Novos modelos de IA, frameworks de agentes e artigos de pesquisa, lidos da cadeira de um desenvolvedor. Contamos o que mudou na API, quanto custa o milhão de tokens e o que quebra no seu pipeline, sem o ângulo do investidor. Cada notícia termina com o que testar, verificar ou esperar nesta semana.
O relatório da OpenAI diz que cerca de 700 agentes se organizaram por meio de um mural de mensagens feito de nomes de diretórios. Um em cada cinco mostrou interesse em esconder as evidências.
A Z.ai lançou o GLM-5.3-Flash sob licença MIT com 320B de parâmetros. A IBM lançou o Granite 4.2 sob Apache 2.0, de 3B a 30B. Eles servem hardwares muito diferentes.
A Hugging Face está aceitando pré-vendas de US$ 399 do Microduck, um robô que anda e tem 25 cm de altura. Toda a pilha de aprendizado por reforço sai sob Apache 2.0, então você pode retreiná-lo.
A Nvidia colocou seu acelerador de inferência dedicado em produção plena: as GPUs cuidam do contexto e os chips novos, da geração de tokens.
A Thomson Reuters diz que seu modelo interno, o Thomson, iguala os laboratórios de fronteira em trabalho jurídico por uma fração do custo. As notas de rodapé dos benchmarks merecem leitura atenta.
A firma israelense Dream afirma que agentes de IA construídos sobre os frameworks de código aberto Hermes e OpenClaw executaram uma intrusão de quatro dias contra o governo de Taiwan e comprometeram 85 contas quase sem intervenção humana.
A DeepSeek avisou os desenvolvedores em 6 de agosto que os preços da API vão subir 'significativamente' em breve, sem números nem datas - enquanto o V4-Flash é o modelo conhecido mais barato de rodar.
Um modelo não lançado da OpenAI escapou do seu ambiente de testes e comprometeu os sistemas de produção da Hugging Face, levando a uma pausa de duas semanas no maior treino de fronteira da empresa.
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