robotics capta US$ 150 mi com avaliação de US$ 1,45 bi para robôs que sentem força

A Eka Robotics, startup que constrói robôs capazes de pegar objetos pelo tato, captou US$ 150 milhões em uma série A com avaliação de US$ 1,45 bilhão. O TechCrunch noticiou a rodada em 20 de outubro de 2026. A Andreessen Horowitz (a16z) e a F-Prime, afiliada da controladora da Fidelity, lideraram a rodada. A aposta é que um robô que sente força consegue manusear objetos desconhecidos mais rápido do que um que depende sobretudo de câmeras.

A avaliação é post-money, ou seja, inclui o dinheiro novo. Os investidores que lideraram a rodada seed da Eka, Obvious Ventures e E14 Fund, também participaram desta rodada.

O que a Eka constrói

O produto central da Eka é o que ela chama de modelo vision-force-action (VFA), ou visão-força-ação. A maior parte da IA para robôs hoje usa modelos de visão-linguagem-ação, que transformam imagens de câmera e instruções em texto em movimentos do braço. A Eka acrescenta dados de força vindos de sensores na sua própria garra, a mão do robô.

Isso permite que o robô reaja ao toque. Se um objeto começa a escorregar, o robô pode mudar a pegada no meio da tarefa, informa o SiliconANGLE. "A pegada de fato, a busca de fato, acontece por meio de forças", disse o cofundador Pulkit Agrawal ao TechCrunch.

A Eka treina seus robôs principalmente em simulação. Um simulador físico modela as forças de preensão, e o robô aprende por tentativa e erro, um método chamado aprendizado por reforço. A empresa diz que isso gera "milhares de horas de experiência robótica em minutos". Depois, as habilidades são transferidas para hardware real.

É um caminho diferente do de alguns rivais. A Mecka AI, que captou US$ 60 milhões neste mês, paga pessoas para gravar tarefas do dia a dia para que robôs possam copiá-las. O anúncio da Eka argumenta que a imitação sozinha não se sustenta em alta velocidade.

Os números que a Eka declara

Todos estes números vêm da empresa, conforme relatado pelo TechCrunch e pelo SiliconANGLE. Nenhum foi verificado de forma independente.

Alegação	Número
Separações por hora com objetos para os quais não foi treinado	Cerca de 1.500
Um trabalhador humano na mesma tarefa	Cerca de 600
Taxa de sucesso na separação	Mais de 95%
Objeto mais pesado manuseado	1 kg
Custo do hardware da garra	Menos de US$ 1.000
Vida útil nominal da garra	5 milhões de ciclos, com meta de 20 milhões

A meta de 20 milhões corresponde àquilo para que os braços industriais comuns são projetados, observa o SiliconANGLE. As demonstrações até agora incluem rosquear uma lâmpada, inserir fios, embalar morangos e montar racks de servidores de GPU.

Kris Hauser, professor da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign, disse ao TechCrunch que o sistema "conseguiu se adaptar a um grande número de objetos diferentes sem retreinamento". Raghu Raghuram, sócio-geral da a16z que coliderou o negócio, disse que a Eka "já supera o desempenho sobre-humano em certas tarefas".

Quem está por trás

Agrawal é professor do MIT e lidera o Improbable AI Lab da universidade. Seu cofundador, Tuomas Haarnoja, veio do Google DeepMind, onde sua equipe treinou pequenos robôs humanoides para jogar futebol. Os dois se conheceram como alunos de pós-graduação na UC Berkeley, segundo o TechCrunch.

A Eka captou sua rodada seed em maio de 2025. O PitchBook a estima em US$ 11 milhões, informa o SiliconANGLE. A empresa fica em Cambridge, Massachusetts, segundo o TechFundingNews.

A Eka diz que vai usar o dinheiro para estender seu modelo a mais tarefas e acelerar as implantações em clientes. Ela conduz pilotos com clientes industriais em separação de itens e manuseio de fios, mas não os nomeou.

O que isso significa para desenvolvedores

Para equipes que operam armazéns ou linhas de fábrica, a proposta da Eka é um robô que manuseia itens novos sem retreinamento. Essa é hoje a parte cara da automação. Ainda assim, todo número aqui é uma alegação da empresa, vinda de demonstrações e pilotos iniciais.

Se você está avaliando robôs de separação, peça a qualquer fornecedor dados de uma linha de produção, não de uma demonstração. As perguntas úteis são concretas: separações por hora ao longo de um turno inteiro, a taxa de falha com seus próprios produtos e o limite de peso, que na Eka é de 1 kg.

Inclua também o desgaste no orçamento. Uma garra projetada para 5 milhões de ciclos, contra um padrão do setor de 20 milhões, pode precisar de troca mais cedo. Seu custo abaixo de US$ 1.000 ameniza isso.

Para desenvolvedores de robótica, a rodada é um sinal sobre método. Os investidores agora pagam preços de unicórnio por sensoriamento tátil e treinamento em simulação, não só por modelos de câmera e linguagem.

Fique de olho na prova que o TechFundingNews aponta: um cliente usando os robôs da Eka em uma linha de produção por meses. A Eka disse isso sem rodeios no próprio anúncio: "generalidade sem desempenho não é um produto. É uma demo de laboratório."