FuriosaAI capta US$ 620 mi com avaliação de US$ 2,9 bi para o chip de IA RNGD

A FuriosaAI, empresa sul-coreana que projeta chips para rodar modelos de IA, captou 620 milhões de dólares em uma rodada Série D, com avaliação de 2,9 bilhões de dólares. A empresa anunciou a rodada em 29 de outubro. Segundo o The Next Web, a avaliação subiu em relação aos 735 milhões de dólares da rodada anterior, no ano passado.

O dinheiro vai pagar mais chips RNGD e um chip de terceira geração que a empresa desenvolve com a Broadcom. O TNW descreve os chips como rivais dos da Nvidia em inferência, o trabalho de rodar um modelo já treinado para responder a solicitações.

Quem colocou o dinheiro

O National Growth Fund, fundo estatal da Coreia, foi o maior investidor, com 370 bilhões de wons, cerca de 280 milhões de dólares. Em wons, a rodada inteira somou 820 bilhões, segundo o The Elec. A empresa mirava inicialmente entre 450 bilhões e 750 bilhões de wons e captou mais porque a demanda estava forte, diz o The Elec.

Investidores internacionais somaram cerca de 110 milhões de dólares, liderados pela empresa americana Infinitum, informa o TNW. O Export-Import Bank of Korea fez seu primeiro investimento direto em uma startup. Apoiadores antigos, como NAVER Ventures, DSC Investment, KDB Capital e Kakao Investment, voltaram a participar.

Os relatos diferem em dois números. O TNW coloca o aporte adicional dos acionistas atuais em 125 milhões de dólares, enquanto o The Elec diz 170 bilhões de wons. O TNW lista a UAMCO com 30 milhões de dólares e o The Elec com 40 bilhões de wons.

Detalhe	Valor
Tamanho da rodada	620 milhões de dólares (820 bilhões de wons)
Avaliação pós-money	2,9 bilhões de dólares (cerca de 3,8 trilhões de wons)
Maior investidor	National Growth Fund, 370 bilhões de wons
Investidores internacionais	Cerca de 110 milhões de dólares, liderados pela Infinitum
Avaliação anterior	735 milhões de dólares

O que é o RNGD e o que a Furiosa afirma

O RNGD é a placa aceleradora de IA da FuriosaAI. Entrou em produção em massa em janeiro de 2026. A TSMC fabrica 20.000 neste ano, e a FuriosaAI diz ter garantido capacidade para mais de 40.000 em 2027, informa o TNW.

Cada placa consome 180 watts e é refrigerada a ar. A FuriosaAI afirma que o RNGD iguala a RTX PRO 6000 da Nvidia, placa por placa, em vazão, e atende o dobro de usuários por quilowatt. O TNW diz que não testou essas afirmações de forma independente. A empresa também diz que um servidor 4U com oito placas consome 3 quilowatts e entrega 4 petaflops em precisão FP8, com 384 GB de memória HBM3.

Aqui o software importa tanto quanto o silício. A FuriosaAI diz que a versão 2026.4 do seu SDK aumentou em 138 % a saída de tokens por watt no modelo aberto gpt-oss-120B, em comparação com a versão anterior.

Quem usa

A Samsung SDS opera uma oferta de nuvem NPU-as-a-Service sobre o RNGD, e empresas do grupo LG o usam em suas próprias instalações, diz a empresa. O TNW acrescenta que a LG o usa para seus modelos EXAONE, a Upstage para resumos de busca, e que a Equinix começou a hospedar o RNGD em Lisboa em julho.

"We see strong demand and opportunities as we are scaling our business globally", disse o CEO June Paik à Bloomberg Television, conforme citado pelo TNW. John Yetimoglu, diretor de investimentos da Infinitum, disse no anúncio que "FuriosaAI has gone further, securing production deployments with leading enterprises such as Samsung SDS and LG Group."

O chip com a Broadcom

Parte do dinheiro vai para um chip de terceira geração desenvolvido com a Broadcom e outros parceiros. A FuriosaAI o descreve como um projeto multi-die de 2 nm com memória HBM4 ou HBM4E. Nenhuma data de lançamento foi informada.

O dinheiro para inferência está se movendo rápido esta semana. Em 28 de outubro, a General Compute captou 100 milhões de dólares para uma nuvem de inferência.

O que isso significa para desenvolvedores

• Confira o suporte a modelos antes de fazer as contas. O SDK 2026.4 da FuriosaAI lista 18 modelos compatíveis. Se o seu modelo não está na lista, a economia de energia não importa.
• Energia é o argumento real. Com 180 watts por placa, o RNGD mira data centers que ficam sem energia antes de ficar sem espaço no rack. Se esse é o seu limite, peça um teste com o seu próprio tráfego.
• Trate a comparação com a Nvidia como uma afirmação. A paridade com a RTX PRO 6000 vem da FuriosaAI, e nenhum veículo a testou. Faça seus próprios benchmarks.
• Equipes da Ásia-Pacífico já podem experimentar. A Samsung SDS vende o RNGD como serviço de nuvem, uma forma mais barata de testar do que comprar placas.
• Fique de olho no fornecimento em 2027. Dobrar a produção para mais de 40.000 placas tornaria o RNGD uma segunda fonte real para inferência na Coreia e em mercados próximos.