Blacksmith sammelt 66 Mio. Dollar bei 1 Mrd. ein, um KI-Code zu testen

Blacksmith, ein Startup, das automatisierte Code-Tests für Softwareteams ausführt, hat 66 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1 Milliarde Dollar eingesammelt. Das berichtete Fortune am 21. Oktober 2026. Sequoia Capital führte die Series C an. Die Runde kam etwa zwei Monate nach einer Series B über 45 Millionen Dollar, angeführt von Peak XV Partners, die Blacksmith mit 550 Millionen Dollar bewertete. Das Argument ist einfach: KI schreibt Code schneller, als Teams ihn prüfen können.

Was Blacksmith verkauft

Blacksmith arbeitet im Bereich Continuous Integration, kurz CI. CI ist der Schritt, in dem jede Code-Änderung automatisch gebaut und getestet wird, bevor sie zusammengeführt und ausgeliefert wird. Entwickler warten mehrmals am Tag darauf.

Blacksmith verkauft schnelle Cloud-Runner, also die Maschinen, die diese Testjobs ausführen, dazu Caching-Werkzeuge, die wiederholte Arbeit überspringen. Laut Crypto Briefing positioniert es sich als schneller und günstiger als GitHub Actions. Das Unternehmen behauptet, Jobs liefen im Schnitt doppelt so schnell bei 60% geringeren Kosten, berichtet AI Weekly. Es bietet außerdem Codesmith an, einen Coding-Agenten, der fehlgeschlagene Prüfungen analysiert und sie zu beheben versucht.

Anders als Konkurrenten, die Server bei den großen Clouds mieten, besitzt Blacksmith „Zehntausende“ Maschinen in Rechenzentren weltweit, berichtet Fortune. Darauf läuft eigene Software.

Die Zahlen hinter der Runde

Blacksmith wurde 2024 von Aditya Jayaprakash, Aayush Shah und Aditya Maru gegründet und durchlief Y Combinator. Die Zahlen von Fortune zeigen, wie schnell es seit Januar gewachsen ist.

Kennzahl	Wert	Quelle
Wöchentliche Code-Prüfungen	90 Millionen, nach 5 Millionen zu Jahresbeginn	Fortune
Nutzende Unternehmen	Mehr als 10.000, nach etwa 5.000 im August	Fortune
Jährlich wiederkehrender Umsatz	Seit Januar um das 17-Fache gestiegen; Umsatz im „zweistelligen Millionenbereich“	Fortune
Größte Kunden	Jeweils mehr als 1 Million Dollar pro Jahr	Fortune
Mitarbeitende	Etwa 40, Ziel rund 75 bis Jahresende	Fortune
Insgesamt eingesammelt	Etwa 124,5 Millionen Dollar	Fortune, Crypto Briefing

Die Medien sind sich nicht ganz einig. Crypto Briefing beziffert die Kundenzahl auf 5.000 bis 6.000 oder mehr und das Team auf etwa 30 Personen. Zu den genannten Kunden gehören laut AI Weekly Ashby, Granola, Handshake und LangChain. Premji Invest beteiligte sich neben den bisherigen Investoren Peak XV, GV und Y Combinator.

Warum KI-Programmierung die Nachfrage treibt

Jayaprakash argumentiert, dass KI-Werkzeuge das Schreiben von Code zur leichten Hälfte der Arbeit gemacht haben. „Jetzt hat sich der Engpass auf den zweiten Teil verlagert, nämlich: Wie prüfe ich all diesen Code tatsächlich?“, sagte er Fortune.

Jedes stärkere KI-Modell schickt mehr Code in die CI. Fortune berichtet, dass das CI-Volumen bei Blacksmith nach dem Start von Anthropics Claude Fable 5 im Juli um 40% stieg. Auf die Frage, ob die eigenen Coding-Produkte der Modellanbieter sein Geschäft schmälern, sagte Jayaprakash: „Die Nutzung bei uns steigt sogar.“

Eigene Hardware hat ihren Preis. Fortune merkt an, dass Blacksmith dadurch dem branchenweiten Mangel an Rechenleistung und Speicher ausgesetzt ist.

Was das für Entwickler bedeutet

Blacksmiths Wachstum ist ein messbares Zeichen für einen Wandel, den viele Teams schon spüren: CI-Zeit wird zum langsamen, teuren Teil der Auslieferung.

• Messen Sie Ihre eigene CI-Wartezeit. Erfassen Sie, wie lange Pull Requests auf Builds und Tests warten. Wenn KI-Werkzeuge Ihr Pull-Request-Volumen erhöht haben, ist diese Zahl wahrscheinlich auch gewachsen.
• Vergleichen Sie die Alternativen. Runner von Drittanbietern wie Blacksmith lassen sich in bestehende CI-Workflows einbinden. Lassen Sie dieselben Jobs auf beiden laufen und vergleichen Sie Minuten und Kosten, statt der 60%-Angabe zu vertrauen.
• Prüfen Sie, wo Ihr Code läuft. Ein Runner-Dienst führt Ihren Code und Ihre Secrets auf seinen Maschinen aus. Prüfen Sie seine Sicherheitsberichte und Zugriffskontrollen, bevor Sie private Repositorys umziehen.
• Planen Sie für Volumen, nicht nur für Tempo. Wenn jeden Monat mehr Code generiert wird, wachsen die Testbudgets mit. Caching und das Ausführen nur der betroffenen Tests zählen dann mehr als reine Geschwindigkeit.