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Tech Industry

Nvidia registra trimestre de US$ 96,2 bi e projeta US$ 108 bi para o Q3

3 min de leitura

Por Tech AI Wire Team

Em números

$96.2B
Q2 FY2027 revenue, up 106% in a year
$89.0B
data centre revenue, up 117%
75.0%
GAAP gross margin
$108.0B
Q3 revenue guidance, plus or minus 2%
The Nvidia eye logo beside a short charcoal bar and a much taller red bar, with the figure $96.2B printed below on warm paper.

A Nvidia informou receita de US$ 96,2 bilhões no segundo trimestre do ano fiscal de 2027, em 26 de agosto de 2026. Isso é 106% acima de um ano antes e 18% acima do trimestre anterior, segundo o comunicado de resultados da própria empresa. As vendas de data center responderam por US$ 89,0 bilhões disso, alta de 117% em um ano. Para desenvolvedores, o sinal útil não é o tamanho do número. É o fato de a Nvidia dizer que a demanda ainda está acelerando, o que define quão difícil será conseguir capacidade de GPU.

Os números que a Nvidia informou

Os dados abaixo vêm do comunicado de resultados da Nvidia.

MedidaQ2 do ano fiscal 2027
ReceitaUS$ 96,2 bilhões
Receita de data centerUS$ 89,0 bilhões
Margem bruta GAAP75,0%
Lucro líquido GAAPUS$ 59,688 bilhões
Lucro por ação diluído GAAPUS$ 2,46
Lucro por ação diluído não GAAPUS$ 2,22
Devolvido a acionistasUS$ 26,0 bilhões

A Nvidia também informou US$ 99,0 bilhões ainda autorizados para recompra de ações, e um dividendo de US$ 0,25 por ação a ser pago em 1º de outubro de 2026. Uma margem bruta de 75% significa que a Nvidia guarda 75 centavos de cada dólar de receita depois do custo direto de fazer o produto.

O CEO Jensen Huang enquadrou o trimestre em termos de uso, e não de hype. "A IA chegou ao seu ponto de inflexão. Ela está fazendo trabalho útil. Seus tokens são produtivos e lucrativos", disse ele no comunicado.

Um número de projeção sobre o qual as fontes discordam

O comunicado da própria Nvidia coloca a projeção de receita do Q3 do ano fiscal 2027 em US$ 108,0 bilhões, mais ou menos 2%, com margem bruta esperada de 74,0%. Esse é o número que vem da própria empresa.

Leitores podem ver um número diferente em outro lugar. A reportagem da Fortune sobre os mesmos resultados dá a projeção do Q3 como US$ 91 bilhões, mais ou menos 2%, e a descreve como abaixo de uma expectativa média de analistas de US$ 103,9 bilhões. As duas versões não podem estar certas ao mesmo tempo. Estamos citando o comunicado de resultados da própria Nvidia como o número autoritativo, e sinalizando a divergência em vez de escolher uma delas em silêncio.

O que o comunicado diz além do dinheiro

Duas informações importam mais para engenheiros do que a linha de receita. A Nvidia diz que sua plataforma Blackwell liderou todas as categorias da rodada do benchmark MLPerf Training 6.0. O MLPerf é um conjunto de benchmarks da indústria para velocidade de treino, rodado em rodadas públicas para que fornecedores possam ser comparados nas mesmas tarefas.

O comunicado também diz que as GPUs de computação confidencial da Nvidia foram implantadas no Apple Private Cloud Compute. Computação confidencial significa que os dados seguem criptografados enquanto são processados, então o operador da máquina não consegue lê-los. A Nvidia aponta ainda parcerias que, segundo ela, estão mobilizando mais de US$ 500 bilhões para infraestrutura de IA.

O que isso significa para desenvolvedores

Trate "a demanda está acelerando" como uma previsão de capacidade, não como vaidade. Se o seu plano para 2027 pressupõe acesso sob demanda a GPUs de topo aos preços de hoje, essa hipótese é o ponto fraco. Reserve capacidade antes do que parece confortável, e faça a conta de um caminho alternativo em gerações mais antigas de aceleradores antes de precisar de um.

Leia a alegação do MLPerf com precisão. Liderar todas as categorias em uma rodada de benchmark de treino diz muito sobre throughput em cargas de referência bem ajustadas. Diz muito menos sobre a sua fatura de inferência, que é onde a maior parte do gasto de produção realmente cai. Vitórias em benchmark e custo por token servido são perguntas diferentes, e só a segunda aparece na sua fatura.

O detalhe do Apple Private Cloud Compute é o item mais interessante na prática do comunicado. Computação confidencial em GPUs entrando em uma implantação grande de consumo torna mais fácil defender o tratamento de dados regulados em aceleradores hospedados. Se já lhe disseram que uma carga não pode sair do seu próprio hardware por razões de conformidade, esta é uma implantação concreta para citar quando essa conversa voltar.

Uma ressalva ao ler o retorno aos acionistas. A Nvidia devolveu US$ 26,0 bilhões a acionistas neste trimestre e ainda tem US$ 99,0 bilhões autorizados para recompras. Essa é uma empresa com mais caixa do que lugares imediatos para gastá-lo internamente, o que normalmente é sinal de poder de precificação no seu mercado. Para um cliente, poder de precificação do lado do vendedor não é boa notícia. Negocie compromissos de vários anos com cuidado, em vez de supor que os custos de hardware caem por conta própria.