Eka Robotics lève 150 M$ à 1,45 Md$ pour des robots sensibles à la force

Eka Robotics, une start-up qui construit des robots capables de saisir des objets au toucher, a levé 150 millions de dollars en série A à une valorisation de 1,45 milliard de dollars. TechCrunch a rapporté ce tour le 20 octobre 2026. Andreessen Horowitz (a16z) et F-Prime, une société affiliée à la maison mère de Fidelity, l'ont mené. Le pari : un robot qui sent la force peut manipuler des objets inconnus plus vite qu'un robot qui s'appuie surtout sur des caméras.

La valorisation est post-money, c'est-à-dire qu'elle inclut l'argent frais. Les investisseurs principaux du tour d'amorçage d'Eka, Obvious Ventures et E14 Fund, ont aussi participé à ce tour.

Ce que construit Eka

Le produit central d'Eka est ce qu'elle appelle un modèle vision-force-action (VFA), qui associe vision, force et action. La plupart des IA robotiques actuelles utilisent des modèles vision-langage-action, qui transforment des images de caméra et des instructions textuelles en mouvements du bras. Eka y ajoute des données de force issues de capteurs placés dans sa propre pince, la main du robot.

Cela permet au robot de réagir au toucher. Si un objet commence à glisser, le robot peut modifier sa prise en cours de tâche, rapporte SiliconANGLE. « La préhension elle-même, la recherche elle-même se font par les forces », a dit le cofondateur Pulkit Agrawal à TechCrunch.

Eka entraîne ses robots surtout en simulation. Un simulateur physique modélise les forces de préhension, et le robot apprend par essais et erreurs, une méthode appelée apprentissage par renforcement. L'entreprise affirme que cela produit « des milliers d'heures d'expérience robotique en quelques minutes ». Les compétences sont ensuite transférées sur du vrai matériel.

C'est une voie différente de celle de certains concurrents. Mecka AI, qui a levé 60 millions de dollars ce mois-ci, paie des personnes pour enregistrer des tâches du quotidien afin que les robots puissent les imiter. L'annonce d'Eka soutient que l'imitation seule ne tient pas à grande vitesse.

Les chiffres revendiqués par Eka

Tous ces chiffres viennent de l'entreprise, tels que rapportés par TechCrunch et SiliconANGLE. Aucun n'a été vérifié de façon indépendante.

Affirmation	Chiffre
Prélèvements par heure sur des objets absents de l'entraînement	Environ 1 500
Un travailleur humain sur la même tâche	Environ 600
Taux de réussite des prélèvements	Plus de 95%
Objet le plus lourd manipulé	1 kg
Coût du matériel de la pince	Moins de 1 000 dollars
Durée de vie nominale de la pince	5 millions de cycles, objectif de 20 millions

L'objectif de 20 millions correspond à ce pour quoi les bras industriels standard sont conçus, note SiliconANGLE. Les démonstrations à ce jour incluent visser une ampoule, insérer des fils, emballer des fraises et assembler des racks de serveurs GPU.

Kris Hauser, professeur à l'université de l'Illinois à Urbana-Champaign, a dit à TechCrunch que le système « a pu s'adapter à un grand nombre d'objets différents sans réentraînement ». Raghu Raghuram, l'associé général d'a16z qui a co-mené l'opération, a déclaré qu'Eka « dépasse déjà des performances surhumaines pour certaines tâches ».

Qui est derrière Eka

Agrawal est professeur au MIT, où il dirige l'Improbable AI Lab. Son cofondateur, Tuomas Haarnoja, vient de Google DeepMind, où son équipe a entraîné de petits robots humanoïdes à jouer au football. Les deux se sont rencontrés lorsqu'ils étaient étudiants en cycle supérieur à UC Berkeley, selon TechCrunch.

Eka a levé son tour d'amorçage en mai 2025. PitchBook l'évalue à 11 millions de dollars, rapporte SiliconANGLE. L'entreprise est basée à Cambridge, dans le Massachusetts, selon TechFundingNews.

Eka indique qu'elle utilisera cet argent pour étendre son modèle à davantage de tâches et accélérer les déploiements chez ses clients. Elle mène des projets pilotes avec des clients industriels dans le prélèvement et la manipulation de câbles, mais ne les a pas nommés.

Ce que cela signifie pour les développeurs

Pour les équipes qui gèrent des entrepôts ou des lignes d'usine, Eka promet un robot qui manipule de nouveaux articles sans réentraînement. C'est aujourd'hui la partie coûteuse de l'automatisation. Pourtant, chaque chiffre cité ici est une affirmation de l'entreprise, tirée de démonstrations et de premiers projets pilotes.

Si vous évaluez des robots de prélèvement, demandez à chaque fournisseur des données issues d'une ligne de production, pas d'une démonstration. Les questions utiles sont concrètes : prélèvements par heure sur un poste complet, taux d'échec sur vos propres produits, et limite de poids, qui est de 1 kg chez Eka.

Prévoyez aussi l'usure dans le budget. Une pince conçue pour 5 millions de cycles, face à une norme du secteur de 20 millions, devra peut-être être remplacée plus tôt. Son coût inférieur à 1 000 dollars atténue ce point.

Pour les développeurs en robotique, ce tour est un signal sur la méthode. Les investisseurs paient désormais des prix de licorne pour la détection tactile et l'entraînement en simulation, pas seulement pour les modèles caméra et langage.

Surveillez la preuve que cite TechFundingNews : un client qui fait tourner les robots d'Eka sur une ligne de production pendant des mois. Eka l'a dit clairement dans sa propre annonce : « la généralité sans performance n'est pas un produit. C'est une démo de labo. »