Blacksmith capta US$ 66 mi com avaliação de US$ 1 bi para testar código de IA

A Blacksmith, startup que executa testes de código automatizados para equipes de software, captou US$ 66 milhões com avaliação de US$ 1 bilhão, informou a Fortune em 21 de outubro de 2026. A Sequoia Capital liderou a série C. A rodada veio cerca de dois meses depois de uma série B de US$ 45 milhões, liderada pela Peak XV Partners, que avaliou a Blacksmith em US$ 550 milhões. O argumento é simples: a IA escreve código mais rápido do que as equipes conseguem verificá-lo.

O que a Blacksmith vende

A Blacksmith atua em integração contínua, ou CI. A CI é a etapa em que cada mudança de código é compilada e testada automaticamente antes de ser integrada e publicada. Os desenvolvedores esperam por ela muitas vezes ao dia.

A Blacksmith vende runners rápidos na nuvem, as máquinas que executam essas tarefas de teste, além de ferramentas de cache que evitam repetir trabalho. A Crypto Briefing diz que ela se posiciona como mais rápida e barata que o GitHub Actions. A empresa afirma que as tarefas rodam em média duas vezes mais rápido com custo 60% menor, segundo o AI Weekly. Ela também oferece o Codesmith, um agente de programação que diagnostica verificações que falharam e tenta corrigi-las.

Diferentemente de rivais que alugam servidores das grandes nuvens, a Blacksmith é dona de "dezenas de milhares" de máquinas em data centers pelo mundo, informa a Fortune. Ela roda o próprio software nelas.

Os números por trás da rodada

A Blacksmith foi fundada em 2024 por Aditya Jayaprakash, Aayush Shah e Aditya Maru, e passou pela Y Combinator. Os números da Fortune mostram o quão rápido ela cresceu desde janeiro.

Métrica	Número	Fonte
Verificações de código por semana	90 milhões, ante 5 milhões no início do ano	Fortune
Empresas usuárias	Mais de 10 mil, ante cerca de 5 mil em agosto	Fortune
Receita recorrente anual	Multiplicada por 17 desde janeiro; receita na casa das "dezenas de milhões"	Fortune
Maiores clientes	Mais de US$ 1 milhão por ano cada	Fortune
Funcionários	Cerca de 40, com meta de cerca de 75 até o fim do ano	Fortune
Total captado	Cerca de US$ 124,5 milhões	Fortune, Crypto Briefing

Os veículos não concordam totalmente. A Crypto Briefing põe o número de clientes entre 5 mil e 6 mil ou mais, e a equipe em cerca de 30 pessoas. Entre os clientes citados estão Ashby, Granola, Handshake e LangChain, segundo o AI Weekly. A Premji Invest entrou na rodada ao lado dos investidores atuais Peak XV, GV e Y Combinator.

Por que a programação com IA puxa a demanda

Jayaprakash argumenta que as ferramentas de IA tornaram escrever código a metade fácil do trabalho. "Agora o gargalo passou para a segunda parte, que é: como eu realmente valido todo esse código?", disse ele à Fortune.

Cada modelo de IA mais forte manda mais código para a CI. A Fortune informa que o volume de CI da Blacksmith subiu 40% depois do lançamento do Claude Fable 5, da Anthropic, em julho. Perguntado se os próprios produtos de programação das criadoras de modelos tiram negócio dela, Jayaprakash disse: "O uso conosco, na verdade, aumenta."

Ter hardware próprio tem um custo. A Fortune observa que isso deixa a Blacksmith exposta à falta de capacidade de computação e de memória em todo o setor.

O que isso significa para desenvolvedores

O crescimento da Blacksmith é um sinal mensurável de uma mudança que muitas equipes já sentem: o tempo de CI está virando a parte lenta e cara de publicar software.

• Meça sua própria espera de CI. Registre quanto tempo os pull requests ficam esperando builds e testes. Se as ferramentas de IA aumentaram seu volume de pull requests, esse número provavelmente também cresceu.
• Compare os preços das alternativas. Runners de terceiros como a Blacksmith se encaixam em fluxos de CI existentes. Rode as mesmas tarefas nos dois e compare minutos e custo, em vez de confiar no número de 60%.
• Verifique onde seu código roda. Um serviço de runners executa seu código e seus segredos nas máquinas dele. Revise os relatórios de segurança e os controles de acesso antes de mover repositórios privados.
• Planeje para volume, não só para velocidade. Se mais código é gerado a cada mês, os orçamentos de teste crescem junto. Cache e rodar apenas os testes afetados passam a importar mais que a velocidade bruta.