Claude Haiku 5.5 rebaja los precios un 90 % frente a Haiku 4.5

Anthropic publicó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre de 2026, su modelo pequeño más reciente. Para la mayoría de las solicitudes, cuesta una décima parte que Haiku 4.5. En prompts de hasta 100.000 tokens, cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de tokens de salida. Haiku 4.5 cuesta 1 y 5 dólares. Para los equipos que hacen muchas llamadas pequeñas al modelo, como subagentes, enrutamiento o resúmenes, esa parte de la factura puede bajar mucho.

Lo que ha lanzado Anthropic

Haiku es la línea de modelos más pequeña y barata de Anthropic, por debajo de Sonnet y Opus. El anuncio de Anthropic da el identificador de modelo claude-haiku-5-5. Está disponible en la Claude Platform, Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure.

El precio ahora depende de la longitud del prompt. Los prompts de hasta 100.000 tokens tienen la tarifa baja, y los más largos cuestan cinco veces más. VentureBeat informa de que el 90 % de las solicitudes a Haiku 4.5 entrarían en el tramo más barato.

Precio por millón de tokens	Haiku 5.5, hasta 100K	Haiku 5.5, más de 100K	Haiku 4.5
Entrada	0,10 dólares	0,50 dólares	1 dólar
Salida	0,50 dólares	2,50 dólares	5 dólares
Lecturas de caché	0,01 dólares	0,05 dólares	0,10 dólares
Escrituras de caché de 5 minutos	0,125 dólares	0,625 dólares	1,25 dólares
Escrituras de caché de 1 hora	0,20 dólares	1 dólar	2 dólares

Anthropic dice que Haiku 5.5 cuesta de media alrededor de un 75 % menos de ejecutar que Haiku 4.5. Unite.AI informa de que es el primer modelo Haiku con un ajuste de esfuerzo regulable. Ese ajuste equilibra el coste y la calidad de las respuestas. Unite.AI también indica una fecha de corte de conocimiento de junio de 2026.

Cómo puntúa

Las mayores mejoras están en las tareas de agente, en las que un modelo maneja por sí solo un ordenador o una terminal. En Terminal-Bench 4.0, una prueba de agentes que trabajan en la línea de comandos, Haiku 4.5 obtuvo un 0,0 %. Haiku 5.5 logra un 39,2 %.

Benchmark	Haiku 5.5	Haiku 4.5	GPT-6 Luna
OSWorld 2.1 (offline)	72,4 %	15,7 %	48,9 %
Terminal-Bench 4.0	39,2 %	0,0 %	16,4 %
FrontierCode 1.1 (Main)	46,4 %	no indicado	42,4 %
Chartography (sin herramientas)	46,4 %	6,4 %	29,1 %
Humanity's Last Exam (con herramientas)	57,4 %	18,7 %	no indicado
GDPval-AA v2.1 (puntuación)	1.620	735	1.437

VentureBeat informa de que las tarifas base de Haiku 5.5 igualan a las de GPT-6 Luna de OpenAI. En la tabla de Anthropic, Haiku 5.5 supera a Luna en todas las pruebas en las que ambos tienen puntuación.

Los modelos más grandes siguen por delante en el trabajo de código difícil. Sonnet 5.5 logra un 70,6 % en Terminal-Bench 4.0, como informó Tech AI Wire cuando Anthropic lanzó Sonnet 5.5 el 28 de septiembre.

La trampa del tokenizador

Un tokenizador divide el texto en los tokens que el modelo lee y por los que cobra. Anthropic dice que Haiku 5.5 usa algo más de tokens por tarea que Haiku 4.5 por un tokenizador actualizado. La documentación de precios de Anthropic dice que Claude 4.7 y los modelos posteriores usan un tokenizador más nuevo que produce alrededor de un 30 % más de tokens para el mismo texto. Aun con ese extra, un precio por token un 90 % más bajo deja el coste por tarea muy por debajo del de Haiku 4.5.

Dónde pueden usarlo los desarrolladores

GitHub puso Haiku 5.5 a disposición de todos en GitHub Copilot el mismo día, según el registro de cambios de GitHub. Está en los planes Pro, Pro+, Max, Business y Enterprise. Funciona en VS Code, Visual Studio, GitHub.com, los IDE de JetBrains y en el móvil, entre otros. GitHub dice que igualó a Claude Sonnet 5 en muchas tareas de código usando bastantes menos tokens. GitHub lo orienta a subagentes, ediciones rápidas y tareas en la terminal.

Los primeros clientes destacan la velocidad. Aaron Vinh, de Asana, informó de "más de un 30 % de reducción de la latencia" en las tareas completadas, según el anuncio de Anthropic. Yashodha Bhavnani, de Box, dijo que obtuvo 11 puntos más que Haiku 4.5 con aproximadamente la mitad de latencia. Alex Wang, de Rogo, dijo a VentureBeat que es "lo bastante rápido y barato como para usarlo mucho".

Qué significa esto para los desarrolladores

Recalcule primero el precio de sus llamadas de gran volumen. Clasificación, enrutamiento, extracción y resúmenes que se ejecutan miles de veces al día son donde se nota una rebaja del 90 %. Tome sus cifras actuales de tokens con Haiku 4.5, añada un margen por el nuevo tokenizador y compare los totales.

Vigile el límite de 100.000 tokens. Por encima, la entrada cuesta cinco veces más. Si mete documentos largos en los prompts, recórtelos o use la caché. Una lectura de caché cuesta 0,01 dólares por millón de tokens en prompts por debajo del límite.

Pruébelo como modelo para subagentes. Terminal-Bench pasó del 0,0 % al 39,2 %, así que Haiku ya puede hacer pasos de agente sencillos que antes no podía. Reserve Sonnet 5.5 u Opus 5.5 para los pasos difíciles, porque la diferencia en esa prueba sigue siendo grande.

Deje Haiku 4.5 a su propio ritmo. La página de modelos obsoletos de Anthropic sigue mostrando Haiku 4.5 como activo, sin fecha de retirada fijada. Eso deja tiempo para hacer sus propias evaluaciones antes de cambiar el identificador de modelo.