HackerRank startet Chakra, einen KI-Interviewer für Programmierer

HackerRank öffnet Chakra, einen KI-Agenten, der technische Vorstellungsgespräche führt, am 7. Oktober 2026 für seine Kunden, berichtet TechCrunch. Chakra führte in rund sechs Monaten Testphase mehr als 500.000 Interviews. Snowflake, Snorkel und Capgemini gehörten zu den Unternehmen, die es ausprobiert haben. Bewerber dürfen während der Aufgabe KI-Tools nutzen. Chakra beurteilt dann, wie gut sie damit umgehen.

So läuft ein Chakra-Interview ab

HackerRank verkauft Programmiertests und Interview-Tools, mit denen Unternehmen Softwareentwickler einstellen. Chakra ist sein neuer KI-Interviewer. Laut HackerRanks Produktseite versetzt Chakra den Bewerber in eine Live-Entwicklungsumgebung mit einem echten Code-Repository und einem Problem aus der Praxis, das es zu lösen gilt.

Während der Bewerber arbeitet, beobachtet Chakra und stellt Nachfragen zu den Entscheidungen, die er trifft. Laut TechCrunch prüft es kritisches Denken und Problemlösung. Es prüft auch, wie Bewerber ein Problem für ein KI-Tool formulieren und wie sie beurteilen, was das Tool zurückgibt.

HackerRank-Mitgründer und CEO Vivek Ravisankar erklärte TechCrunch den Wandel. "Die bisherige Form der Bewertung war, das Ergebnis zu bewerten", sagte er. "Jetzt kann wegen KI jeder ein Artefakt erzeugen."

HackerRanks Chakra-Seite zeigt, welche Art von Notiz ein Hiring Manager sehen könnte. "Das Ergebnis ist plausibel, aber der Bewerber hat nicht gezeigt, dass er verstanden hat oder verteidigen könnte, was er übernommen hat", lautet ein Beispiel.

KI ist erlaubt, und die Betrugsmeldungen gingen zurück

Dass Bewerber KI nutzen dürfen, verändert den Anreiz zum Schummeln, sagte Ravisankar TechCrunch. Meldungen wegen verdächtiger Aktivitäten liegen bei Chakra-Interviews um 70 % bis 80 % niedriger als bei vergleichbaren klassischen HackerRank-Tests, heißt es in dem Bericht.

Chakra achtet weiterhin auf Hilfe, die es nicht erlaubt. HackerRank sagt, es markiere nicht autorisierte Apps, wobei es Cluely nennt, sowie Hilfe von einem zweiten Gerät.

Was Hiring Manager bekommen

Die Ergebnisse gehen als ausführliche Berichte an Hiring Manager, so TechCrunch. HackerRanks Seiten nennen weitere Details:

Funktion	Was HackerRank beschreibt
Bewertung	Kompetenzwerte, Stärken und Lücken, mit den Belegen hinter jedem Wert
Recruiting-Systeme	Direkte Integration mit verbreiteten Bewerbermanagementsystemen
Eigene Workflows	Ein MCP-Server zum Anbinden anderer Tools
Sicherheit	Konformität mit SOC 2, Verschlüsselung und Single Sign-on mit Multi-Faktor-Anmeldung
Preise	Nicht veröffentlicht

Ein Bewerbermanagementsystem ist die Software, mit der Unternehmen Stellenbewerber verwalten. MCP, das Model Context Protocol, ist ein verbreiteter Standard, um KI-Tools mit anderer Software zu verbinden.

Bias und Regulierung

Automatisierte Recruiting-Tools können Verzerrungen aus den Daten übernehmen, auf denen sie beruhen, merkt TechCrunch an. Der Bericht verweist auch auf zunehmende Vorschriften, etwa die Pflicht zu Bias-Audits in New York City. Ravisankar ist von dem Ansatz überzeugt. "KI ist viel weniger voreingenommen als Menschen, wenn man sie richtig abstimmt", sagte er.

HackerRank sagt, Chakra durchlaufe Bias-Audits durch Dritte und erfülle das Local Law 144 von New York City, das Gesetz zu Bias-Audits. Bewerber bewerten die Erfahrung laut dem Unternehmen im Schnitt mit 4,8 von 5.

Was das für Entwickler bedeutet

Wenn du einen Job suchst, übe, deine Arbeit beim Programmieren laut zu erklären. KI zu nutzen ist in einem Chakra-Interview erlaubt, aber du musst verteidigen, was du von ihr übernimmst. Eine richtige Antwort, die du nicht erklären kannst, kann gegen dich zählen.

Wenn du Entwickler einstellst, setze Chakra zunächst parallel zu deinen bestehenden Interviews mit Menschen ein. Vergleiche seine Empfehlungen mit den Entscheidungen deines Gremiums, bevor du es allein Bewerber vorauswählen lässt. Frag HackerRank nach den neuesten Ergebnissen seiner Bias-Audits und prüfe lokale Vorschriften wie das Local Law 144 von New York City, falls sie für dich gelten.

Wenn du Interviewfragen schreibst, ist das ein Zeichen dafür, wohin sich das Feld bewegt. Tests, die nur den fertigen Code prüfen, lassen sich mit KI leicht bestehen. Fragen danach, warum ein Bewerber jede einzelne Entscheidung getroffen hat, sind schwerer zu fälschen.

Achte darauf, wie Regulierungsbehörden reagieren. Automatisierte Einstellungsverfahren unterliegen in New York City bereits Audit-Regeln, und eine KI, die das ganze Interview führt, wird genauer beobachtet werden.