Eka Robotics、力を感じ取るロボットで1億5,000万ドル調達、評価額14億5,000万ドル

物体を感触でつかめるロボットを作るスタートアップEka Roboticsは、評価額14億5,000万ドルで、シリーズAとして1億5,000万ドルを調達しました。TechCrunchが2026年10月20日に報じました。主導したのは、Andreessen Horowitz（a16z）と、Fidelityの親会社の関連会社であるF-Primeです。力を感じ取るロボットのほうが、主にカメラに頼るロボットよりも、見慣れない物体を速く扱えるという賭けです。

評価額はポストマネーで、新たな資金を含んだ金額です。Ekaのシードラウンドを主導したObvious VenturesとE14 Fundも、今回のラウンドに参加しました。

Ekaが作っているもの

Ekaの中核製品は、同社がvision-force-action（VFA）モデルと呼ぶものです。視覚・力・行動を組み合わせたモデルという意味です。現在のロボット向けAIの多くは、vision-language-action（視覚・言語・行動）モデルを使っています。カメラの画像とテキストの指示を、アームの動きに変換するモデルです。Ekaはこれに、ロボットの手にあたる自社製グリッパーのセンサーから得た力のデータを加えます。

これにより、ロボットは触れた感覚に反応できます。SiliconANGLEによると、物体が滑り始めると、ロボットは作業の途中でつかみ方を変えられます。「実際につかむこと、実際に探ることは、力を通じて行われています」と、共同創業者のPulkit Agrawal氏はTechCrunchに語りました。

Ekaは、ロボットを主にシミュレーションで訓練しています。物理シミュレーターがつかむときの力を再現し、ロボットは試行錯誤で学びます。強化学習と呼ばれる手法です。同社によると、これにより「数分で数千時間分のロボットの経験」が得られます。身につけた技能は、その後、実際のハードウェアに移されます。

これは一部の競合とは異なる道筋です。今月6,000万ドルを調達したMecka AIは、人々に報酬を払って日常の作業を記録してもらい、ロボットがそれをまねできるようにしています。Ekaは発表の中で、模倣だけでは速いスピードに耐えられないと主張しています。

Ekaが主張する数字

以下の数字はすべて、TechCrunchとSiliconANGLEが報じた同社の発表によるものです。いずれも第三者による検証は受けていません。

主張	数値
訓練に使っていない物体での1時間あたりのピッキング数	約1,500
同じ作業での人間の作業者	約600
ピッキングの成功率	95%超
扱った最も重い物体	1kg
グリッパーのハードウェアのコスト	1,000ドル未満
グリッパーの定格寿命	500万回（目標は2,000万回）

SiliconANGLEによると、2,000万回という目標は、標準的な産業用アームが想定している水準と同じです。これまでのデモには、電球をねじ込む、ワイヤーを差し込む、イチゴを箱詰めする、GPUサーバーラックを組み立てる、といった作業があります。

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のKris Hauser教授はTechCrunchに対し、このシステムは「再訓練なしで多数の異なる物体に適応できた」と述べました。今回の出資を共同で主導したa16zのジェネラルパートナー、Raghu Raghuram氏は、Ekaは「特定の作業ではすでに超人的な性能を上回っている」と語りました。

誰が率いているのか

Agrawal氏はMITの教授で、同大学のImprobable AI Labを率いています。共同創業者のTuomas Haarnoja氏はGoogle DeepMind出身で、同氏のチームは小型の人型ロボットにサッカーを学ばせました。TechCrunchによると、2人はカリフォルニア大学バークレー校の大学院生時代に出会いました。

Ekaは2025年5月にシードラウンドで資金を調達しました。SiliconANGLEによると、PitchBookはその額を1,100万ドルとしています。TechFundingNewsによると、同社はマサチューセッツ州ケンブリッジに拠点を置いています。

Ekaは、調達した資金でモデルをより多くの作業に広げ、顧客への導入を加速するとしています。ピッキングとワイヤーの取り扱いの分野で産業顧客と試験導入を進めていますが、顧客名は明らかにしていません。

開発者にとっての意味

倉庫や工場のラインを運営するチームにとって、Ekaの売りは、再訓練なしで新しい品物を扱えるロボットです。そこが現在の自動化で費用のかかる部分です。ただし、ここにある数字はすべて、デモと初期の試験導入に基づく同社の主張です。

ピッキングロボットを評価しているなら、どのベンダーにも、デモではなく生産ラインのデータを求めてください。役に立つ質問は具体的なものです。1シフトを通した1時間あたりのピッキング数、自社製品での失敗率、そして重量の上限です。Ekaの場合、上限は1kgです。

摩耗も予算に入れてください。定格寿命が500万回のグリッパーは、業界標準の2,000万回と比べて、早めの交換が必要になるかもしれません。1,000ドル未満というコストが、その負担を和らげます。

ロボット開発者にとって、今回の調達は手法についてのシグナルです。投資家は今、カメラと言語のモデルだけでなく、触覚センシングとシミュレーションでの訓練にもユニコーン級の金額を払っています。

TechFundingNewsが挙げる証拠に注目してください。顧客がEkaのロボットを生産ラインで何か月も運用することです。Ekaは自社の発表ではっきりとこう述べています。「性能を伴わない汎用性は製品ではありません。研究室のデモです」