Warp Sciences sammelt 215 Mio. Dollar, um Arzneimittelchemie zu automatisieren

Warp Sciences, ein neues Unternehmen unter der Leitung des früheren OpenAI-Produktchefs Kevin Weil, hat in einer Series A 215 Millionen Dollar eingesammelt, um die Chemie hinter neuen Medikamenten zu automatisieren. Lightspeed Venture Partners führte die Runde an, die am 22. Oktober 2026 bekannt gegeben wurde. Sie bewertet das Startup mit rund 20 Beschäftigten nach der Investition mit 865 Millionen Dollar, berichtet H2S Media, das diese Zahl Bloomberg zuschreibt.

Die Wette lautet: KI braucht echte Labordaten, um der Wissenschaft so zu helfen, wie sie dem Programmieren geholfen hat. „KI hat die Softwareentwicklung und die Mathematik dramatisch beschleunigt“, sagte Weil laut Startup Editor, aber „in den Naturwissenschaften hat sie noch nicht dieselbe Wirkung erzielt“.

Was Warp macht

Warp ist eine Auftragsforschungsorganisation, englisch Contract Research Organization oder kurz CRO. Eine CRO ist ein externes Labor, das Pharmaunternehmen mit Forschungsarbeiten beauftragen. Die Website von Warp nennt das Unternehmen „die US-Chemie-CRO, die Wissenschaftlern hilft, neue Medikamente schneller zu entdecken“. Sitz ist South San Francisco.

Warp wird keine eigenen Medikamente erfinden oder besitzen; seine Kunden behalten die Kontrolle über ihre Programme. Der erste Service ist die Leitstrukturoptimierung (Lead Optimization). Das ist die Phase, nachdem ein vielversprechendes Molekül gefunden wurde, in der Chemiker viele kleine Varianten herstellen und testen, um es zu verbessern.

Laut dem Beitrag von Lightspeed soll jede Runde aus Entwerfen, Herstellen und Testen zwei bis drei Wochen dauern. Ein typisches vollständiges Programm veranschlagt Lightspeed auf zwei bis vier Jahre.

Wie die Roboter lernen

Anfangs erledigen erfahrene Chemiker den Großteil der Arbeit von Hand. Sie tragen Kameras und drucksensitive Handschuhe, die aufzeichnen, was sie tun, berichten The AI Landscape und H2S Media. Diese Aufzeichnung wird zu Trainingsdaten. Mit der Zeit übernehmen Roboter die sich wiederholenden Schritte mit hohem Volumen.

Warp protokolliert außerdem jeden Schritt jedes Durchlaufs, einschließlich der Fehlschläge, schreibt Lightspeed. Veröffentlichte Labordaten sind zugunsten von Experimenten verzerrt, die funktioniert haben, daher sind fehlgeschlagene Durchläufe seltenes und nützliches Trainingsmaterial. Das Unternehmen hat bereits Roboterarme und KI-Chips gekauft, berichtet The AI Landscape.

Lightspeed zufolge plant Warp, später auch Vorhersagen zu verkaufen, nicht nur fertige Verbindungen. Derzeit arbeitet das Unternehmen laut seiner Website „mit einer kleinen Zahl von Designpartnern“. Namen nennt es keine.

Das Team und die Geldgeber

Die vier Gründer kommen aus KI-Laboren, der Regierung und der Wirkstoffforschung:

Gründer	Rolle bei Warp	Hintergrund
Kevin Weil	CEO	Früherer Chief Product Officer von OpenAI, leitete später dessen Wissenschaftsarbeit
Sol Reisberg	Chief Science Officer	Rund 20 Jahre in der medizinischen Chemie, unter anderem bei Gilead und Schrödinger
DJ Patil	Chief Operating Officer	Erster Chief Data Scientist der USA
Manohar Paluri	Chief Technology Officer	14 Jahre bei Meta, half bei der Gründung von dessen KI-Labor FAIR

IVP, Premji Invest, Lux Capital, Mayfield und Menlo Ventures beteiligten sich an der Runde, berichten The AI Landscape und Startup Editor. Zu den Business Angels auf der Website von Warp gehören Sarah Friar, Brian Armstrong, Dylan Field und Reid Hoffman.

Lightspeed sagt, es habe sich „gleich im allerersten Treffen“ entschieden. Kevin Weil verließ OpenAI im April, berichtet H2S Media. OpenAI selbst drängt in dasselbe Feld: Es hat diese Woche das Startup Orchestra Bio für Wirkstoffprogramme übernommen.

Der China-Aspekt

Bei Warps Angebot geht es auch darum, wo diese Arbeit heute stattfindet. Pharmahersteller haben die Leitstrukturoptimierung lange an günstigere chinesische Firmen wie WuXi AppTec vergeben, merken H2S Media und The AI Landscape an. Lightspeed beziffert den gemeinsamen Marktwert der beiden größten Unternehmen in diesem Geschäft auf knapp 100 Milliarden Dollar.

Die US-Politik drängt in die andere Richtung. Der BIOSECURE Act, im Dezember 2025 unterzeichnet, beschränkt Käufe des Bundes bei benannten Firmen. Beim Zeitplan gehen die Quellen auseinander: H2S Media zufolge sind seine Verbote nicht vor 2027 zu erwarten, während Startup Editor schreibt, die Ausarbeitung der Regeln könne sich bis 2028 hinziehen. Das Verteidigungsministerium führte WuXi AppTec im Juni als mit Chinas Militär verbunden auf, doch ein Richter blockierte diese Listung im August.

Reisberg beschrieb den Zielkonflikt aus Kundensicht. Partner im Ausland „lieferten Tempo und Wert“, sagte er laut Startup Editor, aber „ich machte mir trotzdem Sorgen um den Schutz des geistigen Eigentums hinter unseren Programmen“.

Was das für Entwickler bedeutet

Für Ingenieure ist Warp ein weiteres Zeichen dafür, dass KI-Geld von Software in Labore und Roboter wandert. Sein gesamtes Modell hängt von Datenpipelines ab: Erfassung per Video und Handschuhsensoren, Laufprotokolle, die Fehlschläge behalten, und Modelle, die auf beidem trainiert werden. Das sind Software- und ML-Jobs, und laut Lightspeed stellt Warp Robotiker und KI-Forscher ein.

Für Biotech-Teams, die Chemie auslagern, ist Warp eine neue Option in den USA, die es zu prüfen gilt. Fragen Sie nach Durchlaufzeiten im Vergleich zum Ziel von zwei bis drei Wochen und danach, wie Ihre Daten von den Trainingsdatensätzen des Unternehmens getrennt gehalten werden.

Achten Sie auf das Skalierungsproblem. Mit rund 20 Leuten muss Warp bei Preis und Tempo mit etablierten chinesischen CROs mithalten, merkt H2S Media an. Lightspeed selbst sagt, der Ersatz von Offshore-Partnern könne bis zu acht Jahre dauern. Das nächste Zeichen für Fortschritt werden namentlich genannte Kunden und veröffentlichte Zykluszeiten sein.