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Capcom、RE EngineをAI対応に作り直す計画「REX」を発表

Capcom(カプコン)は10月2日、27本以上のゲームに使われてきたRE Engineを、段階的にAI対応のエンジンへ変える計画「REX」を発表しました。構成要素のうち2つはオープンソース化されます。

著者 Tech AI Wire Team

3 分で読めます

通りから見たカプコンの研究開発ビル。茶色の高層オフィスビルで、頭上には電線が走っている。
写真: Wikimedia Commons / Tokumeigakarinoaoshima, CC BY-SA 4.0

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Capcom games built on RE Engine since 2017
27+
developers who use RE Engine
2,000+
REX components going open source
2

カプコンは、Resident Evil(バイオハザード)をはじめとする近年の自社タイトルを支える内製エンジン、RE Engineを、AIツールが扱えるよう作り直す計画です。プログラマーのSatoshi Ishida氏は2026年10月2日、CAPCOM Open Conference RE:2026で、REXと呼ばれる多段階のプロジェクトを発表しました。長期的な目標は、カプコンが「AI生成ゲームエンジン」と呼ぶものです。大手スタジオが、大規模なコードベースをAIコーディングツール向けに作り変えようとする、具体的な計画です。

REXとは

VGTimesによると、REXは「RE next ENGINE」の略です。ゲームエンジンとは、スタジオがゲーム制作に使う中核のソフトウェアで、グラフィックス、物理演算、サウンド、ツールを担います。VGTimesによると、RE Engineは2017年のResident Evil 7で初めて製品に使われました。開発は2014年に始まりました。

このエンジンは、カプコン社内で幅広く使われています。TBreakによると、これまでに27本を超えるカプコンのタイトルを支え、2,000人を超える開発者が使っています。

カプコンは、一から作り直すわけではありません。Gamereactorによると、新しいエンジンをゼロから書くのではなく、既存のエンジンを土台にします。プロジェクトには4つの目標があります。開発効率、ゲームのパフォーマンス、ツールの改善、品質保証の改善です。

カプコンが取り組む理由

TBreakとGamereactorによると、Ishida氏は3つの課題を挙げました。

  • ゲームの規模が大きくなり続け、単純な作業にも時間がかかるようになっている。
  • チームが拡大し続けており、ツールをより使いやすくする必要がある。
  • AIが、ゲーム制作のあり方にとって重要になりつつある。

AIに関する目標は、実用的なものです。TBreakによると、カプコンが目指すのは、AIがコードを理解して書き、テストビルドをプレイしてバグを探せる、将来のエンジンです。

REXの構成要素

REXは、複数のシステムに分かれています。TBreakとAI Miracleは、次のように挙げています。

構成要素役割オープンソース化
RE:Doxデータの扱い方を標準化するはい
RE:UI開発ツール向けのインターフェースで、メモリー使用量が少ないいいえ
RE:Logコンパクトな識別子を使って作り直したログとテレメトリーはい
RE:Flowsゲームプレイのロジックを組むビジュアルスクリプティング記載なし
RE:Runtimeキャラクターやオブジェクトを管理し、ゲームを動かす記載なし

TBreakによると、RE:DoxとRE:Logは、AIの学習を支援するためにオープンソースとして公開されます。AI Miracleは6つ目の要素として、共通のプログラミング基盤であるRE:C++を挙げています。その目的は、人間の開発者とAIの両方が理解できる「1つの共通プログラミング基盤」とされています。

ゲームにはAI生成のアセットを使わない

カプコンは、ツールとコンテンツの間に線を引いています。VGTimesが引用したところによると、同社は「AIで生成したアセットを当社のゲームに実装することはありません」と述べました。「ただし、ゲーム開発工程の効率と生産性を高めるために寄与する技術として、積極的に活用していく予定です」と続けています。

TBreakによると、カプコンは生成AIを「定型作業の効率を高めるための支援ツール」と位置づけています。Gamereactorによると、同社はその目的で、グラフィックス、サウンド、プログラミングでのAI活用を検討しています。

開発者にとっての意味

REXは、大規模で古いコードベースを抱え、AIツールの助けを借りたいチームにとって、参考になるモデルです。カプコンの最初の一歩は、AIモデルとはまったく関係がありません。重視しているのは一貫性です。1つのプログラミング基盤、1つのデータの扱い方、1つのログ形式です。AIコーディングエージェントは、明確で繰り返されるパターンに沿ったコードで最も力を発揮します。新しく入った人も同じです。

その視点で、自分たちのログやデータ形式を見直してください。カプコンは、コンパクトな識別子を使うRE:Logと、データを標準化するRE:Doxを作り直しています。構造化され、予測しやすいログは、AIエージェントがビルドをテストしたりバグを探したりするときに読み取りやすくなります。

オープンソースでの公開に注目してください。RE:DoxとRE:Logが公開されれば、大手スタジオが機械で読み取れるようにデータとログをどう構造化しているかがわかります。これまでの報道では、カプコンは日付を示していません。

ゲームスタジオは、カプコンがどこに線を引いたかに注目してください。AIはコード、ツール、テストを支援しますが、生成されたアートやサウンドが同社のゲームに使われることはありません。この線引きは、業界全体で一般的な方針になるかもしれません。プロジェクトを始める前に、自社の方針を決めておく価値があります。

出典

  1. Capcom RE Engine: AI will help build and test games - TBreak
  2. Capcom's REX Project Targets AI-Assisted Game Development - Gamereactor
  3. Capcom Plans to Turn RE Engine Into an AI-Generation Game Engine - VGTimes
  4. Capcom RE Engine AI Plans: Inside the REX Overhaul - AI Miracle

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