Eka Robotics capta 150 M$ con valoración de 1.450 M$ para robots que sienten la fuerza

Eka Robotics, una startup que fabrica robots capaces de agarrar objetos al tacto, ha captado 150 millones de dólares en una serie A con una valoración de 1.450 millones. TechCrunch informó de la ronda el 20 de octubre de 2026. La lideraron Andreessen Horowitz (a16z) y F-Prime, una empresa afiliada a la matriz de Fidelity. La apuesta es que un robot que percibe la fuerza puede manejar objetos desconocidos más rápido que uno que depende sobre todo de cámaras.

La valoración es post-money, es decir, incluye el dinero nuevo. Los inversores principales de la ronda semilla de Eka, Obvious Ventures y E14 Fund, también participaron en la ronda.

Qué construye Eka

El producto central de Eka es lo que llama un modelo vision-force-action (VFA), es decir, de visión, fuerza y acción. La mayoría de las IA para robots usan hoy modelos de visión-lenguaje-acción, que convierten imágenes de cámara e instrucciones de texto en movimientos del brazo. Eka añade datos de fuerza de sensores situados en su propia pinza, la mano del robot.

Eso permite al robot reaccionar al tacto. Si un objeto empieza a resbalar, el robot puede cambiar el agarre a mitad de la tarea, informa SiliconANGLE. «El agarre real, la búsqueda real, se produce a través de fuerzas», dijo a TechCrunch el cofundador Pulkit Agrawal.

Eka entrena sus robots sobre todo en simulación. Un simulador físico modela las fuerzas de agarre, y el robot aprende por ensayo y error, un método llamado aprendizaje por refuerzo. La empresa dice que así obtiene «miles de horas de experiencia robótica en minutos». Después, las habilidades se trasladan a hardware real.

Es un camino distinto al de algunos rivales. Mecka AI, que captó 60 millones de dólares este mes, paga a personas para que graben tareas cotidianas y los robots puedan copiarlas. El anuncio de Eka argumenta que la imitación por sí sola no aguanta a alta velocidad.

Las cifras que declara Eka

Todas estas cifras proceden de la empresa, según informan TechCrunch y SiliconANGLE. Ninguna se ha verificado de forma independiente.

Afirmación	Cifra
Recogidas por hora de objetos con los que no se entrenó	Unas 1.500
Un trabajador humano en la misma tarea	Unas 600
Tasa de éxito en las recogidas	Más del 95%
Objeto más pesado manejado	1 kg
Coste del hardware de la pinza	Menos de 1.000 dólares
Vida útil nominal de la pinza	5 millones de ciclos, con el objetivo de 20 millones

El objetivo de 20 millones coincide con aquello para lo que están diseñados los brazos industriales estándar, señala SiliconANGLE. Las demostraciones hasta ahora incluyen enroscar una bombilla, insertar cables, empaquetar fresas y montar racks de servidores GPU.

Kris Hauser, profesor de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, dijo a TechCrunch que el sistema «fue capaz de adaptarse a un gran número de objetos distintos sin reentrenamiento». Raghu Raghuram, el socio general de a16z que colideró la operación, dijo que Eka «ya supera el rendimiento sobrehumano en ciertas tareas».

Quién está detrás

Agrawal es profesor del MIT, donde dirige el Improbable AI Lab. Su cofundador, Tuomas Haarnoja, viene de Google DeepMind, donde su equipo entrenó a pequeños robots humanoides para jugar al fútbol. Ambos se conocieron como estudiantes de posgrado en UC Berkeley, según TechCrunch.

Eka cerró su ronda semilla en mayo de 2025. PitchBook la cifra en 11 millones de dólares, informa SiliconANGLE. La empresa tiene su sede en Cambridge (Massachusetts), según TechFundingNews.

Eka dice que usará el dinero para extender su modelo a más tareas y acelerar los despliegues en clientes. Tiene pilotos en marcha con clientes industriales en recogida de artículos y manejo de cables, pero no los ha nombrado.

Qué significa para los desarrolladores

Para los equipos que gestionan almacenes o líneas de fábrica, la propuesta de Eka es un robot que maneja artículos nuevos sin reentrenamiento. Esa es hoy la parte cara de la automatización. Aun así, cada cifra de este artículo es una afirmación de la empresa basada en demostraciones y primeros pilotos.

Si evalúa robots de picking, pida a cualquier proveedor datos de una línea de producción, no de una demostración. Las preguntas útiles son concretas: recogidas por hora durante un turno completo, la tasa de fallos con sus propios productos y el límite de peso, que en el caso de Eka es de 1 kg.

Presupueste también el desgaste. Una pinza diseñada para 5 millones de ciclos, frente a un estándar del sector de 20 millones, puede necesitar recambio antes. Su coste de menos de 1.000 dólares lo suaviza.

Para los desarrolladores de robótica, la ronda es una señal sobre el método. Los inversores pagan ya precios de unicornio por la detección táctil y el entrenamiento en simulación, no solo por los modelos de cámara y lenguaje.

Esté atento a la prueba que señala TechFundingNews: un cliente que use los robots de Eka en una línea de producción durante meses. Eka lo dijo sin rodeos en su propio anuncio: «la generalidad sin rendimiento no es un producto. Es una demo de laboratorio».