Claude Haiku 5.5 baisse les prix de 90 % par rapport à Haiku 4.5

Anthropic a publié Claude Haiku 5.5 le 7 octobre 2026, son dernier petit modèle. Pour la plupart des requêtes, il coûte un dixième du prix de Haiku 4.5. Sur les prompts jusqu'à 100 000 jetons, il coûte 0,10 dollar par million de jetons en entrée et 0,50 dollar par million de jetons en sortie. Haiku 4.5 coûte 1 et 5 dollars. Pour les équipes qui font beaucoup de petits appels de modèle, comme les sous-agents, le routage ou les résumés, cette partie de la facture peut fortement baisser.

Ce qu'Anthropic a publié

Haiku est la gamme de modèles la plus petite et la moins chère d'Anthropic, sous Sonnet et Opus. L'annonce d'Anthropic donne l'identifiant de modèle claude-haiku-5-5. Il est disponible sur la Claude Platform, Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure.

Le prix dépend désormais de la longueur du prompt. Les prompts jusqu'à 100 000 jetons bénéficient du tarif bas, et les prompts plus longs coûtent cinq fois plus. VentureBeat rapporte que 90 % des requêtes envoyées à Haiku 4.5 tomberaient dans la tranche la moins chère.

Prix par million de jetons	Haiku 5.5, jusqu'à 100K	Haiku 5.5, au-delà de 100K	Haiku 4.5
Entrée	0,10 dollar	0,50 dollar	1 dollar
Sortie	0,50 dollar	2,50 dollars	5 dollars
Lectures de cache	0,01 dollar	0,05 dollar	0,10 dollar
Écritures de cache 5 minutes	0,125 dollar	0,625 dollar	1,25 dollar
Écritures de cache 1 heure	0,20 dollar	1 dollar	2 dollars

Anthropic indique que Haiku 5.5 coûte en moyenne environ 75 % de moins à exécuter que Haiku 4.5. Unite.AI rapporte qu'il s'agit du premier modèle Haiku doté d'un réglage d'effort ajustable. Ce réglage arbitre entre le coût et la qualité des réponses. Unite.AI indique aussi une date limite des connaissances en juin 2026.

Ses scores

Les plus gros progrès portent sur les tâches d'agent, où un modèle utilise seul un ordinateur ou un terminal. Sur Terminal-Bench 4.0, un test d'agents travaillant en ligne de commande, Haiku 4.5 obtenait 0,0 %. Haiku 5.5 obtient 39,2 %.

Benchmark	Haiku 5.5	Haiku 4.5	GPT-6 Luna
OSWorld 2.1 (offline)	72,4 %	15,7 %	48,9 %
Terminal-Bench 4.0	39,2 %	0,0 %	16,4 %
FrontierCode 1.1 (Main)	46,4 %	non communiqué	42,4 %
Chartography (sans outils)	46,4 %	6,4 %	29,1 %
Humanity's Last Exam (avec outils)	57,4 %	18,7 %	non communiqué
GDPval-AA v2.1 (score)	1 620	735	1 437

VentureBeat rapporte que les tarifs de base de Haiku 5.5 sont alignés sur ceux de GPT-6 Luna d'OpenAI. Dans le tableau d'Anthropic, Haiku 5.5 devance Luna sur chaque test où les deux ont un score.

Les grands modèles gardent l'avantage sur le code difficile. Sonnet 5.5 obtient 70,6 % sur Terminal-Bench 4.0, comme l'a rapporté Tech AI Wire quand Anthropic a publié Sonnet 5.5, le 28 septembre.

Le piège du tokenizer

Un tokenizer découpe le texte en jetons, que le modèle lit et sur lesquels il est facturé. Anthropic indique que Haiku 5.5 utilise un peu plus de jetons par tâche que Haiku 4.5, à cause d'un tokenizer mis à jour. La documentation tarifaire d'Anthropic précise que Claude 4.7 et les modèles suivants utilisent un tokenizer plus récent qui produit environ 30 % de jetons en plus pour le même texte. Même avec ce surplus, un prix par jeton 90 % plus bas laisse le coût par tâche bien en dessous de celui de Haiku 4.5.

Où les développeurs peuvent l'utiliser

GitHub a rendu Haiku 5.5 disponible pour tous dans GitHub Copilot le même jour, selon le changelog de GitHub. Il est inclus dans les offres Pro, Pro+, Max, Business et Enterprise. Il fonctionne notamment dans VS Code, Visual Studio, GitHub.com, les IDE JetBrains et sur mobile. GitHub indique qu'il a égalé Claude Sonnet 5 sur de nombreuses tâches de code en utilisant nettement moins de jetons. GitHub le destine aux sous-agents, aux modifications rapides et aux tâches dans le terminal.

Les premiers clients mettent en avant la vitesse. Aaron Vinh, chez Asana, a constaté "plus de 30 % de latence en moins" sur les tâches terminées, selon l'annonce d'Anthropic. Yashodha Bhavnani, chez Box, a déclaré qu'il obtenait 11 points de plus que Haiku 4.5 avec environ la moitié de la latence. Alex Wang, chez Rogo, a dit à VentureBeat qu'il est "assez rapide et bon marché pour qu'on le fasse tourner souvent".

Ce que cela signifie pour les développeurs

Recalculez d'abord le coût de vos appels les plus fréquents. Classification, routage, extraction et résumés exécutés des milliers de fois par jour : c'est là qu'une baisse de 90 % se voit. Prenez vos volumes de jetons actuels sur Haiku 4.5, ajoutez une marge pour le nouveau tokenizer et comparez les totaux.

Surveillez la limite des 100 000 jetons. Au-delà, l'entrée coûte cinq fois plus. Si vous placez de longs documents dans vos prompts, raccourcissez-les ou mettez-les en cache. Une lecture de cache coûte 0,01 dollar par million de jetons sur les prompts sous la limite.

Essayez-le comme modèle de sous-agent. Terminal-Bench est passé de 0,0 % à 39,2 %, donc Haiku peut désormais gérer des étapes d'agent simples qu'il ne savait pas faire. Gardez Sonnet 5.5 ou Opus 5.5 pour les étapes difficiles, car l'écart sur ce test reste grand.

Quittez Haiku 4.5 à votre rythme. La page d'Anthropic sur les modèles dépréciés indique toujours Haiku 4.5 comme actif, sans date de dépréciation. Cela laisse le temps de faire vos propres évaluations avant de changer l'identifiant de modèle.