HackerRank lance Chakra, un intervieweur IA pour les développeurs

HackerRank ouvre Chakra, un agent IA qui mène des entretiens d'embauche techniques, à ses clients le 7 octobre 2026, rapporte TechCrunch. Chakra a mené plus de 500 000 entretiens pendant environ six mois de tests. Snowflake, Snorkel et Capgemini font partie des entreprises qui l'ont essayé. Les candidats peuvent utiliser des outils d'IA pendant qu'ils travaillent. Chakra juge ensuite la façon dont ils s'en servent.

Comment se déroule un entretien avec Chakra

HackerRank vend des tests de code et des outils d'entretien que les entreprises utilisent pour recruter des développeurs. Chakra est son nouvel intervieweur IA. Il place le candidat dans un environnement de développement en direct, avec un vrai dépôt de code et un problème concret à résoudre, selon la page produit de HackerRank.

Pendant que le candidat travaille, Chakra observe et pose des questions de suivi sur les choix qu'il fait. Selon TechCrunch, il évalue l'esprit critique et la résolution de problèmes. Il vérifie aussi comment les candidats formulent un problème pour un outil d'IA et comment ils jugent ce que l'outil leur renvoie.

Vivek Ravisankar, cofondateur et PDG de HackerRank, a expliqué ce changement à TechCrunch. « L'ancienne modalité d'évaluation consistait à évaluer le résultat », a-t-il déclaré. « Désormais, en raison de l'IA, n'importe qui peut produire un artefact. »

La page Chakra de HackerRank montre le type de note qu'un responsable du recrutement pourrait voir. « Le résultat est plausible, mais le candidat n'a pas montré qu'il comprenait ce qu'il avait accepté ni qu'il pouvait le défendre », indique un exemple.

L'IA est autorisée, et les alertes de triche ont baissé

Autoriser les candidats à utiliser l'IA change l'incitation à tricher, a déclaré Ravisankar à TechCrunch. Les alertes pour activité suspecte dans les entretiens Chakra sont inférieures de 70 % à 80 % à celles des tests HackerRank traditionnels comparables, selon l'article.

Chakra surveille toujours l'aide qu'il n'autorise pas. HackerRank indique qu'il signale les applications non autorisées, en citant Cluely, ainsi que l'aide venant d'un second appareil.

Ce que reçoivent les responsables du recrutement

Les résultats sont transmis aux responsables du recrutement sous forme de rapports détaillés, selon TechCrunch. Les pages de HackerRank donnent plus de détails :

Fonction	Ce que décrit HackerRank
Notation	Scores de compétences, points forts et lacunes, avec les éléments qui justifient chaque score
Systèmes de recrutement	Intégration directe avec les logiciels de suivi des candidatures les plus répandus
Flux de travail personnalisés	Un serveur MCP pour connecter d'autres outils
Sécurité	Conformité SOC 2, chiffrement et authentification unique avec connexion multifacteur
Tarifs	Non publiés

Un logiciel de suivi des candidatures est l'outil que les entreprises utilisent pour gérer les candidats à un poste. MCP, le Model Context Protocol, est une norme courante pour connecter des outils d'IA à d'autres logiciels.

Biais et réglementation

Les outils de recrutement automatisés peuvent hériter des biais des données sur lesquelles ils reposent, note TechCrunch. L'article évoque aussi des règles de plus en plus nombreuses, comme l'obligation d'audits de biais imposée par la ville de New York. Ravisankar a confiance dans cette approche. « L'IA est bien moins biaisée que les humains, si on la règle correctement », a-t-il déclaré.

HackerRank affirme que Chakra fait l'objet d'audits de biais menés par des tiers et respecte la Local Law 144 de la ville de New York, la loi sur les audits de biais. Les candidats notent l'expérience 4,8 sur 5 en moyenne, selon l'entreprise.

Ce que cela signifie pour les développeurs

Si vous cherchez un emploi, entraînez-vous à expliquer votre travail à voix haute pendant que vous codez. L'utilisation de l'IA est autorisée dans un entretien Chakra, mais on vous demandera de défendre ce que vous en acceptez. Une bonne réponse que vous ne savez pas expliquer peut jouer contre vous.

Si vous recrutez des développeurs, faites d'abord tourner Chakra en parallèle de vos entretiens humains existants. Comparez ses recommandations avec les décisions de votre jury avant de le laisser présélectionner seul des candidats. Demandez à HackerRank ses derniers résultats d'audit de biais, et vérifiez les règles locales comme la Local Law 144 de la ville de New York si elles vous concernent.

Si vous rédigez des questions d'entretien, c'est un signe de la direction que prend le secteur. Les tests qui ne vérifient que le code final sont faciles à réussir avec l'IA. Les questions sur la raison de chaque choix d'un candidat sont plus difficiles à truquer.

Surveillez la réaction des régulateurs. Le recrutement automatisé est déjà soumis à des règles d'audit à New York, et une IA qui mène l'entretien entier attirera une attention plus étroite.