Nvidia meldet 96,2 Milliarden Dollar Umsatz und prognostiziert 108 Milliarden für Q3
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Die Zahlen
- $96.2B
- Q2 FY2027 revenue, up 106% in a year
- $89.0B
- data centre revenue, up 117%
- 75.0%
- GAAP gross margin
- $108.0B
- Q3 revenue guidance, plus or minus 2%
Nvidia meldete am 26. August 2026 einen Umsatz von 96,2 Milliarden Dollar für das zweite Quartal des Geschäftsjahres 2027. Das sind 106 % mehr als ein Jahr zuvor und 18 % mehr als im Vorquartal, so die eigene Ergebnismitteilung des Unternehmens. Auf Rechenzentren entfielen davon 89,0 Milliarden Dollar, ein Plus von 117 % im Jahresvergleich. Für Entwickler ist das nützliche Signal nicht die Größe der Zahl. Es ist die Aussage von Nvidia, dass die Nachfrage weiter beschleunigt. Das bestimmt, wie schwer GPU-Kapazität zu bekommen sein wird.
Die Zahlen, die Nvidia gemeldet hat
Die folgenden Zahlen stammen aus Nvidias Ergebnismitteilung.
| Kennzahl | Q2 GJ2027 |
|---|---|
| Umsatz | 96,2 Milliarden Dollar |
| Umsatz mit Rechenzentren | 89,0 Milliarden Dollar |
| GAAP-Bruttomarge | 75,0 % |
| GAAP-Nettogewinn | 59,688 Milliarden Dollar |
| GAAP-Gewinn je verwässerter Aktie | 2,46 Dollar |
| Non-GAAP-Gewinn je verwässerter Aktie | 2,22 Dollar |
| An Aktionäre zurückgeführt | 26,0 Milliarden Dollar |
Nvidia nannte außerdem 99,0 Milliarden Dollar, die noch für Aktienrückkäufe freigegeben sind. Dazu kommt eine Dividende von 0,25 Dollar je Aktie, zahlbar am
- Oktober 2026. Eine Bruttomarge von 75 % bedeutet, dass Nvidia von jedem Umsatzdollar 75 Cent behält, nach den direkten Kosten der Herstellung des Produkts.
CEO Jensen Huang beschrieb das Quartal über die Nutzung und nicht über den Hype. „KI hat ihren Wendepunkt erreicht. Sie leistet nützliche Arbeit. Ihre Tokens sind produktiv und profitabel", sagte er in der Mitteilung.
Eine Prognosezahl, bei der die Quellen sich widersprechen
Nvidias eigene Mitteilung setzt die Umsatzprognose für Q3 des Geschäftsjahres 2027 auf 108,0 Milliarden Dollar, plus oder minus 2 %, bei einer erwarteten Bruttomarge von 74,0 %. Das ist die Zahl vom Unternehmen selbst.
Anderswo sehen Leser vielleicht eine andere Zahl. Fortunes Bericht zu denselben Ergebnissen nennt die Prognose für Q3 mit 91 Milliarden Dollar, plus oder minus 2 %. Fortune beschreibt sie als unter einer durchschnittlichen Analystenerwartung von 103,9 Milliarden Dollar. Diese beiden Darstellungen können nicht beide richtig sein. Wir führen Nvidias eigene Ergebnismitteilung als maßgebliche Zahl an und weisen auf den Widerspruch hin, statt still eine davon zu wählen.
Was in der Mitteilung jenseits des Geldes steht
Zwei Angaben sind für Ingenieure wichtiger als die Umsatzzeile. Nvidia sagt, seine Blackwell-Plattform habe in der Benchmark-Runde MLPerf Training 6.0 jede Kategorie angeführt. MLPerf ist eine Sammlung von Branchen-Benchmarks für Trainingsgeschwindigkeit. Sie läuft in öffentlichen Runden, damit Anbieter an denselben Aufgaben verglichen werden können.
Die Mitteilung sagt außerdem, Nvidias GPUs für Confidential Computing seien in Apple Private Cloud Compute eingesetzt worden. Confidential Computing bedeutet, dass die Daten während der Verarbeitung verschlüsselt bleiben. Der Betreiber der Maschine kann sie also nicht lesen. Nvidia verweist zusätzlich auf Partnerschaften, die nach eigener Angabe mehr als 500 Milliarden Dollar für KI-Infrastruktur mobilisieren.
Was das für Entwickler bedeutet
Behandeln Sie „die Nachfrage beschleunigt" als Kapazitätsprognose und nicht als Angeberei. Wenn Ihr Plan für 2027 von jederzeit verfügbaren Spitzen-GPUs zu heutigen Preisen ausgeht, ist genau das die Schwachstelle. Reservieren Sie Kapazität früher, als es sich angenehm anfühlt. Kalkulieren Sie einen Ausweichpfad auf ältere Beschleuniger-Generationen, bevor Sie ihn brauchen.
Lesen Sie die MLPerf-Aussage genau. Jede Kategorie in einer Trainings-Benchmark-Runde anzuführen sagt viel über den Durchsatz bei gut abgestimmten Referenz-Workloads. Es sagt viel weniger über Ihre Inferenzrechnung. Dort landen die meisten Produktionskosten tatsächlich. Benchmark-Siege und Kosten pro ausgeliefertem Token sind verschiedene Fragen. Nur die zweite steht auf Ihrer Rechnung.
Das Detail zu Apple Private Cloud Compute ist der praktisch interessanteste Punkt der Mitteilung. Confidential Computing auf GPUs zieht in einen großen Einsatz für Verbraucher ein. Das macht es leichter, für die Verarbeitung regulierter Daten auf gehosteten Beschleunigern zu argumentieren. Wenn Ihnen gesagt wurde, ein Workload dürfe aus Compliance-Gründen die eigene Hardware nicht verlassen, ist das ein konkreter Einsatz, den Sie nennen können, wenn dieses Gespräch wieder aufgeht.
Eine Warnung zum Lesen der Ausschüttungen an Aktionäre. Nvidia führte in diesem Quartal 26,0 Milliarden Dollar an Aktionäre zurück und hat weiter 99,0 Milliarden Dollar für Rückkäufe freigegeben. Das ist ein Unternehmen mit mehr Geld als unmittelbaren internen Verwendungen. Das ist meist ein Zeichen für Preissetzungsmacht im eigenen Markt. Für einen Kunden ist Preissetzungsmacht auf der Verkäuferseite keine gute Nachricht. Verhandeln Sie mehrjährige Zusagen sorgfältig, statt anzunehmen, dass Hardwarekosten von allein fallen.