Claude Fable 5.2 baisse le prix des tokens de 20 % par rapport à Fable 5.1
Fable 5.2 coûte 8 et 40 dollars par million de tokens, 20 % de moins que Fable 5.1. Un tableau tiré de la documentation d'Anthropic compare tarifs, limites et options de migration.
Par Claire Whitmore
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Traduit automatiquement de l'original anglais, vérifié et édité par Claire Whitmore. La version anglaise fait foi. Notre méthode

En chiffres
- par million de tokens en entrée et en sortie, contre 10 $ / 50 $
- 8 $ / 40 $
- de rapidité en plus en sortie par rapport à Fable 5.1, selon Anthropic
- 30 %
- tokens de fenêtre de contexte, avec 128K en sortie maximale
- 1M
- de requêtes bloquées en moins qu'avec Fable 5.1, selon Anthropic
- 55 %
- Fable 5.2
- 69.9%
- Opus 5.5
- 62.3%
- Fable 5.1
- 56.3%
Anthropic a publié Claude Fable 5.2 et Claude Mythos 5.2 le 9 novembre 2026, et a baissé leur prix à 8 dollars par million de tokens en entrée et 40 dollars par million de tokens en sortie. C'est 20 % de moins que les modèles 5.1, selon CNBC. Les tokens sont les petits morceaux de texte qu'un modèle lit et écrit, et c'est sur eux que l'API facture. Pour les équipes qui paient déjà Fable, la même mémoire d'un million de tokens coûte désormais moins cher. Mais le nouveau modèle arrive aussi avec des règles qui peuvent casser du code existant.
Les deux noms désignent un seul modèle. D'après l'annonce d'Anthropic, Fable est la version publique, avec des protections supplémentaires pour la cybersécurité et la biologie. Mythos est le même modèle, réservé aux organisations vérifiées dans les programmes de vérification Cyber et Life Sciences d'Anthropic.
Ce qu'Anthropic a publié
Selon Anthropic, Fable 5.2 écrit ses réponses jusqu'à 30 % plus vite que Fable 5.1. Ses protections bloquent aussi environ 55 % de requêtes en moins qu'avant. Sur FrontierSWE v2, un test de programmation, Anthropic annonce 69,9 % pour Fable 5.2, 56,3 % pour Fable 5.1 et 62,3 % pour Claude Opus 5.5. Ce sont les chiffres d'Anthropic.
Anthropic ne présente toujours pas Fable comme le modèle du quotidien. L'entreprise cite Opus 5.5 comme modèle de tous les jours pour la plupart des tâches de code et de travail intellectuel courant. Fable 5.2 est réservé aux travaux les plus difficiles. CNBC note que ce sont les premiers modèles de pointe d'Anthropic depuis que son PDG, Dario Amodei, a appelé en septembre à ralentir le développement de l'IA. « Nous avons appelé à réguler le rythme, pas à faire une pause », a déclaré à CNBC Dianne Penn, responsable de la gestion de produit pour la recherche chez Anthropic. Le lancement tombe aussi juste avant l'entrée en Bourse prévue d'Anthropic.
Fable 5.1 contre Fable 5.2, tarif par tarif
Le tableau ci-dessous provient de la page de tarifs d'Anthropic, de sa page sur le fast mode et des pages de présentation des deux modèles. Les prix sont en dollars américains par million de tokens. Une écriture en cache stocke un long prompt pour que les appels suivants puissent le réutiliser. Un accès au cache est cette réutilisation moins chère.
| Fable 5.1 | Fable 5.2 | |
|---|---|---|
| Entrée | 10 $ | 8 $ |
| Sortie | 50 $ | 40 $ |
| Écriture en cache, 5 minutes | 12,50 $ | 10 $ |
| Écriture en cache, 1 heure | 20 $ | 16 $ |
| Accès au cache | 0,25 $ | 0,20 $ |
| Batch API | 50 % de remise en entrée et en sortie | 50 % de remise en entrée et en sortie |
| Fast mode | Non mentionné | 16 $ en entrée, 80 $ en sortie |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens |
| Sortie maximale | 128K tokens | 128K tokens |
| Date limite des connaissances | Juin 2026 | Juin 2026 |
| Sortie | 1er septembre 2026 | 9 novembre 2026 |
| Retrait au plus tôt | 1er septembre 2027 | 9 novembre 2027 |
Chaque tarif baisse des mêmes 20 %. Un accès au cache coûte donc toujours 2,5 % du prix d'entrée, et l'intérêt de mettre en cache les longs prompts reste le même. Mythos 5.2 a les mêmes tarifs que Fable 5.2. Le fast mode, qui rend la sortie jusqu'à 2,5 fois plus rapide selon Anthropic, double la facture. La page sur le fast mode précise aussi qu'il ne fonctionne pas avec la Batch API.
La page du modèle Fable 5.2 liste trois limites qui comptent pour le code. Une requête qui force un appel d'outil avec tool_choice réglé sur any ou tool renvoie une erreur 400. Les paramètres temperature, top_p et top_k doivent être omis. Le modèle exige aussi une conservation des données de 30 jours. Il n'est donc pas proposé en zero data retention, c'est-à-dire sans aucune donnée conservée, sauf accord d'Anthropic.
Où l'utiliser et comment basculer
Selon Anthropic, Fable 5.2 fonctionne sur toutes les plateformes par lesquelles l'entreprise vend ses modèles. Les identifiants et conditions ci-dessous proviennent des pages de modèles d'Anthropic, du journal des modifications de Claude Code, du GitHub Changelog et de la page d'aide d'Anthropic sur les offres de lancement.
| Où | Comment obtenir Fable 5.2 | Condition |
|---|---|---|
| Claude API | claude-fable-5-2 | Mythos utilise claude-mythos-5-2 après vérification |
| Amazon Bedrock | anthropic.claude-fable-5-2 | Aucune indiquée |
| Google Cloud, Microsoft Foundry, Claude Platform on AWS | claude-fable-5-2 | Le fast mode sur Foundry est claude-fable-5-2-fast |
| Claude Code | Modèle Fable par défaut depuis la version 2.1.321 | /model claude-fable-5-1 permet de revenir en arrière |
| GitHub Copilot | Sélecteur de modèle | Pro+, Max, Business et Enterprise ; désactivé par défaut sur Business et Enterprise |
| Applis Claude, Pro et Team standard | Choisir Fable dans le sélecteur de modèle | Inclus jusqu'au 16 novembre, 23 h 59 PT, jusqu'à 50 % des limites hebdomadaires |
| Applis Claude, Max, Ultra, Team premium | Choisir Fable dans le sélecteur de modèle | Une à trois réinitialisations des limites Fable, utilisables jusqu'au 8 mars 2027 |
Selon GitHub, Copilot conserve par défaut les données de Fable 5.2 pour qu'Anthropic puisse effectuer des contrôles de sécurité. Ces données ne servent pas à l'entraînement. Certaines entreprises peuvent obtenir la zero data retention jusqu'à la fin de l'année. Après la semaine incluse, les sièges Pro et Team standard paient Fable avec des crédits d'utilisation, indique la page d'aide d'Anthropic.
Ce que cela signifie pour les développeurs
Passer de Fable 5.1 à 5.2, c'est obtenir un modèle moins cher avec le même contexte. Mais ce n'est pas un changement d'une ligne dans toutes les bases de code. Avant de changer l'identifiant du modèle, vérifiez quelques points :
- Cherchez les réglages d'échantillonnage dans votre code. Tout appel qui définit
temperature,top_poutop_kdoit les retirer pour Fable 5.2. Testez le code d'agent qui force un appel d'outil, car il renvoie désormais une erreur 400. - Vérifiez vos conditions sur les données. Si votre entreprise dépend de la zero data retention, Fable 5.2 est exclu sauf accord d'Anthropic. Les administrateurs de Copilot Business et Enterprise doivent aussi activer le modèle d'abord.
- Refaites le calcul des coûts. Pour une tâche de 2 millions de tokens en entrée et 500 000 en sortie, le prix catalogue est de 45 $ avec Fable 5.1 et de 36 $ avec Fable 5.2. En fast mode sur 5.2, la même tâche coûterait 72 $.
- Comparez d'abord avec Opus 5.5. Opus 5.5 est affiché à 4 $ et 20 $, soit la moitié de Fable 5.2. Anthropic affirme aussi que Fable 5.2 en effort élevé a obtenu 45,3 % sur FrontierCode 2.0. Ce serait à peu près le niveau d'Opus 5.5, pour environ la moitié du coût par tâche. Testez vos propres tâches sur les deux avant de tout migrer.
- Fixez la version dans Claude Code. Les choix Fable 5.1 enregistrés passent à l'alias
fable, qui pointe vers 5.2. Utilisez/model claude-fable-5-1pour comparer côte à côte l'ancienne et la nouvelle sortie.
Les abonnés Pro ont jusqu'au 16 novembre pour essayer Fable sans dépenser de crédits. Les équipes qui misent sur le cache gagnent deux fois : Fable 5.1 avait déjà rendu les lectures en cache moins chères en septembre, et 5.2 les baisse encore, de 0,25 $ à 0,20 $.
Sources
- Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2 - Anthropic
- Pricing - Claude Platform Docs
- Anthropic releases Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2 ahead of IPO - CNBC
- Claude Fable 5.2 in GitHub Copilot - GitHub Changelog
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