HackerRank lanza Chakra, un entrevistador de IA para programadores

HackerRank abrirá Chakra, un agente de IA que realiza entrevistas de trabajo técnicas, a sus clientes el 7 de octubre de 2026, según informa TechCrunch. Chakra realizó más de 500.000 entrevistas durante unos seis meses de pruebas. Snowflake, Snorkel y Capgemini estuvieron entre las empresas que lo probaron. Los candidatos pueden usar herramientas de IA mientras trabajan. Después, Chakra evalúa lo bien que las usan.

Cómo funciona una entrevista con Chakra

HackerRank vende pruebas de programación y herramientas de entrevista que las empresas usan para contratar desarrolladores de software. Chakra es su nuevo entrevistador de IA. Coloca al candidato en un entorno de desarrollo en vivo, con un repositorio de código real y un problema del mundo real que resolver, según la página de producto de HackerRank.

Mientras el candidato trabaja, Chakra observa y hace preguntas de seguimiento sobre las decisiones que toma. TechCrunch dice que evalúa el pensamiento crítico y la resolución de problemas. También comprueba cómo los candidatos plantean un problema a una herramienta de IA y cómo juzgan lo que la herramienta les devuelve.

Vivek Ravisankar, cofundador y CEO de HackerRank, explicó el cambio a TechCrunch. "La modalidad de evaluación anterior consistía en evaluar el resultado", dijo. "Ahora, debido a la IA, cualquiera puede producir un artefacto."

La página de Chakra de HackerRank muestra el tipo de nota que podría ver un responsable de contratación. "El resultado es plausible, pero el candidato no demostró que entendiera ni que pudiera defender lo que aceptó", dice un ejemplo.

La IA está permitida y las alertas de trampa bajaron

Permitir que los candidatos usen IA cambia el incentivo para hacer trampa, dijo Ravisankar a TechCrunch. Las alertas por actividad sospechosa en las entrevistas de Chakra son entre un 70 % y un 80 % más bajas que en pruebas tradicionales comparables de HackerRank, según el informe.

Chakra sigue vigilando la ayuda que no permite. HackerRank dice que marca las aplicaciones no autorizadas, y menciona Cluely, así como la ayuda desde un segundo dispositivo.

Qué reciben los responsables de contratación

Los resultados llegan a los responsables de contratación como informes detallados, según TechCrunch. Las páginas de HackerRank añaden más detalles:

Función	Lo que describe HackerRank
Puntuación	Puntuaciones de competencias, fortalezas y carencias, con la evidencia detrás de cada puntuación
Sistemas de contratación	Integración directa con sistemas de seguimiento de candidatos populares
Flujos de trabajo personalizados	Un servidor MCP para conectar otras herramientas
Seguridad	Cumplimiento de SOC 2, cifrado e inicio de sesión único con autenticación multifactor
Precios	No publicados

Un sistema de seguimiento de candidatos es el software que usan las empresas para gestionar a los aspirantes a un empleo. MCP, el Model Context Protocol, es un estándar común para conectar herramientas de IA con otro software.

Sesgo y regulación

Las herramientas de contratación automatizadas pueden heredar sesgos de los datos en los que se basan, señala TechCrunch. También menciona normas cada vez más numerosas, como la exigencia de auditorías de sesgo de la ciudad de Nueva York. Ravisankar confía en el enfoque. "La IA está mucho menos sesgada que los humanos, si la ajustas correctamente", dijo.

HackerRank afirma que Chakra se somete a auditorías de sesgo realizadas por terceros y cumple la Local Law 144 de la ciudad de Nueva York, la ley de auditorías de sesgo. Los candidatos califican la experiencia con un 4,8 sobre 5 de media, según la empresa.

Qué significa esto para los desarrolladores

Si buscas trabajo, practica explicar tu trabajo en voz alta mientras programas. En una entrevista con Chakra se permite usar IA, pero te pedirán que defiendas lo que aceptes de ella. Una respuesta correcta que no sepas explicar puede contar en tu contra.

Si contratas desarrolladores, usa primero Chakra junto a tus entrevistas humanas actuales. Compara sus recomendaciones con las decisiones de tu panel antes de dejar que filtre candidatos por sí solo. Pide a HackerRank sus últimos resultados de auditorías de sesgo y revisa las normas locales, como la Local Law 144 de la ciudad de Nueva York, si te afectan.

Si escribes preguntas de entrevista, esto es una señal de hacia dónde va el sector. Las pruebas que solo revisan el código final son fáciles de aprobar con IA. Las preguntas sobre por qué un candidato tomó cada decisión son más difíciles de falsear.

Observa cómo responden los reguladores. La contratación automatizada ya está sujeta a normas de auditoría en la ciudad de Nueva York, y una IA que dirige toda la entrevista atraerá un escrutinio más atento.