GPT-6.1 Terra corta pela metade o preço da API intermediária da OpenAI

A OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra em 26 de outubro de 2026, um modelo de preço intermediário que custa US$ 1 por milhão de tokens de entrada e US$ 5 por milhão de tokens de saída. É metade do preço do GPT-5.6 Terra, o modelo que ele substitui. O novo modelo também traz computer use, então agentes criados sobre a linha mais barata da OpenAI agora podem operar uma tela diretamente.

Um token é um pequeno pedaço de texto, mais ou menos parte de uma palavra. Os preços de API são cotados por milhão de tokens.

Onde o Terra fica na linha da OpenAI

A OpenAI vende quatro níveis de modelo. O 9to5Mac os lista como Luna, Terra, Sol e Astra, com o Terra no meio. O Terra ficou de fora quando a OpenAI lançou o GPT-6 Sol e o Luna em setembro de 2026. Por isso, este lançamento atualiza o nível intermediário.

Os principais fatos das três reportagens:

Detalhe	GPT-6.1 Terra
Nome do modelo na API	gpt-6.1-terra
Preço de entrada	US$ 1 por milhão de tokens
Preço de saída	US$ 5 por milhão de tokens
Substitui	GPT-5.6 Terra
Acesso no ChatGPT	Plus, Pro, Enterprise e Edu, no ChatGPT Work
Outros acessos	Codex e a API

Os três veículos colocam o corte em 50% em relação ao GPT-5.6 Terra. O BleepingComputer também diz que ele é 50% mais barato que o GPT-6.1 Sol. Os outros dois não fazem essa comparação.

O que o computer use acrescenta

Computer use significa que o modelo consegue ler o que está na tela, clicar, digitar e alternar entre apps. O The Next Web informa que o Terra agora consegue fazer isso. Ele também lê imagens melhor, por exemplo transformando desenhos arquitetônicos em modelos 3D.

A própria descrição da OpenAI, citada pelo BleepingComputer, o chama de "um modelo rápido e eficiente que combina raciocínio visual detalhado e computer use preciso". O The Next Web acrescenta que o Terra tem mais chance de se manter dentro da tarefa atribuída e de dizer o que não consegue fazer.

As alegações de benchmark da OpenAI

Todos os números abaixo vêm da OpenAI. O BleepingComputer diz que não os verificou.

Teste	GPT-5.6 Terra	GPT-6.1 Terra
Terminal-Bench 4.0, esforço máximo	21,5%	50,3%
Taxa de erro interna, esforço baixo	53,6%	16,7%
Taxa de erro interna, esforço máximo	não informado	4,3%

O Terminal-Bench mede quantas tarefas de programação na linha de comando um modelo conclui. O teste de taxa de erro é um conjunto interno de prompts da OpenAI, criado para levar os modelos a afirmar fatos errados. No esforço máximo, a taxa de erro caiu 18 pontos percentuais.

No Agents' Last Exam com esforço médio, o BleepingComputer relata um ganho de 15 pontos sobre o GPT-5.6 Terra, com cerca de um terço do custo. A OpenAI também diz que o Terra conclui tarefas mais de três vezes mais rápido que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol. "Ele tem desempenho até equivalente ao do GPT-6 Astra por apenas um décimo do seu preço por token", diz a OpenAI.

A OpenAI ainda recomenda o Sol ou o Astra para o trabalho de programação mais difícil, segundo o BleepingComputer e o The Next Web.

A classificação de segurança

O The Next Web informa que a OpenAI classifica o Terra como "Critical" em habilidades de cibersegurança no seu Preparedness Framework. É o mesmo nível que o GPT-6 Astra atingiu primeiro, e o Terra chega com as mesmas proteções. O lançamento vem depois da decisão da OpenAI, no mês passado, de engavetar o GPT-6.1 Astra após falhas em testes internos de segurança.

O que isso significa para desenvolvedores

O Terra agora é o padrão óbvio para trabalho de alto volume que não precisa dos modelos de ponta da OpenAI.

• Troque o nome do modelo e rode suas avaliações de novo. Substitua as chamadas ao GPT-5.6 Terra por gpt-6.1-terra em uma amostra de tráfego real. Compare a qualidade antes de migrar tudo.
• Revise seu orçamento. A US$ 1 e US$ 5 por milhão de tokens, a mesma carga de trabalho custa metade do que custava no GPT-5.6 Terra.
• Teste o computer use primeiro em tarefas baratas. Preencher formulários, digitar dados e copiar de um app para outro são bons testes. Mantenha uma revisão humana em tudo o que envia dinheiro ou mensagens.
• Deixe o Sol ou o Astra para código difícil. A própria OpenAI diz que os modelos maiores ainda vencem nas tarefas de programação mais complexas.
• Conte com salvaguardas de cibersegurança. Uma classificação "Critical" significa que pedidos relacionados à segurança podem encontrar os mesmos limites que no Astra. Teste qualquer ferramenta de segurança antes de depender dela.

Os ganhos nos benchmarks são grandes, mas autodeclarados. Fique de olho em resultados independentes no Terminal-Bench e em testes de agentes nas próximas semanas.