FuriosaAI recauda 620 M$ con valoración de 2.900 M$ para su chip de IA RNGD

FuriosaAI, una empresa surcoreana que diseña chips para ejecutar modelos de IA, ha recaudado 620 millones de dólares en una ronda Serie D con una valoración de 2.900 millones de dólares. La empresa anunció la ronda el 29 de octubre. Según The Next Web, la valoración sube desde los 735 millones de dólares de su ronda anterior, el año pasado.

El dinero servirá para fabricar más chips RNGD y un chip de tercera generación que desarrolla con Broadcom. TNW describe los chips como rivales de los de Nvidia en inferencia, el trabajo de ejecutar un modelo ya entrenado para responder solicitudes.

Quién puso el dinero

El National Growth Fund, el fondo estatal de Corea, fue el mayor inversor, con 370.000 millones de wones, unos 280 millones de dólares. En wones, toda la ronda sumó 820.000 millones, según The Elec. La empresa aspiraba primero a entre 450.000 y 750.000 millones de wones y recaudó más porque la demanda era fuerte, dice The Elec.

Los inversores internacionales aportaron cerca de 110 millones de dólares, liderados por la estadounidense Infinitum, informa TNW. El Export-Import Bank of Korea hizo su primera inversión directa en una startup. Antiguos socios como NAVER Ventures, DSC Investment, KDB Capital y Kakao Investment volvieron a participar.

Los informes difieren en dos cifras. TNW sitúa el dinero adicional de los accionistas actuales en 125 millones de dólares, mientras que The Elec dice 170.000 millones de wones. TNW cita a UAMCO con 30 millones de dólares y The Elec con 40.000 millones de wones.

Detalle	Cifra
Tamaño de la ronda	620 millones de dólares (820.000 millones de wones)
Valoración post-money	2.900 millones de dólares (unos 3,8 billones de wones)
Mayor inversor	National Growth Fund, 370.000 millones de wones
Inversores internacionales	Unos 110 millones de dólares, liderados por Infinitum
Valoración anterior	735 millones de dólares

Qué es RNGD y qué afirma Furiosa

RNGD es la tarjeta aceleradora de IA de FuriosaAI. Entró en producción en masa en enero de 2026. TSMC fabrica 20.000 este año, y FuriosaAI dice haber asegurado capacidad para más de 40.000 en 2027, informa TNW.

Cada tarjeta consume 180 vatios y se enfría por aire. FuriosaAI afirma que RNGD iguala a la RTX PRO 6000 de Nvidia, tarjeta por tarjeta, en rendimiento, y atiende el doble de usuarios por kilovatio. TNW dice que no ha probado esas afirmaciones de forma independiente. La empresa también dice que un servidor 4U con ocho tarjetas consume 3 kilovatios y ofrece 4 petaflops con precisión FP8, con 384 GB de memoria HBM3.

Aquí el software importa tanto como el silicio. FuriosaAI dice que la versión 2026.4 de su SDK aumentó la producción de tokens por vatio en un 138 % con el modelo abierto gpt-oss-120B, frente a la versión anterior.

Quién lo usa

Samsung SDS ofrece un servicio en la nube NPU-as-a-Service sobre RNGD, y empresas del grupo LG lo usan en sus propias instalaciones, según la compañía. TNW añade que LG lo usa para sus modelos EXAONE, Upstage para resúmenes de búsqueda, y que Equinix empezó a alojar RNGD en Lisboa en julio.

"We see strong demand and opportunities as we are scaling our business globally", dijo el CEO June Paik a Bloomberg Television, según cita TNW. John Yetimoglu, director de inversiones de Infinitum, dijo en el anuncio que "FuriosaAI has gone further, securing production deployments with leading enterprises such as Samsung SDS and LG Group."

El chip con Broadcom

Parte del dinero se destina a un chip de tercera generación desarrollado con Broadcom y otros socios. FuriosaAI lo describe como un diseño multi-die de 2 nm con memoria HBM4 o HBM4E. No se dio fecha de lanzamiento.

El dinero para inferencia se mueve rápido esta semana. El 28 de octubre, General Compute recaudó 100 millones de dólares para una nube de inferencia.

Qué significa para los desarrolladores

• Comprueba qué modelos admite antes de ponerle precio. El SDK 2026.4 de FuriosaAI enumera 18 modelos compatibles. Si tu modelo no está en la lista, el ahorro de energía no importa.
• La energía es el verdadero argumento. Con 180 vatios por tarjeta, RNGD apunta a centros de datos que se quedan sin energía antes que sin espacio en el rack. Si ese es tu límite, pide una prueba con tu propio tráfico.
• Trata la comparación con Nvidia como una afirmación. La paridad con la RTX PRO 6000 viene de FuriosaAI, y ningún medio la ha probado. Haz tus propias pruebas de rendimiento.
• Los equipos de Asia-Pacífico ya pueden probarlo. Samsung SDS vende RNGD como servicio en la nube, una forma más barata de probar que comprar tarjetas.
• Vigila el suministro en 2027. Duplicar la producción a más de 40.000 tarjetas convertiría a RNGD en una segunda fuente real para la inferencia en Corea y los mercados cercanos.