FuriosaAI、AIチップRNGD向けに評価額29億ドルで6億2,000万ドルを調達

AIモデルを動かすためのチップを設計する韓国企業FuriosaAIは、シリーズDラウンドで、評価額29億ドルで6億2,000万ドルを調達しました。同社は10月29日にラウンドを発表しました。The Next Webによると、この評価額は昨年の前回ラウンド後の7億3,500万ドルから上昇しました。

資金は、RNGDチップの増産と、Broadcomと開発中の第3世代チップに使われます。TNWは、これらのチップを推論の分野でNvidiaのチップと競合するものと説明しています。推論とは、学習済みのモデルを動かしてリクエストに答える作業のことです。

資金の出し手

韓国の国家出資ファンドNational Growth Fundが最大の投資家で、3,700億ウォン、約2億8,000万ドルを出しました。The Elecによると、ウォン建てではラウンド全体で8,200億ウォンでした。同社は当初4,500億〜7,500億ウォンを目指していましたが、需要が強かったため、より多く調達したとThe Elecは伝えています。

TNWによると、海外の投資家は約1億1,000万ドルを出し、米国企業のInfinitumが主導しました。韓国輸出入銀行は、スタートアップへの初の直接投資を行いました。NAVER Ventures、DSC Investment、KDB Capital、Kakao Investmentなどの既存の支援者も再び参加しました。

2つの数字については、報道に違いがあります。既存株主による追加出資について、TNWは1億2,500万ドル、The Elecは1,700億ウォンとしています。UAMCOについては、TNWが3,000万ドル、The Elecが400億ウォンとしています。

項目	数字
ラウンド規模	6億2,000万ドル（8,200億ウォン）
ポストマネー評価額	29億ドル（約3.8兆ウォン）
最大の投資家	National Growth Fund、3,700億ウォン
海外の投資家	約1億1,000万ドル、Infinitumが主導
前回の評価額	7億3,500万ドル

RNGDとは何か、Furiosaは何を主張しているか

RNGDはFuriosaAIのAIアクセラレータカードです。2026年1月に量産が始まりました。TNWによると、TSMCが今年2万枚を製造し、FuriosaAIは2027年に4万枚超の生産枠を確保したとしています。

各カードの消費電力は180ワットで、空冷です。FuriosaAIは、RNGDがスループットでNvidiaのRTX PRO 6000とカード単位で同等であり、1キロワットあたり2倍のユーザーに対応できると主張しています。TNWは、これらの主張は独立した検証を受けていないと述べています。同社はまた、8枚のカードを搭載した4Uサーバーは3キロワットを消費し、FP8精度で4ペタフロップスを出し、384GBのHBM3メモリを備えると述べています。

ここではシリコンと同じくらいソフトウェアが重要です。FuriosaAIによると、SDK 2026.4のリリースで、オープンモデルgpt-oss-120Bのワットあたりのトークン出力が、前のバージョンと比べて138%向上しました。

誰が使っているか

同社によると、Samsung SDSはRNGD上でNPU-as-a-Serviceのクラウドサービスを運営しており、LGグループの企業はオンプレミスで利用しています。TNWはさらに、LGはEXAONEモデルに、Upstageは検索要約に使っており、Equinixは7月にリスボンでRNGDのホスティングを始めたと伝えています。

CEOのJune Paik氏は、Bloomberg Televisionで「We see strong demand and opportunities as we are scaling our business globally」と語ったと、TNWが引用しています。Infinitumの最高投資責任者John Yetimoglu氏は、発表の中で「FuriosaAI has gone further, securing production deployments with leading enterprises such as Samsung SDS and LG Group」と述べました。

Broadcomとのチップ

資金の一部は、Broadcomなどのパートナーと開発する第3世代チップに充てられます。FuriosaAIはこれを、HBM4またはHBM4Eメモリを使う2nmのマルチダイ設計と説明しています。発売時期は示されていません。

今週は、推論への資金が速いペースで動いています。10月28日には、General Computeが推論クラウド向けに1億ドルを調達しました。

開発者にとっての意味

• 価格を見積もる前に、対応モデルを確認してください。 FuriosaAIのSDK 2026.4は、18のモデルに対応しています。使いたいモデルが一覧になければ、電力の節約は意味を持ちません。
• 本当の売りは電力です。 1枚180ワットのRNGDは、ラックの空きより先に電力が足りなくなるデータセンターを狙っています。それが制約になっているなら、自社のトラフィックでのテストを求めてください。
• Nvidiaとの比較は主張として扱ってください。 RTX PRO 6000と同等という話はFuriosaAIによるもので、どのメディアも検証していません。自分でベンチマークを取ってください。
• アジア太平洋のチームは、すでに試せます。 Samsung SDSがRNGDをクラウドサービスとして販売しており、カードを買うより安く試せます。
• 2027年の供給に注目してください。 生産量が4万枚超に倍増すれば、RNGDは韓国と近隣市場で推論の本当の第二の調達先になり得ます。