Blacksmith、AIが書いたコードの検証で6,600万ドル調達、評価額10億ドル
CI（継続的インテグレーション）のスタートアップBlacksmith（ブラックスミス）は、Sequoia主導で6,600万ドルを評価額10億ドルで調達しました。評価額5億5,000万ドルでの4,500万ドルの調達から2か月後です。
3 分で読めます
英語の原文から機械翻訳したものです。原文はClaire Whitmoreが事実確認と編集を行いました。内容に相違がある場合は英語版が優先されます。 編集方針
数字で見る
- weekly code checks, up from 5 million at the start of 2026
- 90M
- companies using Blacksmith, up from about 5,000 in August
- 10,000+
- growth in annual recurring revenue since January
- 17x
- Series A
- 60M
- Series B, August 2026
- 550M
- Series C, October 2026
- 1000M
ソフトウェアチーム向けに自動のコードテストを実行するスタートアップBlacksmithは、評価額10億ドルで6,600万ドルを調達しました。Fortuneが2026年10月21日に報じました。シリーズCを主導したのはSequoia Capitalです。この調達は、Peak XV Partners主導の4,500万ドルのシリーズBから約2か月後でした。そのときの評価額は5億5,000万ドルでした。同社の主張は単純です。AIがコードを書く速さに、チームの確認が追いつかないということです。
Blacksmithが売っているもの
Blacksmithは、継続的インテグレーション（CI）の分野で事業をしています。CIとは、すべてのコード変更を、マージして出荷する前に自動でビルドし、テストする工程です。開発者は1日に何度もこの工程を待っています。
Blacksmithが売っているのは、こうしたテストジョブを実行するマシンである高速なクラウドランナーと、繰り返しの作業を省くキャッシュのツールです。Crypto Briefingによると、同社はGitHub Actionsより速く安いと位置づけています。AI Weeklyによると、同社はジョブが平均で2倍速く、コストは60%低いと主張しています。また、失敗したチェックを診断して修正を試みるコーディングエージェントCodesmithも提供しています。
Fortuneによると、大手クラウドからサーバーを借りる競合とは違い、Blacksmithは世界中のデータセンターに「数万台」のマシンを所有しています。その上で自社のソフトウェアを動かしています。
調達を支える数字
Blacksmithは2024年にAditya Jayaprakash氏、Aayush Shah氏、Aditya Maru氏が創業し、Y Combinatorを経ています。Fortuneの数字は、同社が1月以降どれほど速く成長したかを示しています。
| 指標 | 数値 | 出典 |
|---|---|---|
| 週あたりのコードチェック | 9,000万回（年初は500万回） | Fortune |
| 利用企業 | 1万社超（8月は約5,000社） | Fortune |
| 年間経常収益 | 1月から17倍に増加。売上高は「数千万ドル」 | Fortune |
| 最大の顧客 | それぞれ年100万ドル超 | Fortune |
| 従業員 | 約40人、年末までに約75人を目指す | Fortune |
| 調達総額 | 約1億2,450万ドル | Fortune、Crypto Briefing |
報道の数字は完全には一致していません。Crypto Briefingは、顧客数を5,000〜6,000社以上、従業員を約30人としています。AI Weeklyによると、名前が挙がっている顧客にはAshby、Granola、Handshake、LangChainがあります。今回の調達には、既存の投資家であるPeak XV、GV、Y Combinatorに加え、Premji Investも参加しました。
AIによるコーディングが需要を押し上げる理由
Jayaprakash氏は、AIツールによってコードを書くことは仕事の簡単な半分になったと主張しています。「今はボトルネックが後半に移りました。つまり、このすべてのコードを実際にどう検証するのか、ということです」と、同氏はFortuneに語りました。
AIモデルが強くなるたびに、CIに送られるコードは増えます。Fortuneによると、7月にAnthropicのClaude Fable 5が登場した後、BlacksmithのCIの処理量は40%増えました。モデルを作る企業自身のコーディング製品が事業を奪うのではないかと問われ、Jayaprakash氏は「実際には、私たちの利用は増えます」と答えました。
ハードウェアを持つことにはコストもあります。Fortuneは、それによってBlacksmithが業界全体の計算資源とメモリーの不足にさらされると指摘しています。
開発者にとっての意味
Blacksmithの成長は、多くのチームがすでに感じている変化を数字で示しています。CIの時間が、出荷の中で遅くて高くつく部分になりつつあるのです。
- 自分たちのCIの待ち時間を測ってください。 プルリクエストがビルドとテストをどれだけ待っているかを記録しましょう。AIのコーディングツールでプルリクエストが増えたなら、その数字もおそらく伸びています。
- 代わりの選択肢の価格を比べてください。 Blacksmithのようなサードパーティのランナーは、既存のCIワークフローに組み込めます。60%という主張を信じる前に、同じジョブを両方で実行し、時間とコストを比べましょう。
- コードがどこで動くかを確認してください。 ランナーのサービスは、あなたのコードとシークレットを自社のマシンで実行します。非公開のリポジトリを移す前に、セキュリティ報告書とアクセス管理を確認しましょう。
- 速さだけでなく、量に備えてください。 毎月生成されるコードが増えれば、テストの予算もそれに合わせて増えます。単純な速さより、キャッシュと影響を受けたテストだけを実行する仕組みが重要になります。
出典
関連記事
FuriosaAI、AIチップRNGD向けに評価額29億ドルで6億2,000万ドルを調達
韓国のAIチップ企業FuriosaAI（フリオサAI）は、評価額29億ドルで6億2,000万ドルを調達しました。うち2億8,000万ドルは韓国の国家出資ファンドNational Growth Fundからです。
Upwind、Datadogとの協議を経て評価額38億ドルで4億ドルを調達
クラウドセキュリティのスタートアップUpwind（アップウィンド）は、評価額38億ドルでシリーズCとして4億ドルを調達しました。ほぼ同じ価格でのDatadogへの売却ではなく、新たな資金を選んだ形です。
General Compute、シリーズAで1億ドルを調達、評価額8億ドル
General Compute（ジェネラル・コンピュート）は、ポストマネー評価額8億ドルでシリーズAとして1億ドルを調達しました。Nvidiaの競合各社のチップで、AI推論（インファレンス）を提供するための資金です。