Warp Sciences、創薬化学の自動化に向けて2億1,500万ドルを調達

元OpenAIの製品責任者Kevin Weil氏が率いる新会社Warp Sciencesは、新薬の土台となる化学を自動化するため、シリーズAで2億1,500万ドルを調達しました。2026年10月22日に発表されたこのラウンドは、Lightspeed Venture Partnersが主導しました。H2S Mediaによると、従業員約20人のこのスタートアップの投資後の評価額は8億6,500万ドルです。H2S Mediaは、この数字の出典をBloombergとしています。

この賭けの前提は、AIがコーディングを助けたのと同じように科学を助けるには、実際のラボのデータが必要だという考えです。Startup Editorによると、Weil氏は「AIはソフトウェアエンジニアリングと数学を劇的に加速させました」と語りました。ただし「物理科学では、まだ同じような影響を与えていません」とも述べています。

Warpの事業内容

Warpは受託研究機関（CRO: Contract Research Organization）です。CROとは、製薬会社が研究業務を委託する外部のラボのことです。Warpのウェブサイトは、同社を「科学者が新薬をより速く発見するのを支援する、米国の化学CRO」と説明しています。拠点はサウスサンフランシスコにあります。

Warpは独自の医薬品を発明したり保有したりはしません。顧客が自社の開発プログラムの管理権を持ち続けます。最初のサービスはリード最適化です。これは有望な分子が見つかった後の段階で、化学者がその分子を改良するために、わずかに異なる多くの変異体を作って試験します。

Lightspeedの投稿によると、設計・合成・試験の各サイクルは2〜3週間で済む見込みです。Lightspeedは、典型的なプログラム全体の期間を2〜4年としています。

ロボットの学び方

当初は、経験豊富な化学者が作業の大半を手作業で行います。The AI LandscapeとH2S Mediaによると、化学者はカメラと圧力を感知する手袋を身につけ、自分の作業を記録します。その記録が訓練データになります。時間とともに、反復的で量の多い工程をロボットが引き継ぎます。

Lightspeedによると、Warpは失敗も含め、すべての実行のすべての工程を記録しています。公開されているラボのデータは成功した実験に偏っているため、失敗した実行は希少で有用な訓練材料になります。The AI Landscapeによると、同社はすでにロボットアームとAIチップを購入しています。

Lightspeedによると、Warpは将来的に、完成した化合物だけでなく予測も販売する計画です。同社のウェブサイトによると、現時点では「少数のデザインパートナーと協力している」とのことです。パートナーの名前は明らかにしていません。

チームと出資者

4人の創業者は、AI研究所、政府、創薬の分野の出身です。

創業者	Warpでの役職	経歴
Kevin Weil	CEO	OpenAIの元最高製品責任者で、その後同社の科学分野の取り組みを率いた
Sol Reisberg	最高科学責任者	GileadやSchrödingerを含め、約20年にわたり医薬品化学に従事
DJ Patil	最高執行責任者	米国初の最高データサイエンティスト
Manohar Paluri	最高技術責任者	Metaに14年在籍し、同社のAI研究所FAIRの立ち上げに携わった

The AI LandscapeとStartup Editorによると、IVP、Premji Invest、Lux Capital、Mayfield、Menlo Venturesもこのラウンドに参加しました。Warpのサイトに掲載されているエンジェル投資家には、Sarah Friar氏、Brian Armstrong氏、Dylan Field氏、Reid Hoffman氏がいます。

Lightspeedは「まさに最初の面談で」投資を決めたとしています。H2S Mediaによると、Weil氏は4月にOpenAIを退社しました。OpenAI自身も同じ分野に進出しています。同社は今週、創薬プログラムのスタートアップOrchestra Bioを買収しました。

中国という視点

Warpの売り込みは、この仕事が現在どこで行われているかにも関わっています。H2S MediaとThe AI Landscapeが指摘するように、製薬会社は長年、リード最適化をWuXi AppTecなどの割安な中国企業に委託してきました。Lightspeedによると、この業務を手がける最大手2社の時価総額は、合わせて1,000億ドル近くに上ります。

米国の政策は逆の方向に進んでいます。2025年12月に署名されたBIOSECURE Actは、指定された企業からの連邦政府による調達を制限します。時期については情報源によって見方が異なります。H2S Mediaは、同法による禁止措置は2027年より前には見込まれないとしています。一方、Startup Editorは、規則の策定が2028年までかかる可能性があるとしています。国防総省は6月、WuXi AppTecを中国軍と関係がある企業としてリストに載せましたが、8月に裁判官がこの指定を差し止めました。

Reisberg氏は、顧客の立場から見たトレードオフを説明しました。Startup Editorによると、同氏は海外のパートナーについて「スピードと価値を提供してくれた」と語りました。しかし「それでも、私たちのプログラムを支える知的財産の保護が心配だった」とも述べています。

開発者にとっての意味

エンジニアにとって、Warpは、AIの資金がソフトウェアからラボやロボットへ移りつつあることを示す新たな兆しです。同社のモデル全体は、データパイプラインに依存しています。動画と手袋のセンサーによるデータ収集、失敗も残す実行ログ、そしてその両方で訓練されたモデルです。これらはソフトウェアと機械学習の仕事であり、Lightspeedによると、Warpはロボット工学者とAI研究者を採用しています。

化学の工程を外部に委託するバイオテクノロジーのチームにとって、Warpは検討に値する米国の新たな選択肢の一つです。2〜3週間という目標に対する所要時間と、自社のデータが同社の訓練データセットからどのように分離されるかを確認してください。

規模の問題に注目してください。H2S Mediaが指摘するように、従業員約20人のWarpは、実績ある中国のCROと価格とスピードで張り合わなければなりません。Lightspeed自身も、海外のパートナーを置き換えるには最大8年かかる可能性があるとしています。次の進展の兆しは、顧客名の公表とサイクルタイムの公開になるでしょう。